影响空管人为差错发生的原因因素调查及分析

<正>安全是航空业永恒的主题,在我国虽未发生过空管原因造成的飞行事故,但各类不安全事件仍时有发生,其中大部分原因都是管制人为差错所造成。因此,探讨导致空管人为差错发生的原因因素,从而采取针对性措施,对提高空管安全水平大有裨益。为此,本文在相关课题研究基金的支持下,设计了导致人为差错发生的原因因素调查表,并对厦门航管站塔台、进近、区域管制室部分管制员进行了调查,得到了一些有意义的结果。     

人为因素对航空器维修质量的影响

所谓人为因素即在人-机-环境这个大系统中,因人的原因造成的系统不协调,这就是人们常说的人为差错。人为差错的发生不仅在人的本身,同时整个人-机-环境都存在导致人为差错的可能。人为因素对航空器维修质量的影响,越来越被维修管理者们重视。如何从宏观和微观上分析人为因素的机理原因、寻求对策是当前亟待解决的问题。人为差错的分类本文主要讨论的是人本身的原因造成的差错,为了分析方便,按差错的主导原因,将其分为如下4种类型。     

军品生产过程中人为差错的控制与预防

在分析造成人为差错因素的基础上，介绍如何有效地调查原因，在正常工作中采取有效措施来避免人为差错，从而大大减少军品生产过程中存在的质量缺陷和隐患。     

人为差错成因与防治

介绍了人为差错的概念,分析了人为差错产生的原因和控制方法,并针对产生人为差错的原因提出了对策。     

论人为差错及其防范措施

人为因素已逐渐成为影响民用航空安全的主要因素,作为直接从事机务维修工作的人会受到来自其自身及外界的各种因素影响。通过对机务维修工作中发生的差错、事故实例分析,介绍人为差错是如何发生的。提出如何针对各种人为差错的诱导因素采取有力的措施来预防人为差错的发生,以便有效地提高民用航空的运营安全及减少、降低人为差错造成的不良后果。     

从驾驶舱设计和适航来减少由设计引发的飞行员人为差错的挑战和途径

人为差错成为导致民用飞机重大事故的主要原因已经是不争的事实。对人为差错发生的原因及其预防措施已有许多研究和建议。侧重从民机驾驶舱设计和适航角度,并结合增补的FAA和EASA FAR/CS 25.1302适航条款,分析和探讨为减少由设计引发的飞行员人为差错所面临的挑战和途径,并对开展这方面的工作提出一系列框架性建议。     

基于HFACS的飞行事故人为差错分析方法研究

人为差错是飞行事故最主要的致因因素,分析飞行事故中人为差错特点,进一步采取预防措施,对于飞行安全至关重要。分析HFACS模型,把HFACS模型分解为两部分,包括飞行事故差错模式和差错成因。基于HFACS模型,结合专家主观评分法和灰色系统理论构建了适用于航空飞行事故的人为差错致因分析的综合分析模型。利用专家主观评分法对飞行操纵中的人为差错致因进行分析,利用灰色理论对飞行操纵人为差错的影响要素进行量化排序,并通过实例验证了所提出的方法的有效性。     

基于FIS-CREAM方法的人为差错风险评估

人为差错是影响航空安全的重要风险因素之一。文章根据飞机驾驶人因特点,结合具体飞行任务,基于模糊推理系统构建飞机驾驶人为差错风险量化模型,以识别飞机操纵过程中关键人为差错并确定人为差错的风险严重性,进而评估航空飞行安全。该方法不仅考虑了人为差错的概率,还考虑了人为差错对驾驶舱系统的影响,并提出了人为差错概率、差错影响概率和人为差错后果作为驾驶舱人为差错风险评估的量化指标。选择进近阶段任务作为研究对象并进行案例分析,实验结果表明,该模型能够精确描述人为差错风险严重性与风险指标之间的关系,降低了专家判断的主观性对结果的影响,且有效解决了数据不足引起的不确定性等问题。     

加强维修管理 预防人为差错

本文在维修实践的基础上，运用“墨菲定律”分析了产生人为差错的必要性，从维修系统上分析了人为差错产生的过程和原因，从维修管理的角度总结了预防和避免人为差错的方法。     

飞机维修工程中的人为因素

通过对人为因素的理论研究,着重从人机环境系统方面分析了飞机维修工程中出现人为差错的原因,提出了以人为中心的避免人为差错的思路与方案。     

空中交通管制员工作负荷研究

This paper is focusing on workload leading to stress and fatigue,which,so far,have resulted in real or potential accidents,incidents or errors,not been explored but with impact on the controller everyday,studying workload curve on the real situations based on operational units,e.g. Zhengzhou area control center,and doing certain calculations on the number of air traffic controller needed in accordance with the air traffic to be handled. Lastly,some strategies are put forward.     

