支持内容分析的网络监视器的设计与实现

当网络发生异常时，对网络上传输的数据进行监视和分析，是网管人员解决网络故障的一种常用方法。本文介绍一种支持多种平台及内容分析的网络监视器系统的设计与实现，并简要介绍其中所涉及的数据包截获、数据包分析以及应用数据重组等关键技术。该系统可以监听网管人员感兴趣的数据包，通过对其进行分析和研究，分析出其遵守的协议以及其应用层数据，同时支持将应用层数据进行重组，恢复到被监视用户所看到数据的格式，达到与被监视用户相同的显示效果。该系统的实现，为网管人员有效地管理网络提供了一种直观的工具。     

基于DO-330标准的机载产品工具鉴定过程研究

机载系统开发过包括计划、功能开发、配置、仿真、集成和验证6个方面,每个过程都需要特定工具的支持。工具通过自动化执行相应的预期功能,避免引入人为错误,来分析和提高系统的安全性。用户对工具所执行活动置信度的考虑引出了工具鉴定的概念,工具鉴定的目的是为了获取用户对工具功能的信任。以软件开发生命周期所用到的工具为例,对工具鉴定全生命周期过程进行了描述,并通过实际案例进行工具鉴定过程的分析,希望对机载系统工具使用和开发人员有一定的参考价值。     

外宣翻译研究趋势、热点与前沿——基于CiteSpace的可视化分析

以CNKI为数据来源,通过关键词检索2001-2019年间外宣翻译研究的相关论文,借助CiteSpace可视化工具,从总体研究趋势、研究热点与研究前沿三个方面进行分析,梳理了外宣翻译研究数量、层次、范围、内容和发展阶段等整体脉络,分析总结了近二十年来外宣翻译以"翻译策略""问题分析"等为研究热点,以"一带一路""文化传播"等主题为研究前沿的发展态势。     

当前我国战略性贸易政策工具的选择

以贸易政策的两点基本要求——利用贸易获取利益和促进本国产业升级作为衡量标准，我国现行贸易政策的实施效果并不理想，导致我国对外贸易部门获利能力很弱，同时贸易政策与产业发展政策相脱节。无论从短期还是从长期来看，我国由传统贸易政策向战略性贸易政策转变已经成为必然。然而，我国在战略性贸易政策的实践中必须对不同的战略性政策工具进行选择，选择适合于我国国情的贸易政策工具，并对不同贸易政策工具在我国的具体实施途径进行不同的安排。     

基于六西格玛管理的某型飞机机身机翼对接质量改进

本文以某型飞机机身机翼对接工序为例,通过对机身机翼对接缺陷的数据进行分析对比,阐述了运用六西格玛质量工具分析机身机翼对接过程中存在的质量问题、制定改进措施从而提升产品质量的方法。     

动态尾涡间隔计算工具的开发与实现

基于建立的尾涡消散模型、运动模型、遭遇模型,以Delphi 7.0为平台,采用面向对象的设计思想,开发了动态尾涡间隔计算工具,包括前机诱导尾涡流场计算、后机遭遇响应过程分析、安全间隔计算等功能模块。根据输入的飞机参数、气象数据、机场数据,实现对尾涡间隔的实时、高效计算。基于开发的计算工具,以B777-200和B737-800为前后机进行了验证计算。     

航材库存数据分析及最优库存量研究

为使用工程控制理论解决航材库存优化问题,以民航飞机轮胎损耗为例,将较长时期的轮胎损耗数量视为随机过程。通过理论分析、使用SPSS、MATLAB工具对不同计算周期的实测数据进行了分布特性、相关性等分析研究。     

基于集成研发平台的直升机概念设计系统研究

直升机概念设计模式的转变使传统直升机概念设计工具无法满足现代直升机概念设计的业务要求。通过对现有直升机概念设计模式的研究和概念设计工具发展规律的分析,提炼出当今直升机概念设计对设计工具的具体需求。同时,在此基础上,以集成研发平台(SYSWARE-TDE/IDE和EDM)为框架,设计了支持直升机概念阶段的多学科优化设计系统。分析了该系统的应用场景,提出了该系统关键技术的解决途径,给出了后续研究工作的建议。     

构建我国林业金融支持体系的战略思考

我国林业肩负着经济发展和生态环境平衡的双重任务,是国民经济可持续发展的重要组成部分。现阶段我国林业面临严峻的资本形成不足、发展资金短缺的困境,对产业发展形成严重制约。通过金融改进与金融创新,林业金融支持理应成为推进我国林业经济可持续发展的战略性机制和基本途径。基于金融战略的视角,从林业资本形成、投资效率、金融运行乒个维度进行分析,梳理了林业产业发展进程中金融支持的内生逻辑,为林业金融支持的框架构建提供了理论依据。     

一项用于无人机的综合3D地形图的开发研究

这是一项对开发用来支持无人机飞行任务控制系统的综合3D地形地图进行的研究。在此次研究中,探索了数字地形图灵活性,并讨论了无人机飞行任务控制与支持系统的开发者对数字地形支持的深层次理解。这项研究关注于大量数字地形数据的表现形式以及创建数字环境所需的可用工具,调查并提供     

