空域拥挤风险管理时间决策模型与方法

针对目前日益严重的空域拥挤现象,缺乏有效的空域拥挤风险管理机制,造成拥挤难以应对等问题,建立了空域拥挤风险预测模型、空域拥挤风险解决模型和风险损失成本模型。采用风险预测模型和解决模型预测可能产生空域拥挤的时段、提出不同时段的实施流量管理策略,基于风险损失成本模型给出了不同时段调整拥挤的运行成本,通过比较运行成本和空域拥挤风险管理决策方法确定出解决空域拥挤的最佳时间点。采用实际运行数据进行验证,结果表明:所建立的空域拥挤预测模型、空域拥挤风险解决模型、风险损失成本模型和空域拥挤风险管理时间决策方法能有效地预测未来空域发生拥挤的时段,迅速找到运行成本最小的调整拥挤的时间点,为空中交通流量动态管理提供了新途径。     

民航机场危险源严重度评价方法研究

危险源风险度是机场安全评价中的重要指标之一,而危险源严重度的准确度量直接影响危险源风险度分析的准确性,以及机场安全管理的经济性和有效性。鉴于目前基于主观的严重度分析中存在的问题,提出基于模糊综合评价的危险源严重度定量分析方法。首先建立了严重度评价指标体系;然后利用专家意见,将模糊综合评价法应用在危险源严重度的定量分析中;最后通过案例分析证明了所提方法的客观性和有效性。     

基于N-K模型的民航维修人的差错事件耦合风险研究

为了减少民航维修中人的差错事件的发生,基于风险管理理论,结合民航维修的实际生产特点,从人、机、环、管四个方面分析了影响民航维修人的差错事件的主要因素。基于《人的因素案例集》中333起人的差错事件,系统辨识了影响运输类飞机维修过程中造成一定后果和影响的主要因素,找出了主要因素之间的相互作用关系。应用N-K模型对民航维修人的差错事件进行耦合风险分析,分别计算出单因素耦合风险、双因素耦合风险、多因素耦合风险发生的概率和交互信息值,以交互信息值为评价指标,度量当前民航维修系统安全风险,为民航维修部门安全管理提供了理论依据和参考。     

基于灰色聚类的民航不安全事件风险评价

为提高民航运行安全水平,以2007-2016年民航不安全事件为数据源,选取事故和典型事故征候事件作为民航不安全事件风险评价指标,构建了基于灰色白化权聚类的民航不安全事件风险评价模型,采用最大离差化原理确定指标权重,以实际运行数据对这10年的民航不安全事件的风险进行了评价。结果表明:基于灰色聚类的风险评价结果与民航实际运行情况基本相符,验证了以事故和典型事故征候为指标的民航不安全事件风险评价体系的合理性,对提高民航安全生产能力有积极意义。     

计算机辅助飞行安全定量评价模型

传统的安全分析和评价系统一般是基于事故调查的,得到的信息也往往是溯及既往的,具有一定的局限性。通过对可控飞行撞地事故(CFIT)和可控飞行撞地事故征候(CFTT)为典型代表的飞行事故和飞行事故征候的相关因素及相互关系的分析,构建了基于层次分析方法(AHP)和模糊推理系统(FIS)的飞行安全风险定量评价模型,引入了飞行安全风险指数来指示飞行安全风险的相对大小,建立了相应的计算机辅助飞行安全定量评价模型,用于对CFIT/CFTT等飞行安全风险的评价。     

基于资产经营公司为平台的高校科技成果转化问题探析

资产经营公司是高校科技成果转化的重要平台。高校资产经营公司在高校科技成果转化过程中,还存在成果产权归属、国有资产保值增值、科研人员激励、转化能力、成果转化模式等主要问题。对此,本文提出了产权无偿划转,建立宽容和弹性并统筹的考核机制,所有制改革,专业化的转化能力建设,创新成果转化模式等解决问题的思路,促进以资产经营公司为平台的高校科技成果转化。     

