基于多维模型的独立型数据集市数据转换策略研究

数据转换是ETL的重要组成部分,同时也是数据仓库和数据集市得到高质量数据的前提和保证。首先分析并研究了基于维度模型的数据转换的内容,提出并深入研究了基于维度模型的独立型数据集市多阶段数据转换策略和管道数据转换策略,为基于多维模型的独立型数据集市的数据转换的实现提供技术支持和理论指导。     

分布式环境下产品数据合成中的数据定义与提取技术

介绍了分布式环境下产品数据的合成机制,分析了数据合成中的两个重点环节--数据定义和数据提取.指出了当前采用的数据定义和数据提取方法的不足,并在此基础上提出基于数据本身逻辑关系的数据定义和基于比较推理的数据提取技术.以863/CIMS项目工艺信息管理系统为应用背景,对相关技术进行了应用验证.     

收益管理系统的基础数据分析

TheBasicDataAnalysisoftheRevenueManagementSystem收益管理的重要性已经被航空公司认识和接受,在建立收益管理系统的过程中数据的重要性也逐渐被人们承认,业务数据是收益管理的前提条件之一,数据成为收益管理计算机系统正确运行的基础。收益管理的基础数据主要包括订座数据、离港数据和结算数据。对于这些数据,按照收益管理的要求（数据的完整性和准确性要求）,需要回答如下这些问题：要求的数据是什么,即收益管理需要的数据要求是什么;是否可以得到这些数据,即目前是否完全具备这些数据？从那里得到？如何得到？目前不能得到…     

正态分布百分位值和百分率的置信限和容忍限公式

建立了正态分布置信限曲线方程,给出了其百分位值和百分率的置信限公式和容忍限公式。该公式对完全数据、不完全数据和无失效数据均适用,并且可综合利用当前数据和经验数据。     

不完全数据秩分布理论

建立了不完全数据和无失效数据秩分布理论。给出了失效数据和中止数据的百分位秩和平均秩。从而可以成功地对实验中或外场的不完全数据和无失效数据进行统计分析,并提供最佳试验设计和最大限度地进行信息开发。     

高性能飞行器大气数据传感技术研究进展

大气数据是飞行器导航和控制的重要参数，大气数据传感技术是实现飞行器飞行安全及性能发挥的重要保障。针对高性能飞行器对大气数据传感技术的发展需求进行分析，重点介绍了传统大气数据传感技术、嵌入式大气数据传感技术、光学大气数据传感技术及虚拟大气数据传感技术的发展和特点，并对推动嵌入式大气数据传感技术发展的相关技术问题进行了分析和总结，最后对大气数据传感技术的发展进行展望。     

民用飞机的大气数据模块功能性分析

目前,国内外对于民用飞机大气数据系统的研究多集中于大气数据计算机和皮托管气动特性方面,而鲜有关于大气数据模块对大气数据系统提供有效数据的研究。为了研究大气数据模块对民用飞机压力管路和数据精度的影响,以机上管路和高度参数建立模型,对大气数据惯性基准系统中大气数据模块的组成结构、工作性能进行分析,得到 CRJ200、G450 和 G550 三种机型的大气测试数据,并找到造成不同误差范围的原因。结果表明：装有大气数据模块的 G450 和 G550 机型能够有效提高飞机的渗漏精度,实时反映民用飞机的大气数据信息;大气数据模块的使用对管道变形、渗漏以及数据精度等问题有重大改善,可为民用飞机大气数据系统设计提供参考。     

