大型客机供应商管理层级分析

主要内容是对大型客机不同层级供应商进行管理的分析,包括一级供应商管理和次级供应商管理。对一级供应商的管理是主制造商工作重点,在"主制造商-供应商"模式下,双方是生命共同体,一级供应商直接决定了项目的成败。对次级供应商管控主要是一级供应商的责任,但次级供应商有时对项目的影响也较为突出,主制造商也应针对次级供应商实施一定的管理措施,以降低供应链对项目的风险。     

民用飞机制造单位对供应商设计保证系统的评审要求

<正>目前,国际知名飞机制造公司都广泛采用了主制造商一供应商的风险共担与利益共享的全球合作模式。这种新的国际合作模式可以使主制造商降低生产成本,减少经济和技术风险。然而,由于飞机核心部件成熟技术分散在各国供应商手中,如果对供应商管理不善,势必会对项目研发进度和质量造成严重影响,甚至会影响项目的成败。CCAR21.13条款要求申请人应建立并能保持一个有效的设计保证系统。AP-21-AA-2011-03-R4规定当有合作伙伴或供应商时,设计保证系统必须具有相应的程序,确保合作伙伴或供应商提交产品的适航性。由此可见,设计保证系统是型     

供应商质量问题改进效果监督审核“七步法”初探

通过创新性提出供应商质量问题改进效果监督审核方法“七步法”,将审核工作重点聚焦于产品实物质量,以问题为导向,通过评定质量问题,识别背后的管理或技术类共性问题,进而采取有针对性的审核方法,最终促进供应商质量问题改进,实现企业与供应商共进退和优化质量改进工作。     

基于层次分析法的供应商风险评估指标

结合企业实际供应商管理状况,运用层次分析法构建了供应商风险评价模型,并对供应商的供货风险进行了分析和评价.     

基于技术成熟度的企业科研管理模式研究

通过识别企业产品/技术研发过程中的技术活动,探讨了企业以高风险、领先发展模式为大背景、为降低技术风险而采取的基于技术成熟度的科研管理模式框架,分析了这种模式向企业自主创新科研管理模式转变的必然趋势。     

民机项目风险识别方法研究

民机项目风险识别是项目管理者识别风险来源、确定风险发生条件、描述风险特征并评价风险影响的重要过程。民机项目要取得成功需要实现对项目研制生命周期的风险管控,有效风险识别是风险管控中最重要、最前沿的一个环节。通过比较不同风险识别方法的优劣,探讨一套更适用于民机研制的风险识别方法,并对其可行性和可操作性进行阐述。     

主供模式下供应商技术状态管控研究

针对主供模式下供应商技术状态管控存在的各类问题,借鉴国内外主供模式的管理经验,通过工程实践从操作层面分析供应商技术状态管控的重要性。总结供应商技术状态管控逻辑、管控范围、管控重点,以及开展管控工作的手段,并提出供应商交付要求表达的新模式,为主供模式下飞机研制理论创新提供依据。     

军机总装装配大纲质量风险等级评价模型研究

针对军机总装阶段质量风险识别与产品制造过程脱节、风险管控重点不明确等问题，结合总装以装配大纲为基础制造单元的特点，通过对过程失效模式及影响分析（PFMEA）评价体系的局限性进行优化，提出一种装配大纲质量风险等级评价模型，定义了风险等级系数RLC的计算方法，并给出风险评价要素的评价方法。应用结果表明，通过该模型识别的装配大纲质量风险等级与实际情况相一致，基于模型风险等级评价结果的质量管控使平均单机不合格数下降73.12%。所提模型的装配大纲质量风险等级评价是正确并有效的，可为实际应用提供指导。     

对供应商质量控制的探讨

结合所驻企业当前实际,分析供应商管理现状,充分识别供应商管理文件体系、合同/协议条款产品质量保证详细要求、成附件产品复验工作、以及型号日常质量管理数据收集等问题,提出对型号供应商进行分类管理和控制、建立型号供应商量化考核机制和动态管理机制等建议。     

基于模型和数据的在役航空装备安全风险监控和预警技术研究

提出了一种基于模型和数据的航空装备安全风险监控和预警技术方法，通过开展安全风险识别、安全风险防控措施制定、监控和预警机制建立等工作，发现航空装备中存在的可能导致飞行事故、事故征候等不安全事件的部附件及其故障模式，并有针对性地从外场使用、维护等方面提出防控措施，在外场建立预警机制，出现对应的部附件故障模式后立即发出告警，查明原因并采取防控措施，有效防范航空装备故障重复发生导致事故。     

基于PFMECA的装配过程关键工序识别

提出了应用故障模式影响及危害性分析(PFMECA)进行装配过程关键工序识别的方法,介绍了实施流程.该方法针对装配过程,从人、机、料、法、环、检验6个方面进行故障模式及影响分析,并对故障引起的危害进行风险评价,根据风险评价结果识别关键工序.最后,使用本方法对某型液压起竖装置的装配过程进行了PFMECA工作,确定了关键工序,取得了良好的效果.     

