电子设备故障预测与健康管理技术发展新动态

电子设备是各类航空、航天等高新技术装备必不可少的重要组成部分。与机械类设备存在明显退化状态征兆不同，电子设备退化状态无明显的外在表现，尚无有效征兆对其状态进行刻画，对其进行故障预测与健康管理存在一定的困难。针对该问题，梳理了电子设备故障预测与健康管理技术的基本概念和内涵，介绍了电子设备故障预测与健康管理技术的国内外研究现状，分析了当前复杂电子设备故障预测与健康管理技术面临的挑战和对策。在此基础上，结合未来复杂电子设备新特点及该领域最新研究进展，从基于间歇故障特征的健康状态表征、面向故障预测与健康管理的测试性设计和多源特征融合的健康状态评估等方面，提出了电子设备故障预测与健康管理技术发展的新方向。     

通用模拟示波器故障的分析与诊断

本文将通用模拟示波器电路分成五部分，总结和分析了每一部分电路故障可能引起的几种异常显示，给出了每一部分电路故障诊断方法及在相应电路中出现故障的常见器件，对有些故障与故障现象之间的因果关系做了进一步分析。     

液体发动机故障检测与诊断中的基础研究问题

液体火箭发动机故障检测与诊断是当前航天推进系统研究中迫切需要解决的关键技术。根据我国当前这项技术发展的实际情况，必须提高研究水平和加快研究进程，做好基础性的研究工作，介绍了我国在建立泵压式液体火箭发动机故障模式、标准数据库和改进人工神经网络算法与时序分析算法等方面所做的工作。提出了深入开展故障仿真研究和开发实用故障检测与诊断系统的建议。     

计入导线故障的民机安全性定量分析方法研究

将导线故障引入安全性定量分析方法中，介绍了安全性分析的现状、存在的问题以及计入导线故障的必要性。通过将导线故障和安全性分析相结合，提出一种计人导线故障的安全性定量分析方法。对影响导线故障的机理进行探究与分析，提出“导线故障率影响因子”概念，阐述了影响导线故障率的主要因素及其类型，建立了一种民用飞机实际导线故障率计算方法与模型，以及在单一状态和多种状态下导线故障率计算方法，并对方法进行案例分析，使安全性定量分析更准确、有效和完善，大大减少了导线故障所引起的不安全事件，为民用飞机安全性和合格审定工作提供了有力的支持。     

DVOR引起的DME双机故障分析与处理

本文介绍一例由DVOR引起与之合装的DME故障检修过程，通过对类似特殊故障的分析、检测和观察，达到逐渐缩小故障范围的目的，总结设备故障检修中的经验。本文同时还介绍了ZD4080正达电路维修测试仅在设备硬件维修中的作用，以供维修人员参考。     

非线性椭球集员滤波及其在故障诊断中的应用

 针对带有未知但有界噪声的非线性系统，提出一种椭球集员滤波算法，并将其应用于保证故障检测与隔离。对非线性状态方程和量测方程进行泰勒展开之后，通过区间分析的方法给出线性化余项存在区域的盒子外界描述。假设过程和量测噪声由盒子限界，在算法的时间更新和量测更新过程中，分别计算包含椭球与线段的向量和及椭球与带的交的次最小容积椭球。在椭球集员滤波算法的基础之上，给出传感器故障检测与隔离的方法。由于集员滤波是保证状态估计，因而基于集员滤波算法的故障检测与隔离方法也具有保证性，即如果发出故障警报，则一定有故障发生。一个二维非线性系统的例子说明了该方法的有效性。     

对特定传感器故障敏感的最优奇偶向量检测与隔离方法

 提出了一种利用对特定传感器故障敏感的最优奇偶向量进行故障检测与隔离的方法。主要思想是设计一个性能指标函数，使得最优奇偶向量对被检测的传感器故障最敏感，而对其余传感器故障和未知输入不敏感。与常用的广义似然比方法相比，该方法明显地提高了故障的检测能力，此外，对故障的隔离效果也更好。     