数据融合技术在空气动力学研究中的应用

气动力数据通常通过风洞试验、数值计算和飞行试验三种途径获得,三者各有优缺点,为了得到更加完善准确的气动数据,可采用数据融合技术对不同来源的数据进行深加工和利用。针对数据融合技术在空气动力学中的应用进行讨论和探索,首先介绍了数据融合技术在空气动力学中的应用背景、发展现状及数据融合的基本思想,此后综合提出了建立气动数据融合准则的基本思路和两种具有应用价值的融合算法:基于不确定度的数据融合方法和基于气动力建模的数据融合方法,并给出了部分研究应用结果。最后,文章对气动数据融合技术在气动领域的应用前景进行了展望。研究发现,采用数据融合技术后,可以进一步提高气动数据的完整性和准确性,但由于气动数据融合工作不仅需要进行算法研究,同时还需要工作人员的大量经验,融合结果包含较多的人为因素,因此具体采用何种融合方法要根据具体情况而定。     

二维寿命分散系数和二维强度缩减系数

提出了二维寿命分散系数和二维强度缩减系数的概念和公式, 从而可以综合利用当前数据和经验数据, 得到更接近于母体真值的安全寿命和安全强度。该公式不但适用于完全数据, 而且也适用于不完全数据和无失效数据。      

对脉冲型数据的一种数字滤波技术

本文提出了一种用于处理动态实验脉冲型数据的数字滤波技术，首先，识别和剔除数据中的野值并加以补正，然后使用最小二乘法１５点二阶算式对数据进行滤波，对于脉冲幅值较大的数据可多次滤波，以得到更新近于真实值的数据，用数字滤波技术作动态点估算，对测量数据具有频域滤波和数据平滑化功能，其特点是简单，实用，应用性强，算例表明，对于脉冲型数据和混有高频噪声的动态测量数据的滤波效果是良好的，给出了原数据的有用信息和     

风洞试验数据资源集成平台设计

风洞试验过程中,产生的海量试验数据是宝贵的资源。为高效管理试验数据、建立健全数据架构、提高试验数据安全性和规范性,设计了风洞试验数据资源集成平台。该平台功能完备,利用风洞试验数据资源和成熟的数据库技术对试验数据进行关联、组织、存储及展示,为风洞试验数据辅助分析、绘图等专业性分析及应用提供数据支持。本文介绍的风洞试验数据资源集成平台整体设计方案及关键技术研究,对系统设计与应用进行了详细描述。     

大数据挖掘分析在航空发动机状态监控与故障诊断中的应用

受到发动机数据收集的限制,发动机状态监控和故障诊断结果较为模糊。随着科学技术的不断改进,发动机维修数据、使用数据和其它相关数据积累得越来越多,为进一步提高发动机监控水平和诊断精度,在发动机状态监控和故障诊断中应用大数据方法提供了可能。由初始数据库、运行数据库、维修数据库和其他相关数据库组成发动机大数据,在分析了多元多维度大数据来源的基础上,建立了大数据模型的构架,提出了发动机大数据关联规则挖掘方法、状态量关联度分析和加权分析,对未来的应用给予展望。     

掘金“大数据”航企的机遇与挑战

CCA大数据时代正在到来,并终将改变我们生活和工作的方式。中国的航空公司虽然在数据收集和整理上的起点比较高,但仍然仅仅是处于大数据起步的阶段。究竟应该怎么样使用大数据,大数据又会给航空公司带来什么样的变革,本文基于大数据的特性,探讨中国航空公司对数据应用的实例以及大数据给民航企业带来的商业价值。大数据的应用是近年来一个比较热门的话题,随着计算机技术的进步、云计算的兴起,对数据的挖掘和使用也进入到一个全新的阶段。作为知识密集型企业,航空公司在数据应用方面的讨论也日渐增多,但是不论是国外航空公司和机场的运用实践,还是国内航空公司的理论探讨,似乎都把大数据的应用方向集中在客户关系管理这个层     

