基于灰色聚类分析的航空公司财务综合评价

将灰色系统理论的聚类分析方法应用于财务综合评价体系，根据财务综合评价的影响因素，确定了白化权函数，通过对国内外20家航空公司的财务综合评价，证明了该方法的可行性和使用性。     

企业ERP项目实施风险评价神经网络模型

目的确立ERP项目实施风险评价指标体系。通过对以往风险评价方法分析，建立模糊神经网络风险评价模型。方法该评价模型分为模糊量化模块和模糊神经网络（FNN）模块，并可根据实际问题进行具体调节，克服了神经网络完全黑箱操作的缺点。结果模糊神经网络风险评价模型可以评价ERP项目实施各阶段风险大小，而且预测误差小。结论该评价模型不仅可用于评价企业ERP实施风险，也可用于风险管理预警。     

空管自动化系统软件可靠性的多层次灰色综合评价

通过对影响空管自动化系统软件可靠性因素的分析，构建了空管自动化系统软件可靠性的指标体系，运用多层次灰色综合评价方法建立了该系统软件可靠性的多层次灰色综合评价模型，最后通过实例分析对空管自动化系统软件的可靠性进行了客观的评价，证明了该模型的可行性和有效性。     

证据理论在空中交通管理安全评价中的应用

针对空中交通管理安全评价中的不确定性问题，将证据理论引入空管安全评价中，来解决评价过程中所遇到的不确定性问题。建立了空中交通管理安全评价证据理论模型，并且提出了具体的计算算法，实例验证了该方法的可行性、有效性和实用性。     

基于直觉模糊层次分析法的学生认知能力综合评价

科学合理地评价学生认知能力对开展个性化教学具有重要的意义。针对学生认知能力易受非智力因素影响，不易量化的问题，提出使用直觉模糊层次分析法评价学生认知能力。该方法以布卢姆认知理论为框架，从知识和认知历程两个维度构建学生认知能力评价指标体系，采用直觉模糊法确定各指标权重，使用三角形隶属度函数模糊化测验成绩，以模糊综合评价确定学生认知能力的强弱。最后通过案例分析，该方法不仅可以评价学生的认知能力，还能为学生后期学习提供参考建议，说明该方法的有效性和可操作性。     

三角波信号波形参数的测量不确定度

通过使用波形测量手段和最小二乘直线拟合方法，对三角波信号的波峰、波谷、中值、幅度、频率、沿斜率、沿线性度、对称性等指标进行了精确评价，详细讨论了方法的实现过程以及有关技术问题，并对各项参数指标进行了不确定度分析。实验验证结果表明了该方法的有效性和实用性，该方法可应用到三角波信号源的性能指标评价中。     

位次加权复合评价模型的构想

在多指标体系评价方法的研究中，不同研究者根据自身数据资料、时间等有限条件，选择或主观赋权评价或客观评价，但仅仅采用一种方法进行评价，结果很难令人满意。为了解决这一问题，提出了结合国内外学术界盛行的以主观赋权来进行评价的层次分析法（AHP）和以客观赋权来进行评价的主成分分析法（PCA）两种方法，通过位次进行最终评价的加权评价模型，命名为“位次加权复合评价模型”。该模型是两种基本方法的组合，能达到优势互补的目的，全面、准确地做出评价。     

综合评价飞行模拟器的一种方法

采用多目标决策理论，根据层次分析法的基本原理，建立了一个多层次的飞行模拟器的综合评价模型，该模型以飞行员的评定和意见作为主要依据，采取两两比较的方式，可对飞行模拟器的逼真度和有效性进行综合评价，该方法对于改进飞行模拟器的逼真度，提高飞行模拟器的模拟有效性有实用意义。     

基于供应链的战略采购模式下供应商选择研究

以某汽车制造企业为研究对象，在该企业战略采购流程下的供应商开发流程基础上，利用多色集合理论对供应商进行初选，然后对供应商进一步进行评价，最后根据供应商评价结果，进行供应商级别调整和供货配比。该案例分析在多色集合的理论应用于实际方面做出了有益的探索，为企业信息化管理中实施战略采购提供了有效的方法。     

航空发动机传感器信号重构的K-ELM方法

针对航空发动机传感器信号重构，提出了评价核极限学习机（K ELM）模型性能的一种快速留一交叉验证方法.结果表明:该方法可以避免原始的留一验证方法N次模型的显式训练，将计算复杂度降低为原来的1/N（N为样本数目）.该算法可以快速准确评价核极限学习机的性能，为核极限学习机确定最优的核参数.      

基于可修复故障树的民机燃油系统安全性分析

针对传统故障树和马尔科夫分析的不足,本文介绍了可修复故障树的基本原理,并以某型民机燃油系统为例,运用该方法进行系统安全性评估。根据分析的结果探讨了该方法在民机复杂系统安全评估中的适用性,供民机复杂系统安全评估人员参考。     

舰载机系统安全的模糊综合评判方法

为了对舰载机系统进行安全性评估,建立了评估指标体系和评估方法.将舰载机系统综合安全度分为系统管理安全度和由飞行、航空保障、维护与维修3个子系统组成的"人-机-环境"安全度.系统的安全度被划分为5个等级,依据模糊综合评判方法计算系统的安全度.当综合安全度低于4时,说明系统未达到较好的安全状态.对评估数据的分析,可以找出被评为中等以下且隶属度较大的因素,对问题进行分析整改,以提高系统的综合安全度.     

