民航动态

正空客总装第8000架A320系列飞机交付国航2月2日,空客公司在空中客车天津交付中心向国航交付空客总装的第8000架A320系列飞机。该架飞机为空客A320neo飞机,由位于中国天津的空中客车亚洲总装线完成总装。该架A320neo飞机使用普惠公司静洁动力PW1100G发动机,采用了舒适的两级客舱布局。截至2018年1月底,国航共运营200架空客飞机,其中包括141架A320系列飞机和59架     

新国航首架A319落户西子湖畔

今年7月16日,一架机尾 绘有火红凤凰图案的A319迎着七月的流火徐徐降落在杭州萧山机场,这是重组后的新国航集团引进的首架空中客车的飞机,并将加入中航集团所属的中国国际航空浙江公司的运营。 中国国际航空浙江公司现在已经有8架空中客车的飞机(3架A319和5架A320)。     

V2500为空客天津总装厂交付的第100架A320系列飞机做动力

2012年9月25日,IAE国际航空发动机公司宣布V2500发动机为空客天津总装厂交付的第100架A320系列飞机做动力。这架飞机于当日交付给中国国际航空公司由国航上海基地运营。包括此架飞机在内,国航上海基地共拥有5架A320系列飞机,全部配备V2500发动机。迄今为止,共有53架空客天津产A320系列飞机配备的是V2500发动     

简讯(二)

国航建成波音系列飞机模拟飞行训练系统TheopSt’’tl’’’llat‘，rsofB0einAiltranSeriesConstrUCtedinAirCIha6月对日，中国国际航空公司和加拿大CAE公司、美国益世公司在北京举行了国航新引进的B737—8O0和B777飞行模拟机移交仪式，这使国航成为全国首家也是世界上少数几家拥有波音系列所有主要机型飞行模拟机的航空公司。作为一家已经连续保证飞行安全45年的骨干航空运输企业，国航始终把确保飞行安全作为自身生存与发展的基础，始终把严格训练、提高飞行技术素质作为实现安全飞行的主要途径，建设和更新飞行训练设施。继1995…     

南航获交行150亿元综合授信额度

自1998年国航在B777-200飞机上装配普惠公司PW4077D到目前为止，国航B777机队已经安全运行54．4416万小时，无空中停车纪录，在全球同类型机队中名列第一位，创民航安全运行纪录。5月15日，普惠公司为此专门举行表彰大会，国航副总裁贺利代表国航领取了“50万飞行小时零停车杰出表现奖”，国航飞行总队、工程技术分公司、AMECO等单位的代表分别领取了相关奖项。     

动态

飞机维修AIRCRAFTMAINTENANCE波音增加厦门太古的747-400改装货机业务9月29日,波音公司继今年初把首批13架波音747-400客机改货机的业务交给厦门太古后,又把另外20架飞机的改装任务交与厦门太古。波音747-400改装货机项目于2004年1月启动,已经拥有了来自3家客户的15架飞机的确认订单以及15架飞机的意向订单。国航西南公司首架A319飞机完成A检9月13日,国航西南公司引进的第1架A319飞机在成都维修基地进行A检。这架A319飞机在完成飞行500小时(约1个多月)后,开始进行A检。国航西南公司顺利完成了本次检修。国航成都基地首次成功更换…     

基于滑窗检测的机载设备故障诊断仿真系统

根据机载设备故障诊断的需求,结合飞机性能监控系统的结构框架和机载设备的特点,提出基于快速存取记录器（QAR）记录的飞行数据和滑窗检测原理的机载设备故障诊断算法,并实现相应的机栽设备故障诊断仿真系统。在简述QAR数据译码与数据选择方法的基础上,论述了滑窗检测的原理并对其性能进行分析：设计实现了基于QAR的机载设备故障诊断仿真系统并给出仿真结果。结果表明,该系统可以有效诊断存在的故障,并能大大降低虚警概率,对保障飞行安全具有重要意义。     

空客测试融合式翼梢小翼

2008年12月,空中客车公司开始在一架A320飞机上进行融合式翼梢小翼的飞行测试。融合式翼梢小翼技术由航空伙伴公司(API)开发,并针对在A320系列飞机上的试验进行了特别的改进。     

波音777飞机装载的PW4077D发动机喘振故障分析

国航PW4077D机队自引进至今发生多起空中喘振故障,造成了飞机延误和非计划换发等后果,根据发动机厂家建议,国航采取了多种措施,但效果不明显。本文通过对QAR数据、放气系统逻辑图等的深入分析,寻找喘振的根本原因,以期为解决喘振故障提供一些思路。     

A320飞机典型抖动故障诊断

对于一架高速飞行的飞机,舵面的轻微变化,也会对飞行状况产生很大的影响。通过对一例典型的A320飞机抖动故障的诊断和分析,研究如何利用科学的方法和手段,来保证飞行安全。     