航空事故人为因素多模型集成分析与控制策略

人为因素是现代航空事故最主要的致因因素,分析航空事故中人为因素的特点,进一步提出预防措施,有利于提高飞行安全水平,实现本质安全。提出多模型集成的航空事故人为因素分析与控制流程,将事故树分析方法( FTA)和人因分析及分类系统( HFACS)相结合,寻找事故的直接原因和深层次原因,全面识别航空事故中的人为因素、事故机理及事故演化过程;运用定量方法找出关键因素,针对性地提出避免由人为因素导致航空事故的策略;根据关联危害性分析法,挖掘事故的潜在不安全因素,实现主动的事故预防。     

基于不安全事件等级的空管风险管理研究

空中交通管制是航空安全的重要保障,为有效避免空管不安全事件的发生,找出导致不同等级空管不安全事件的风险因素并提出针对性的控制措施,根据某管制中心发生的不安全事件信息,结合其严重性等级进行风险管理研究。首先对该管制中心进行风险识别,在统计并分析其2001—2010年不安全事件的数据后,选择SHELL模型按照人员（L）、人员与人员（L-L）、人员与软件（L-S）、人员与硬件（L-H）和人员与环境（L-E）方面系统地识别出风险因素集;在此基础上,运用灰色关联分析进行定量评价,得出不同等级不安全事件风险因素评价结果;最后根据评价结果制定出不同等级不安全事件相应的风险控制措施。     

Concepts of user centered automation

The accident statistics of large technical systems have been steadily improved during the last decades. Also the number of fatal accidents in air and surface transportation is decreasing in spite off increased traffic. However, the relative share of so called human errors is increasing across application areas. Hence, for further improved reliability, the functional integration of humans in such systems must be reconsidered. Since the user, in the long run, will not and should not be eliminated by computers this paper reviews basic requirements of a human centered automation. Following an analysis of generic system functions, human factors requirements for automated functions are defined. It is shown how manual functions can be supported by assistance functions, for which a general system architecture and a classification scheme are presented.     

基于云模型的空管安全运行保障能力评价

空管安全运行保障能力对空管安全运营具有非常重要的影响。考虑影响空管安全运行保障能力的各种因素的模糊性和随机性,引入云模型理论对空管安全运行保障能力实现定量评价;基于空管安全运行管理的特点,构建空管安全运行保障能力的评价指标体系,应用排队理论对评价指标进行权重赋值,以克服主观因素对权重赋值的影响;通过逆向云发生器计算空管安全运行保障能力评价指标的云数字特征,得到安全运行保障能力的评价云。通过实例应用进行验证,结果表明：云模型能够对空管安全运行保障能力进行整体准确评价,并能找出影响保障能力的主要环节,有助于空管部门采取针对性措施提高保障能力。     

空管灾害诱因分析及监测指标体系的构建

从操作人、空管设备、空管环境和管理的角度对空管的致灾诱因进行了详细分析。按照科学性、实用性、关联性和可操作性的原则,筛选出一组监测指标,在考虑空管行业数据来源的情况下,提出了现阶段和理想情况下的监测指标体系,目的在于通过对空管安全状态进行监测和诊断,及时采取预警和预控对策,促进空管系统处于安全状态,降低事故率。     

量表CD-RISC在空中交通管制员中的应用

Connor-Davidson量表（CD-RISC）是目前使用较为广泛的复原力量表之一。旨在采用经典心理测量学的信、效度理论验证CD-RISC量表在中国民航空中交通管制员中的适用性。研究通过随机抽样、集体施测的方式收集数据,采用验证性因素分析的方法检验量表的结构效度,并通过计算Cronbachα系数以检验内部一致性信度。结果表明,管制员心理复原力结构更趋向于Connor和Davidson的五因素结构,即坚韧性、应对压力、适应性、控制感和信念。CD-RISC量表在管制员群体应用中具有良好的信、效度。     

基于进离场流量和冲突发生位置的扇区规划

随着空中交通流量的日渐增大，空域结构及交通流分布的不合理性导致空中交通管制与飞行安全存在着一定的隐患。鉴于机场进近区是限制空域运行能力的主要瓶颈，针对如何提高空域资源利用率从而提升空域容量进行了进近区扇区规划，提出了考虑飞行流量、冲突发生的位置以及空域运行情况等因素建立的扇区容量均衡模型，利用霍夫曼编码原理进一步找到了扇区边界，并验证了方法的科学性和合理性。     

空管人因失效概率的THERP-CREAM预测方法

管制员的人为差错是导致航空器空中相撞的主要诱因,对空管人因失效概率进行有效预测是一个难题。为此,提出一种基于人误率预测技术（THERP）与认知可靠性和失误率分析模型CREAM）的组合空管人因失效概率预测方法,基于THERP 技术二叉树模型构建事故发展基本脉络,再基于CREAM 方法对各个人误行为触发概率进行修正,从而得出更为准确的概率预测结果。通过相似事故的对比分析,结果表明：本文提出的预测方法可识别关键性的事故影响因子,以便制定有针对性的管控措施,从而为研究预测空管人因失效概率提供了一种有效的分析手段。     

空中交通流量管理仿真系统方案研究

随着中国交通流量的不断增长，如何更有效地实施流量管理的问题日益突出。建立空中交通流量管理仿真系统，可以在计算机网络搭建的平台上全面模拟仿真空中交通流量情况，发现存在的问题，寻找合理有效的管理体制和管理方法，为建设流量管理系统提供有力的技术支持。针对流量管理仿真系统的特点，提出系统开发和建设中的总体技术方案和关键技术。