| 基于信息熵距和FSVM隶属度的转子振动状态评估方法 |
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| 引用本文： | 艾延廷,陈潮龙,田 晶,王 志.基于信息熵距和FSVM隶属度的转子振动状态评估方法[J].推进技术,2013,34(11):1543-1548. |
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| 作者姓名： | 艾延廷 陈潮龙 田 晶 王 志 |
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| 作者单位： | 沈阳航空航天大学 辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室,辽宁 沈阳 110136;沈阳航空航天大学 辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室,辽宁 沈阳 110136;沈阳航空航天大学 辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室,辽宁 沈阳 110136;沈阳航空航天大学 辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室,辽宁 沈阳 110136 |
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| 基金项目： | 航空科学基金(2012ZB54007)。 |
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| 摘 要： | 为了更有效、直观地对航空发动机的振动状态进行实时监控,运用信息熵和模糊支持向量机(FSVM)方法,建立了基于信息熵距和FSVM隶属度的转子振动状态评估方法。研究了振动信号的信息熵特征,提出了可以表示转子振动状态的指标—信息熵距；通过模糊支持向量机(FSVM)确定模糊隶属度矩阵,将模糊隶属度矩阵与信息熵距相结合,建立了一个多参数的转子振动状态评估模型；应用此模型对转子振动信号进行系统分析和定量计算,验证了该方法用于转子振动状态评估是有效、可行的。
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| 关 键 词： | 转子振动 特征提取 信息熵距 模糊支持向量机 模糊隶属度 状态评估 |
| 收稿时间： | 2012/12/28 0:00:00 |
| 修稿时间： | 4/3/2013 12:00:00 AM |
Studies on Assessing Method of Rotor Vibration State Based on Information Entropy Distance and FSVM Membership |
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| AI Yan-ting,CHEN Chao-long,TIAN Jing and WANG Zhi.Studies on Assessing Method of Rotor Vibration State Based on Information Entropy Distance and FSVM Membership[J].Journal of Propulsion Technology,2013,34(11):1543-1548. |
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| Authors: | AI Yan-ting CHEN Chao-long TIAN Jing and WANG Zhi |
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| Institution: | Liaoning Key Laboratory of Advanced Test Technology for Aeronautical Propulsion System, Shenyang Aerospace University,Shenyang 110136, China;Liaoning Key Laboratory of Advanced Test Technology for Aeronautical Propulsion System, Shenyang Aerospace University,Shenyang 110136, China;Liaoning Key Laboratory of Advanced Test Technology for Aeronautical Propulsion System, Shenyang Aerospace University,Shenyang 110136, China;Liaoning Key Laboratory of Advanced Test Technology for Aeronautical Propulsion System, Shenyang Aerospace University,Shenyang 110136, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Rotor vibration Feature extraction Information entropy distance Fuzzy support vector machine Fuzzy membership State assessment |
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