基于TBS 的航空发动机技术风险识别方法研究

为提升中国航空发动机研制项目中技术风险的管控能力,根据航空发动机的研制特点,提出1种基于技术分解结构的航空发动机技术风险识别方法。该方法涵盖技术分解结构的构建方式、技术风险的识别方法和排序方法等内容,通过在实际发动机研制项目中的应用,证明该方法有效、可行,能够实现技术风险完整、合理地识别,同时提出了该方法在应用过程中应注意基于TBS的技术风险识别为动态过程等问题,为中国航空发动机研制行业技术风险的识别提供参考。     

世界民机供应链管理发展趋势初探

"利益共享、风险共担"的合作模式是全球经济一体化环境下民机制造业的一种潮流。这种模式为世界民机巨头本身及其供应商都带来了什么?整个航空制造业由此发生了哪些变化?我国民机制造业应该如何适应这种变化?这篇文章回答了这些问题。     

协同研制模式下的PDM系统架构研究

民机研制一般采用主研制商和供应商的模式.此种模式对数字化条件下的协同研制方式、数据管理方式、系统安全性提出了更高的要求.国际上先进制造企业主要通过建立PDM (PRODUCT DATAMANAGERMENT)系统来进行产品的数据管理和工程协同.国内民机研制主体是研发、制造、客服等单位,供应商包括系统供应商和机体供应商等,参与协同研制的单位众多,数据交换量大且协同工作频繁,如果将研制相关工程数据存储于各个单位自身的数据管理服务器中,无疑会给数据源管理和流程管理带来混乱,所以需要规划、构建一套基于多单位协同研制模式下的PDM系统,以保证项目研制管理的有序进行.     

无线技术的新应用

<正>SITA公司计划于2009年年底前在全球推广一种用于维修人员和维修系统之间的常规无线连接新平台。通过与网络供应商Appear公司合作,SITA公司的平台将可以实时识别维修人员资质、无线连接类型和位置等,使管     

基于风险的民机研制过程系统供应商质量管理

结合当前中国商飞系统供应商管理面临的严峻形势,从采购合同全生命周期的角度提出了民机研制过程的供应商质量管理风险管控的对策,阐述了从风险管理的角度对供应商管理文件、产品质量管理和质量体系管理3方面进行重点管控,并就将风险管理与质量管理相结合的方法运用到供应商民机研制过程进行了探讨。     

基于PR- ERNIE模型的航空安全风险量化分析

有效地利用实体识别技术识别出航空不安全信息中的风险要素,提升安全风险识别和评价能力,对于实现航空安全风险量化分析具有重要意义。为精准识别非结构化航空不安全信息中的风险要素,提出了一种融合先验规则和知识增强语义表示模型的实体识别模型,以大量航空不安全事件案例文本报告为分析对象,在自建标注语料上训练ERNIE模型,获取动态词向量,同时引入能够表达风险要素结构的规则进行优化。实验结果表明,模型在测试集上的精确率、召回率和F1值分别达到了92.5%、92.4%和92.4%,优于实验对比的其他模型。模型能够有效识别航空不安全信息中隐含的风险要素,为航空安全风险量化分析提供数据支持。     

主制造商-供应商模式下民机过程保证管理方法

民用飞机研制,一般都会选择主制造商－供应商模式。在飞机和系统复杂度、集成度越来越高的情况下,需遵循一定的研制过程指南以确保对相关适航规章的符合性。如何通过监控设计过程确保飞机/系统按照计划和标准进行设计,并且保存证据,是适航审定中一个重要关注点,一定程度上对表明主制造商的过程保证体系健全、能对供应商进行相对全面的管控提供置信度。本文基于ARP4754A所提供的指南,以主制造商供应商模式下主制造商应实施的过程保证管理方法为对象,从过程保证概念、主制造商过程保证阶段性评审方法、供应商过程保证监控方法等方面,阐述了民机过程保证管理实施方法,为设计过程满足设计要求提供一定的置信度。     

大型客机项目供应商管理模式研究与探讨

【前言】大型客机项目是现代科学技术的高度集成,具有准入门槛高、产业带动作用大、上下游关链度高、辐射性强等特点。创新我国航空工业体制机制,努力发展大型客机项目,探索建立"主制造商一供应商"模式,培育合格供应商是推进我国民用航空工业快速发展,推动我国民用航空工业产业化发展重要手段和途径之一。本文结合我国民用航空工业实际和国外发展趋势,科学地分析和研究大型客机项目国内供应商管理的模式,在国内培育合格供应商,形成科学完善的供应商管理体系,引领我国民用航空工业科学发展。     

民机飞行风险综合评估及管控系统云平台设计与实现

正风险控制通常是表示风险管理者为了降低或者消灭日常生产运营中的风险发生概率,而采取的一系列手段和措施。安全管理体系中应当把风险管理作为核心内容,将飞行保障过程中所有的影响因素通过风险管控系统进行识别、分析、评价和控制。通过分析评估实现对飞行训练和专机保障过程中的风险进行定性分析、定量计算、风险评价、风险预警,并反向推理快速诊断出关键风险因素,为飞行训练和专机风险管控提供快速辅助决策,实现风险缓