论维修管理与人为差错

在飞机维修活动中，人为差错的发生虽最终表现为个人的行为，但不能简单地将原因归结为纯粹的个人原因，应该对维修管理的各工作环节和管理系统中各种因素加以研究，从而找出真正的原因，达到避免人为差错的发生。人作为航空公司或维修单位中全部 维修活动的具体实施者，其行为表现的正确与否决定了能否实现正确、有效的维修工作，对航空安全有着直接的影响。一旦出现人为差错将可能导致维修工作/维修活动不能按预定计划完成或航空器损坏、航班不正常、维修成本增加等严重后果。但从分析中发现人为差错的发生虽最终表现为个人的行为，但绝不…     

论飞机维修工作中的人为差错

ThtMan-madeMistakeinAircraftMaintenance一、飞机维修工作中的“人为差错”产生的主要原因飞机维修工作是一种动态的、多变量的、人为因素起主要作用的开放系统，系统不确定的因素多，逻辑关系复杂，基本事件的发生概率也很难确定。但是在飞机维修工作中造成维修人员入为差错的主要原因一般来自于“人、机、环境、管理”等因素，而在‘入、机、环境、管理”等诸多因素中，一般情况下，大多数人都认为直接维修人员似乎是人为差错发生的最主要因素，对已发生的人为差错只寻找直接维修人员的直接原因，就事论事，而忽视了管理上的关键因素…     

加强维修管理 预防人为差错

本文在维修实践的基础上，运用“墨菲定律”分析了产生人为差错的必要性，从维修系统上分析了人为差错产生的过程和原因，从维修管理的角度总结了预防和避免人为差错的方法。     

人的可靠性与航空维修差错

人的可靠性是避免航空维修差错,保证飞行安全的重要因素之一。本文从研究人的可靠性出发,分析了航空维修中由人的可靠性因素导致维修差错的原因,并针对提高人的可靠性,减少航空维修中人为差错提出了相应的措施。     

基于FIS-CREAM方法的人为差错风险评估

人为差错是影响航空安全的重要风险因素之一。文章根据飞机驾驶人因特点,结合具体飞行任务,基于模糊推理系统构建飞机驾驶人为差错风险量化模型,以识别飞机操纵过程中关键人为差错并确定人为差错的风险严重性,进而评估航空飞行安全。该方法不仅考虑了人为差错的概率,还考虑了人为差错对驾驶舱系统的影响,并提出了人为差错概率、差错影响概率和人为差错后果作为驾驶舱人为差错风险评估的量化指标。选择进近阶段任务作为研究对象并进行案例分析,实验结果表明,该模型能够精确描述人为差错风险严重性与风险指标之间的关系,降低了专家判断的主观性对结果的影响,且有效解决了数据不足引起的不确定性等问题。     

机务维修人为因素热点问题探析

据统计,自上世纪70年代以来,在世界上所有航空事故案例中,航空维修差错占75%,而在这些航空维修差错中,人为差错占了80%。近十年来,维修方面的人为差错所导致的事故并没有得到有效控制。为此,世界各国也都在积极研究解决从业人员的人为表现问     

航空维修人为差错理论分类和对比研究

通过对航空维修人为差错理论的梳理和比较，将航空界已形成的主要人为差错理论分成三类：个人学派、组织学派和系统学派．并对各理论的研究视角、特点、优点和局限性进行了归纳和对比。     

基于集成神经网络的航空维修差错风险评估模型

在日常生活中,人为差错很常见。航空维修差错是人为差错在航空维修领域中的反映。如果航空维修差错不能得到有效控制,所造成的财产损失和人员伤亡将是巨大的。据国外有关资料统计表明,飞机发动机的空中停车20％～30％是由维修差错导致的,每次空中停车经济损失约500000美元：由维修差错导致的航班延误,每小时经济损失约10000美元;     

航空维修差错的研究

从航空维修差错带来的重大危害出发,提出航空维修差错的定义及基本特征,深入分析航空维修差错的几种模式,重点研究了最活跃、最突出的人为差错模式,并指出预防各种差错模式的方法和措施。     

基于灰关联熵的航空维修差错致因量化分析

航空维修差错是诱发航空事故的重要原因.为有效实施维修差错的预防与控制,依据维修差错咨询通告(AC-121-007),运用专家调查(Delphi)法结合SHELL模型从人、硬件、软件和环境4方面构建维修差错诱因指标体系,采用灰关联熵理论量化分析诱发航空维修差错的关键因素.结果表明,计划与监督、维修环境、身心因素、信息沟通、职业素养等为导致维修人为差错的关键因素.鉴于以上维修差错致因,有针对性提出维修差错防控措施,从而实现降低差错风险的目的.     