基于业务持续性的航空公司机务维修安全评估

为降低航空公司的事故率,提出基于业务持续性的航空公司机务维修安全评估方法。从人件、硬件、环境、应急救援和软件5个方面来建立风险评估体系,根据风险评估体系建立贝叶斯网络模型,利用能够反映航空公司安全维修状况的历史定量数据作为训练参数。在建立起评估模型的基础上,对航空公司的机务维修进行安全评估和敏感性分析。实验证明,方法能预测风险发展趋势,有效地降低事故发生率,为航空公司的安全运行提供科学依据。     

基于贝叶斯网络的航空公司飞行安全系统评价

开展航空公司的飞行安全系统评价是提高飞行安全运行水平的重要措施。在对国内外相关研究成果进行分析和比较的基础上,结合飞行安全评价中的不确定性特点,利用飞行安全评价指标体系,建立了基于贝叶斯网络的飞行安全系统评价模型。该模型能够有效地处理专家意见一致或不一致的情形,并对系统进行预测及诊断分析。通过对某航空公司飞行安全运行状况的实例评价,结果表明此方法是合理有效的。     

基于AHP-Entropy 综合权重法的航空四站装备保障安全评价

针对航空四站装备保障安全评价问题,提出了基于层次分析法和熵权法的综合权重模糊评价模型。在构 建航空四站装备保障安全评价指标体系的基础上,综合利用层次分析法、熵权法的优点,改进了权重确立方法。该 方法将影响因素的主观性与客观性相结合,得出各指标综合权重。通过模糊综合评价法对某航空四站装备保障实 例分析,结果表明该权重确立法客观合理,可为航空四站装备保障风险控制提供判断依据。     

基于人为因素的航空安全模糊综合评价研究

人为因素的控制是航空安全事故预防与控制的关键,通过分析人为因素对航空安全的影响,结合各方面专家的研究成果,建立了基于人为因素的航空安全综合评价体系,利用层次分析法确定了各评价指标权重,构建了模糊综合评价模型,并对人为因素对航空安全的影响进行了综合评价,得出了影响航空安全主要人为因素的综合评价等级。研究结果表明,航空安全状态良好,可以达到飞行安全的目的。     

民航运行风险的灰色神经网络模型

采用灰色神经网络的方法，建立了中国民航运行风险的非线性在线模型。模型以风险监测指标作为输入，以评价民航安全的综合指数作为输出。编写了模型计算软件进行仿真计算，计算结果表明，模型预测值与实际安全综合指数值吻合较好，验证了方法的正确性。利用该模型既可以确定风险监测指标中的主要影响指标，为民航降低运行风险提出合理的建议；又可以对民航安全的综合指数进行分析，为行业的安全运行提供预警。     

优化镍基高温合金X-750热处理工艺参数的非线性超声无损评估方法

为了获得更好的材料性能,需要对热处理工艺参数进行精确地优化。非线性超声无损检测技术是一种可以有效表征材料微观结构状态变化的评估方法,可以用来评估、优化热处理工艺参数。利用非线性超声波对热处理后的X-750合金材料进行评估,根据超声传播的非线性响应不同,对材料的性能变化做出判断,并与线性超声检测技术的评估结果进行了对比研究。研究发现经过热处理之后,材料性能显著提高,在其中传播的超声非线性响应则明显下降。材料经过热处理后性能提升越大,其声学非线性响应就会变得越小。根据超声波传播的非线性响应定性评估了3种不同的热处理工艺,明确了最优的镍基高温合金X-750退火工艺参数。研究证实了非线性超声方法的敏感度优于传统的线性超声评估方法,可以对材料的热处理效果进行无损评估,从而对热处理工艺参数进行优化与完善。     

An overview of infrared thermography techniques used in large wind tunnels

Infrared thermography (IRT) is used at Onera in large facilities for boundary layer visualization and for heat flux assessment. Modern IR cameras and insulating paints enable efficient visualization of the laminar/turbulent transition region. This technique is now applied in large transonic test facilities. Heat flux assessment is one of the main purposes of hypersonic tests. It is done mainly with IRT and dedicated softwares, while sensors as thermocouples are used to check the reliability of IRT. A 1D data reduction method has been developed to provide the heat flux through temperature measurements. It takes into account thickness and curvature effects. The method has been recently improved to be used with steel models covered with an insulating paint, which provides a high emissivity. The temperature film is converted into a heat flux film, which is be used to extract the useful information. This requires image processing tools that relate every pixel to a point on the model. A new application of IRT is going on in the Onera's high enthalpy hypersonic wind tunnel F4. The camera is used in single-line scan mode because of the short duration of the run. The main difficulty comes from the flow, which is not transparent. The first trial to cope with this kind of optical pollution is encouraging.