机场安检人员疲劳风险评价研究

基于民航从业人员的疲劳影响因素和安检人员的工作特点,界定了安检人员疲劳风险的主要影响因素,建立了由工作因素、环境因素和员工自身因素3个风险要素模块和包括工作环境、工作强度、工作责任心等13项具体指标构成的评价指标体系。构造了各因素所对应评判集的隶属度矩阵,以各具体指标对安检人员的生理、心理状况和行为脆弱性的影响计算各要素模块的疲劳风险状况,采用熵权系数法计算各指标的具体权重和各要素模块的重要程度。实例分析表明,该模型具有可行性。     

空域安全评估中的碰撞风险模型分析

碰撞风险研究是空域安全评估的关键内容。随着空中交通管理设备和技术的发展,碰撞风险的研究也深入展开。本文总结了国内外学者对碰撞风险模型的研究及应用,介绍了几种常用的碰撞风险模型或方法,包括概率论理论方法、Reich模型、EVENT模型、随机分析模型、交叉航路模型和模糊数学综合评价法,分析了各自优缺点,并对上述模型进行简要对比,为我国空域安全评估提供参考。     

基于PFMEA修正的产学研协同创新合作项目全寿命风险评价

产学研协同创新合作项目中的风险管控是深化合作关系和实现既定目标亟待解决的关键问题。将修正的过程失效模式及影响分析方法与协同创新合作项目全寿命风险评价相结合,构建新型风险评价模型,通过专家评审意见相似度差异对各专家分配权重,计算出了各潜在风险事件的综合评估值和风险优先数。结果表明,在创新合租项目中,管控阶段潜在风险事件的平均风险优先数最大,计划阶段最小,各阶段潜在风险事件风险优先数既有相似性,又有很大的差别。通过准确判断出各潜在风险事件的风险优先值,保障高级别的风险得到优先控制。     

灰色层次分析模型在机场安全风险评价中的应用

民用机场安全风险评价是一个多因素综合评价问题。本文针对民用机场的安全风险状况进行了因素分析并构建了层次结构体系。同时由于存在各种不确定因素,其风险处于一种灰色状态,评价指标难以量化。由此我们采用层次分析法与灰色系统理论相结合的方法建立模型对机场安全风险进行评价,最后通过应用实例说明了方法的实用性和可操作性。     

民用机场综合赋权模糊选址评价

为解决机场选址评价指标赋权过于主观的问题,建立了基于熵权和AHP法综合赋权的民用机场场址选择模糊评价模型。首先分层建立民用机场选址评价模型的指标体系,用隶属度函数法进行指标模糊评价,再用熵权结合AHP的综合赋权法确定指标权重,建立了综合赋权法的机场模糊选址评价模型。将模型应用到成都第二机场选址问题中,从3个备选方案中优选出最优方案,结果与实际一致。实例证明,用综合赋权法建立的民用机场场址模糊优选评价模型,原理简单,可操作性较强,排序结果较准确,为机场总体规划时场址优选提供了一种新的途径。     

关于加快高校专利申请及转移工作的建议

高校专利申请与转移是联系适用技术与生产实践的中间环节。加速专利申请与转移是发展社会生产力、实现经济快速增长的必由之路。本文通过对国外高校科技成果转化现状和转化模式的研究,指出我国高校科技成果转化存在的问题,分析形成原因,借鉴国外经验对改进我国高校专利申请与转移工作提出了几点建议。     

基于模糊层次分析法的飞机航线维修风险管理研究

对飞机航线维修过程进行系统和工作分析,利用SHEL模型识别该过程中的危险源,建立了风险指标体系;采用风险矩阵和模糊层次分析法对各风险因素进行了综合评价;从人、硬件、软件和环境4个方面,提出了有效的风险管控措施,优化了飞机航线维修的风险管理方案。并以A航维修部为例进行实证分析,证实了所提风险管控措施可降低飞机航线维修过程的整体风险。     