航空发动机故障统计与分析数据库的建立

航空发动机故障常导致空难事故，造成生命和财产损失，为了保证发动机安全必须查清发动机故障的原因，而查清一个发动机故障原因并做出结论和报告，要耗费大量人力和物力，收集整理这些宝贵的资料，建立航空发动机故障数据库，对于提高航空发动机设计及维护水平是非常必要的。基于Visual FoxPro平台，开发了航空发动机故障统计与分析数据库系统，该系统以中文Windows风格为界面，按照工程软件开发规范建立数据库。系统收集了国内外各类航空发动机故障统计与分析资料，可实现查询；浏览；编辑等功能。     

直升机尾桨故障及处置

尾桨故障是直升机飞行中最难处置的特情之一，在国内外所发生的直升机飞行事故中，有很多是因尾桨故障造成的。本文通过分析斯瓦泽直升机尾桨的工作原理、故障类型，结合理论与实际，论述了直升机在尾桨故障后的处置，供广大斯瓦泽直升机飞行员参考。     

机械产品的可靠性分析、设计方法

与电子产品不同，机械产品的可靠性分析和设计尚没有较为完整的方法。同样，与电子产品比较，机械产品可靠性有其许多特点。如：涉及专业面广，可靠性问题复杂；故障模式多，影响因素复杂；故障数据分散；故障大都服从威布尔分布而不是指数分布等。在机械产品的可靠性分析和设计方法方面，更应强调重视利用以往的工程实践经验，制定设计准则，指导产品可靠性设计；不宜采用筛选方法提高产品的可靠性，而应注重故障模式分析和研究，通过对故障机理的研究，采取改进措施来提高产品的可靠性；采用安全系数法和机械概率设计，通过注重产品的维修性和使用操作性、耐环境设计、安全性设计，提高其可靠性。     

某型舵机平板阀渗漏油故障分析与改进

某型舵机平板阀在外场使用过程中出现了液压油渗漏这一故障现象，通过对该故障进行故障现象确认、故障定位、故障机理分析和故障验证等分析，明确了故障原因，提出了改进方案，并在实际应用中验证了改进措施的有效性。     

飞机液压设备常见的故障及其处理

随着液压技术在各种设备中的广泛应用，与之有关的各种故障也随之在设备的安装、调试和使用过程中不断出现，本文就液压设备常见的故障现象进行简单介绍，并就其处理进行深入说明。     

基于预滤波器和两级AIME的GNSS/INS超紧组合慢变故障检测

针对包含预滤波器的GNSS/INS非相干超紧组合架构，提出了一种基于预滤波器的两级AIME慢变故障检测方法。该方法首先基于预滤波器构建第1级AIME检测，并设计了关于第1级AIME检测统计量的检测量Kalman滤波器。在发生慢变故障时，第1级AIME故障检测统计量存在递增趋势。对于检测量Kalman滤波器而言，这种递增趋势也可视作一种慢变故障。以检测量Kalman滤波器为基础，构建了第2级AIME检测算法，以达到减小故障检测时间的目的。在单星和两星伪距慢变故障场景下，进行了仿真与对比分析。仿真结果表明，所提方法能够正确识别故障卫星并且可以显著减小慢变故障的检测时间。对于小变化率的慢变故障，所提方法在检测时间上的优势更加明显。     

大推力氢氧发动机瞬态特性研究

以大推力氢氧火箭发动机为研究对象，对其瞬态特性进行了研究。根据模块化的建模和仿真思想，建立了发动机各组件的动态数学模型，开发了发动机系统各组件的仿真模块，开展了发动机动态特性仿真分析与起动时序试验研究。仿真结果表明，推力室氧阀采用25%初级与100%全开的双开度形式，氧涡轮侧设置10%分流流量的燃气分流阀，燃气发生器在火药启动器工作至70%~80%时间段点火的系统优化配置方案，有利于控制发动机点火起动混合比，提高起动可靠性。通过添加故障因子，当涡轮效率由于故障从0.29降至0.19时，发动机工况降至故障前的78%工况，当效率降至0.06时，发动机工况降至故障前20%工况，发动机故障仿真结果与地面试验故障结果吻合较好，有利于故障分析定位。     