民航维修安全质量综合评估与预测

提出了建立量化的民航维修安全质量综合评估系统并对关键性指标的变化趋势进行预测分析的新设想,为民航维修安全管理提供科学的方法和手段,也为航空安全管理系统(SMS)的实施垫定了基础。从安全状况、质量状况、维修能力和维修经济性四个方面,利用模糊数学进行综合评估,形成反映民航维修总体状况的安全质量指数(SQI);同时利用灰色理论中的GM(1,1)模型和时间序列分析模型对未来的趋势进行预测。评估和预测分析的结果为管理者提供准确的决策依据,及时发现不良趋势并采取相应的预防措施,确保航空安全。     

航空维修思想的发展

从航空维修的基本要求出发,探讨了航空维修在不同时期的特点和变化,分析了维修思想的产生和影响了其发生变化的主要因素,介绍了航空维修思想的实现方式、改进历程和技术特点,以期能反映航空维修思想的变化轨迹和发展趋势,更好的指导航空维修实践。     

航空装备视情维修决策研究

航空装备从正常到潜在故障需要经过检测才能知道。本文建立了符合航空装备特点的视情维修决策模型,通过Markov状态分析,以装备的最大可用度为目标函数,确定了基于航空装备的可靠性的检测间隔期和视情维修阈值的求解方法,为航空装备开展视情维修提供了依据,并将所得结论应用于某型飞机的滑油系统进行验证,得出检测次数与装备可用度的关系。     

改进的细菌觅食算法在航空装备维修任务调度优化中的应用

以海军航空装备定检维修工作为原型,将一种新兴的仿生全局随机搜索算法--细菌觅食优化算法应用到该类任务调度问题的解决中,对算法进行了改进,增强了全局寻优能力,并将其应用于工程实践,对维修任务工序进行优化调度.对于提高航空装备维修工作效率和指挥自动化水平,提高资源利用率,降低保障维修费用,有较好的应用价值.     

航空维修技术人才培养模式探索与研究

人才培养模式是制约高等教育发展和提高人才培养的根本问题之一,也是高等教育改革的关键问题之一。针对目前航空维修人才紧缺难题,分析了我国航空维修人才的培养现状与存在的问题,同时根据沈阳航空航天大学对于航空航天技术人才培养特色及所取得的经验,提出航空维修人才培养模式,以推进厂校、国际合作办学,深化高等学校人才培养模式的改革。     

民用航空发动机航线维修专家系统设计分析

为了缩短民用航空发动机航线维修的时间,提高航线维修效率,降低航班延误率,针对民用航空发动机航线维修工作的特点,提出了基于故障特征利用模糊技术建立专家系统的模糊知识库,并结合智能检索技术建立民用航空发动机航线维修专家系统的方法,该方法能够提高专家系统解决问题的准确性和时效性。重点阐述了专家系统模糊知识库构建和智能检索技术的逻辑思路。相比于以关键故障特征为知识点建立的数据库,模糊知识库包含了更全面的故障特征知识。智能检索基于概念或语义检索,相比于关键词检索,对自然语言有更好地理解,便于航线维修工作人员使用。     

基于TOPSIS法的飞机维修方案的决策

针对航空公司如何选择一种经济高效的维修方案的难题,提出了基于TOPSIS法的飞机维修方案决策方法。利用TOPSIS法的原理,通过对维修方案进行定量与定性相结合的分析,给出了飞机维修方案最优决策模型。此模型可对飞机维修备选方案进行优劣排序,确定最优的飞机维修方案,从而提高飞机维修方案决策的科学性。     

基于航空装备维修数据的维修需求预测方法

飞机的维修活动是装备管理工作的重要内容,但是飞机具有产品结构复杂、使用环境复杂的特点,建立在经典大样本同总体分布模型假设的维修需求预测方法难以适用。文章基于航空装备维修保障数据,围绕飞机维修需求预测问题,辨识影响维修需求的主要因素,采用数据驱动的方法建立飞机损伤程度模型,提出了一种飞机维修需求预测的新方法,并通过实测数据的分析处理,验证了方法的可行性。     

飞行阶段预防性维修风险识别和控制方法

运用头脑风暴法和层次分析法,对飞行四个阶段中航空维修出现的预防性维修风险进行识别和控制,并以机械日机务准备活动为案例进行分析,经实践验证,此方法可消除或降低飞行阶段航空维修过程中出现的预防性维修风险发生的概率,为其它机型开展此项工作奠定基础。     

基于MORT的航空维修工程调查系统设计

针对目前航空维修企业工程调查管理现状，提出应用MORT分析技术建立航空维修工程调查系统，分析设计了该系统的总体框架，应用知识库原理设计了系统的数据库结构和相关数据表，阐述了具体事故的分析推理过程，提出在维修管理中应用假设风险的理念。具体事故的分析结果表明，所设计的系统切实可行，可以应用到具体的维修管理中。