一种在轨卫星控制分系统风险等级预测方法

使用2009至2020年某卫星控制分系统质量案例数据，提出一种基于BP神经网络的在轨卫星控制分系统技术风险等级预测模型。挖掘历史相关数据，建立在轨卫星控制分系统风险评价体系。排除风险源中的冗余信息，将重要信息数据离散化后，以BP神经网络进行训练，最终得到在轨卫星控制分系统风险等级预测模型。通过试验验证该模型可准确有效预测在轨卫星控制分系统风险等级，为卫星在轨风险控制提供支持。     

客机总体方案的综合评价方法

从民用飞机的经济性、环保性、舒适性和适应性出发,运用层次分析法建立多级层次结构,形成民机总体方案的综合竞争力评价模型。给出了民机方案各性能指标的量化方法,将设计准则转化为具体的民机性能指标。引入多人评价机制,提高评价模型各层级权重分布的合理性。应用本文方法对两种大型客机总体方案进行了综合评价,结果表明该方法能明确地识别出竞争力较高的设计方案,且评价结果具有合理性。算例表明该综合评价模型可用于民机总体方案的优选。     

基于灰色关联分析的机坪运行整改通知书优化研究

基于机坪运行航班保障工作流程识别了民航航班保障危险源的致因要素,并建立了基于灰色关联的风险评价模型。使用灰色关联方法可分析不安全事件的危险源的致因要素和不安全事件之间的定量关系,从众多要素中辨识出主要的、影响大的要素,明确要素间的主次关系,从而为研究和采取预防措施提供依据和指导。     

一种新的鲁棒非线性卡尔曼滤波

Huber方法是一种基于l1/l2联合范数的估计方法,该方法可以实现估计的鲁棒性,同时尽量不损失滤波精度和效率.基于Huber估计的无味卡尔曼滤波虽提高了无味卡尔曼滤波的鲁棒性,但这种方法用统计线性回归模型来近似非线性的观测模型,损失了无味变换的精度.从Huber方法的数学意义出发,对观测信息(观测值或观测噪声)进行重新构造,然后对精确的非线性观测方程进行标准的无味卡尔曼滤波,这种新的基于Huber方法的无味卡尔曼滤波无需对非线性观测方程进行线性近似,在保持鲁棒性的前提下提高了滤波精度.通过一个具有混合高斯分布观测噪声的简明实例,验证了新算法在鲁棒性、滤波精度以及估计一致性方面的优势.     

基于K-means聚类的无人机飞行风险评估（英文）

为量化评估低空空域无人机飞行风险,从飞行冲突、飞行环境和交通特性3个方面分析了无人机飞行风险影响因素,分别构建了无人机空中风险指标和地面风险指标,建立指标筛选模型和无人机飞行风险评估模型,提出了基于K-means聚类的无人机飞行风险评估方法。数值仿真表明本文提出的方法既能有效地评估无人机飞行风险,又能为无人机风险管控提供技术支撑。     

随机需求下基于M-CVaR的仓储服务定价决策研究

借鉴均值-条件风险价值,统一度量决策者的风险喜好、中性及厌恶水平,并据此研究考虑决策者风险偏好水平的仓储定价策略问题。建立了随机需求下基于仓储企业收益的均值-条件风险价值模型,经过对M-CVaR模型的分析计算,得出仓储企业的最优定价,并通过数值算例,与以收益最大化为目标所得出的最优值进行比较分析。随机需求下考虑决策者风险偏好水平的仓储企业定价策略更加科学合理,对仓储企业具有现实的指导意义。     

机场进离场流量协同分配策略

为充分利用机场容量、减少航班延误,把进离场视为互相影响的两个过程,研究机场流量与容量匹配问题,给出了一种进离场流量协同分配模型。基于机场容量动态限制,模型以最小化进离场航班总延误损失为目标,协同优化进离场流量分配策略;通过引入航班延误损失系数,作为航空公司协同决策的偏好信息以兼顾其利益。针对模型特点设计了遗传算法予以实现。实例仿真结果表明,模型不仅能使流量与容量协调匹配,而且能够使延误损失降到最小且能兼顾航空公司的利益,验证了所提策略的有效性。