涡喷发动机高空台与地面台试车可靠性数据综合

研究了涡喷发动机在高空台与地面台试车时的加速系数，其前提条件是发动机故障机理不变的条件假设成立，当此假设检验通过后，就可给出加速系数的点估计。据此，将高空台条件下试验的故障数据与地面台条件下试验故障数据互相折算，转换成综合故障数据，从而得出涡喷发动机在地面(或高空)台试验条件下的可靠性测度。最后用数值例说明了这种方法。     

基于观测器的传感器故障检测方法对比分析

针对航空发动机传感器故障检测方法的适用范围缺乏量化数据问题，提出以故障检测性能指标为依据，对基于卡尔曼 滤波器和基于自适应滑模观测器的故障检测方法适用性进行对比分析。分别设计了基于卡尔曼滤波器的残差生成和自适应滑模观 测器的故障估计检测方法，根据故障检测策略实现故障检测；以蒙特卡罗法生成随机故障，对比分析在故障和干扰同时存在的情况 下2 种方法的故障检测效果和适用范围；基于DGEN 380 发动机进行仿真，仿真结果表明：基于卡尔曼滤波器的故障检测方法对高 斯噪声的处理能力较强，但故障检测率不足50%，尤其是针对软故障效果较差；而基于滑模观测器的故障检测方法在不考虑测量噪 声的情况下，针对软硬故障检测的效果均较好，但处理传感器测量噪声的能力较差。     

福州长乐机场配电网110kV馈线自动化方案分析

馈线自动化（Feeder Automation简称FA）是配电自动化系统（Distribution Automation System简称DAS）的一个主要组成部分，它是指在正常情况下，远方实时监视馈线分段开关与联络开关的状态和馈线电流、电压情况，并实现线路开关的远方合闸和分闸操作；在故障时获取故障记录．并自动判别和隔离馈线故障区段以及恢复对非故障区域供电。配电自动化及其馈线自动化在国外发达国家以及国内一些先进的企业单位已经得到了很好的应用，     

基于人工噪声神经网络BP算法的火箭发动机故障仿真与检测

研究了用于液体火箭发动机故障仿真与故障检测的神经网络ＢＰ算法。在ＢＰ算法中采用了加噪声等技术来避免系统误差陷入局部极小，训练出精度高（误差小于０．０２）的神经网络，试验表明：神经网络ＢＰ算法成功地用于故障仿真与故障检测。     

采样时间序列的故障数据检测与滑动容错滤波

在导出采样时间序列数据滑动LS滤波的基础上，本文建立了了组简洁的故障数据检测与修复算法，地故障数据修复与滤波估计相结合，构造了对突发性故障数据有良好容错能力的滑动容错滤波算法。仿计算证实，该方法有效、可靠。     

电气系统故障经验谈

分析了线路和电门中不完全通路和不完全断路时引发的一些故障情况，并根据故障出现时与之相应的故障点的某一状态，详细介绍了最终通过判断、测量出故障点的经过。气系统故障大多是由于系统内出现短路或断路引起，但就短路和断路而言，又有稳定状态和不稳定状态之分，由此而引发的故障就有稳定和不稳定两种情况。稳定的故障状态对应着稳定的故障点，故障现象也比较稳定；而不稳定性故障一般都是困线路不稳定短路和断路以及电门或接头不完全接通或断开所致，特点是故障时有时无，并常受外部条件影响。相对而言，这类故障的查找较为困难。以下…