高校图书馆阅读推广途径探析

阐述高校图书馆阅读推广工作的意义,介绍"易班"平台建设的目的及在阅读推广工作中的重要作用,指出现阶段阅读推广工作凸显的问题,提出在"易班"平台的支持下拓展高校图书馆阅读推广工作的新途径。     

综合显示系统数据显示延迟的分析方法研究

飞行关键数据和告警信息的显示对飞行员及时了解当前飞机运动状态有着至关重要的意义。由于从传感器探测到的数据传送到综合显示系统都会存在滞后,若延迟显示过大,则会使飞行员的操纵判断产生一定的滞后,严重者甚至会失去对飞机的有效操控,因此有效分析数据显示的延时问题是保障飞行安全的必要条件之一。在整个延时时间路径中,常见的总线消耗(如AFDX),一般可通过工具进行测量,而显示端的延迟因路径较为复杂则很难通过工具进行测量分析。为此,本文分析研究了飞行数据的整个传输路径,详细剖析了综合显示系统的内部显示路径,提出了一种数据显示的延时分析方法以有效获知显示延时的大小,并为进一步缩小延时问题提供分析材料。     

智能化制造管理系统助力数字化工厂建设

数字化工厂的发展及前景越来越成为制造业甚至国家关注和重视的事宜,2012年5月30日温总理主持召开的国务院常务会议,讨论通过了《"十二五"国家战略性新兴产业发展规划》,其中明确提出要做大做强智能制造装备,促进制造业智能化、精密化、绿色化发展. 企业的智能化是基于现有数字化系统,以三维展示界面为平台,面向不同管理人员定制用户接口,整合现有企业多个数字化管理系统,保证信息高度融合,通过对数据的有效抽取和分析,实现企业科学管理,领导有效决策.     

基于DEA/ANP方法的 声纳浮标搜潜方案决策模型

提出了在反潜巡逻机应召搜潜效能评估中,声纳浮标搜潜方案选择的新方法。首先,根据数据包络分析法(DEA)对方案进行客观性较强的横向评价。然后,由方案构建结构网络化的分析模型。根据网络层次分析法(ANP)的基本理论对模型进行优化,设计面向领域并支持ANP可视化描述与科学决策的工具,并对方案进行主观性较强的纵向比较。结合两次评价结果得到最优的结论。     

元认识理论在英语阅读教学中的运用

如何将元认知理论应用到阅读教学实践中去的问题得到了越来越多的研究者的关注,以Weaver&Cohen提出的"SBI教学模式"为理论基础,对大学英语专业一年级学生进行为期一个学期的元认知策略培训以培养学生英语自主阅读能力的研究,结果显示,元认知策略培训有助于提高学生元认知策略使用水平,培养学生的自主阅读能力。     

以信息化为切入点的工具管理革新

随着南航机队规模快速扩张,维修能力布局进一步细化,工具管理中"信息孤岛"现象日益凸显,已不能满足南航机务系统矩阵式管理要求。本文分析总结了机务系统工具管理的现状,在此基础上提出以信息化为切入点重构南航机务维修工具管理体系,建立工具全寿命技术管理平台。     

风洞试验数据资源集成平台设计

风洞试验过程中,产生的海量试验数据是宝贵的资源。为高效管理试验数据、建立健全数据架构、提高试验数据安全性和规范性,设计了风洞试验数据资源集成平台。该平台功能完备,利用风洞试验数据资源和成熟的数据库技术对试验数据进行关联、组织、存储及展示,为风洞试验数据辅助分析、绘图等专业性分析及应用提供数据支持。本文介绍的风洞试验数据资源集成平台整体设计方案及关键技术研究,对系统设计与应用进行了详细描述。     

运用"6σ"科学管理方法提高叶片测具使用周期的合格率

针对某机涡轮叶片测具使用周期的合格率较低的问题, 运用精益"6σ"管理理念,通过对该类测具流程状况的具体分析,利用"6σ"工具按照其中的精益思想将一些工具串联组合起来,统计各类影响因素的数据,分析产生问题的主要原因,有效地改善了流程过程中所存在的关键问题,并制定合理的控制措施.通过提高叶片测具的使用周期合格率,从而控制了该产品的检测质量.     

Statemate软件在航空电子系统设计中的应用研究

StatemateMAGNUM软件是I-LOGIX公司开发的图形化系统建模工具，这里以Statemate软件支持的ACTIVITY-CHART和StateChart建模语言，探讨了航空电子系统外挂物管理功能的功能分解及状态控制，并且利用simulation工具对设计的系统进行了仿真验证。     

机器学习方法在气动特性建模中的应用

气动数据建模是飞行性能仿真评估的基础。气动特性建模主要有机理建模方法和"黑箱"建模方法。本文对"黑箱"建模的三类机器学习方法——分类与回归树方法、浅层学习方法和深度学习方法,进行了算法说明与分析应用。将分类与回归树方法、浅层学习方法中的Kriging建模方法、RBF神经网络方法及SVM支持向量机方法分别应用于火箭气动特性建模、三角翼大迎角非定常气动特性建模、气动热试验数据融合,对这几类建模方法的优势和不足进行了比较分析。同时,将流动条件参数组成向量,再映射为图像,与翼型图像构成"合成图像",建立了基于翼型几何图像、来流马赫数、迎角的翼型气动特性深度神经网络模型,得到了比较好的预测效果,拓展了气动特性深度学习建模方法的使用范围。