面向数控加工过程智能管控的多源异构数据管理方法

以提升数控加工过程智能管控能力为出发点,分析面向加工过程智能管控的数据采集需求,梳理各类数据在实时性、数据量、结构化程度、存取速度以及可扩展性特点和管理需求的基础上,将多源异构的制造情境数据、实时加工过程数据和过程结果数据分为非实时结构化数据、实时加工过程数据和加工过程历史数据3类。提出了将实时内存数据库、关系数据库、非关系数据库和技术数据管理流(TDMS)文件等数据管理方法相融合的多源异构的数据组织与管理策略,实现了制造情境数据与加工过程数据的融合管理。最后以典型薄壁回转体零件数控加工过程的智能管控应用为例,验证了所提方法的可行性和有效性。     

航空产品RMT数据管理系统框架设计研究

对航空产品的可靠性数据、维修性数据和测试性数据（RMT）的有效管理是保证飞机质量的重要途径,根据设备全寿命周期的特点和RMT数据管理内容,结合当前计算机技术,对飞机制造厂和研究所航空产品RMT数据管理系统的框架进行了设计研究。     

大数据分析方法在风洞试验中的应用

针对风洞常规试验采用阶梯抽样采集的方法,得到的试验数据和信息较少,导致试验数据分析和试验故障分析困难的问题,尝试在风洞常规试验中构建起风洞试验大数据的采集、收集和分析处理平台,并利用大数据较强的洞察能力,助力风洞试验中的疑难问题的分析。主要通过将风洞采集方法改为连续采集试验全程数据,开发杂混数据的通用风洞试验数据处理程序,开发海量试验数据分析显示软件等步骤,搭建起风洞试验大数据综合处理系统。并通过此平台对风洞试验大数据进行挖掘计算,使隐含的有用信息显现出来,为试验数据和试验故障深入分析指明方向。该平台在2m量级的高速风洞试验中的应用表明,此系统实现了风洞试验全程全部试验数据信息的采集,实现了风洞试验大数据的处理分析和结果展示。通过大数据分析有助于快速理清常规试验中的疑难问题。通过对风洞传统采集、处理方法的改进,实现了风洞试验从传统的阶梯抽样采集的小数据时代到采集全部试验数据信息的大数据时代的转变。从风洞试验大数据中获取的频率、概率、相关关系等数据可以为故障的定位分析、事件因果关系的分析等提供有力的数据支持。     

基于多维模型的独立型数据集市数据转换技术研究

数据集市可为用户提供部门级的决策分析依据,而数据转换是用户能否从数据集市中得到高质量信息的前提和保证。为此,在对数据转换技术进行分析研究的基础上,针对独立型数据集市的特点提出了基于维度的数据转换模型,详细讨论了基于维度模型的独立型数据集市数据转换的内容及数据转换的技术支持。     

入侵检测系统网络数据捕获模块研究

介绍了网络数据捕获模块和实现网络数据捕获的技术基础———数据捕获技术的内涵和功能。在对BPF和libpcap分析的基础上 ,提出了在UNIX系统下基于BPF包捕获技术和libpcap函数库的网络数据捕获模块和WIN32系统中的实现方法。     

CPC环境下协作企业间数据及其管理

针对CPC环境下协作企业间数据及其管理问题,给出了协作企业数据分类模型和产品数据多视图表达模型,在此基础上建立了支持CPC的数据管理系统体系结构,为CPC环境下协作企业间的数据管理和数据共享提供了良好的信息基础环境。     

基于大数据的数据压缩方案

大数据承载的技术架构在近年来发展迅猛。数据规模大、产生速度快、来源多样等特性,使数据存储呈现复杂性。数据压缩等成本优化方案很大程度上降低了大数据的数据存储成本,也成为影响大数据平台普及和推广的关键技术路径。本文基于大数据的架构探讨了几种数据压缩方案,分析了不同方式数据压缩的应用场景,并对未来的数据处理方式提出了建议和展望。近年来,随着互联网的发展、移动互联网以及社交网络的兴起,全球每年产生的数据将以40%的速度增长,2009年到2020年之间将增长44倍(来自McKinsey Global Institute的数据)。海量数据的存储和基于海量数据的分析将会是带动未来生产力发展、创新、消费