冲偏出跑道事件风险影响指标分析

目前对冲偏出跑道风险的研究多基于事故统计数据,较少从飞行数据及飞行操作特征的角度进行分析。基于飞行数据,对冲偏出跑道事件开展风险分析。将飞行数据分为飞行状态、操作指令、信息3 类,以此研究飞机在起飞滑跑、着陆、着陆滑跑3 个阶段的状况及风险影响指标;通过数据所反映的操作特征,结合标准操作程序,推导出飞机偏离正常数据、与标准操作不相符的操作,得到影响正常飞行的风险因素;基于行为安全2-4 模型,建立冲偏出跑道风险评价指标体系,对实际案例的事故致因机理进行研究,着重分析操作特征及人为因素,并提出冲偏出跑道风险防控措施。结果表明：通过对飞行操作特征及飞行参数的分析,从操作类、数据类以及环境类3 个维度建立风险影响指标体系,可以降低指标因素对冲偏出跑道事件的影响;从人、机、环、管方面提出改进措施,可有效降低冲偏出跑道事件发生的概率。     

基于机器学习的飞机动力装置运行可靠性

为了研究分析飞机的动力装置在执行飞行任务过程中的运行可靠性,针对运行可靠性影响因素的多维、耦合的特点,采用机器学习方法对动力装置运行可靠性的时变规律及其相关影响因素进行分析。提出了考虑动力装置的工作状态、飞机的运行外界条件、飞机的飞行状态3类因素分析动力装置实时运行状态下的时变可靠性方法;并基于飞机实际运行的快速存取记录器（QAR）数据,梳理了动力装置运行可靠性分析相关的3类因素、16个主要特征。结合飞机运行的时空关系,采用数据包络分析（DEA）方法对飞机动力装置的工作状态特性与性能裕度进行非参数分析,基于提取的QAR数据特征,采用随机森林、多变量神经网络回归算法,建立2种基于机器学习的动力装置运行可靠性分析模型。以B737-800机型为例,对一次北京至珠海的飞行任务的动力装置相关运行数据进行分析,对2种机器学习分析模型进行训练与测试研究。分析结果表明：对动力装置工作状态特性贡献度最大的特征依次为计算空速、飞行时间与飞行高度;对动力装置性能裕度贡献度最大的特征依次为动力装置工作状态特性、雷达气象与飞行时间。所采用的2种机器学习方法能较好反映动力装置运行过程的时变可靠性规律,可为动力装置的运行与特情处理提供参考。     

基于深度学习的航空器异常飞行状态识别

飞行设备快速存取记录仪(Quick Access Recorder,以下简称QAR)保留了原始航班各类重要飞行参数在内的航行信息,使研究分析航空器实时状况和保障飞行质量成为可能。针对QAR数据高维大样本的特点,在如今大数据背景下,除了传统机理建模分析航空器飞行状态外,采用深度学习的方式建立基于数据驱动的航空器飞行状态识别模型,理论与实用意义兼具。通过对真实QAR飞行数据的研究,开发了基于深度稀疏受限玻尔兹曼机的异常飞行状态识别程序。首先利用小波降噪技术对原始飞行数据进行预处理清洗,在一系列典型飞行参数上提取经典时域特征以及小波奇异熵等信息熵特征构成特征集。在此基础上,分别利用经典的线性主元分析技术和深度稀疏玻尔兹曼机对特征集进行有效降维,最后采用四折交叉验证方式,通过高斯过程分类器实现对飞行状态的辨识。实验结果显示,基于深度受限玻尔兹曼机-高斯过程分类的飞行状态识别具有较高分类准确性。     

一种航空发动机运行可靠性评估方法

航空发动机运行过程中,可靠性评估是航空发动机可靠性评估领域的关键问题之一,而合理的评估方法能够提高可靠性分析的效率和精度,因此本文提出一种支持评估飞机任务过程中航空发动机运行可靠性的方法。结合飞行任务特点和航空发动机工作特性,以快速存取记录器信息为分析数据,考虑当前运行环境、飞机瞬时状态、发动机当前工作状态 3 类因素对运行可靠性进行分析;将随机森林算法与分层抽样法结合对数据进行拟合、预测并计算特征重要度;以 B737-800 机型一次北京—乌鲁木齐的飞行任务为例,对方法的有效性和可行性进行验证。结果表明：本文提出的可靠性评估方法解决了航空发动机运行过程中数据量大、维度高导致的数据处理困难问题。     

战斗机推力矢量关键技术及应用展望

战斗机推力矢量技术可极大地扩展战斗机使用包线,提升飞行安全性,增强飞机作战能力,是航空领域的重要关键技术,是先进战斗机的典型标志之一。该技术涉及气动、进排气、发动机和飞行控制等多个领域,其综合实现是一项跨领域、紧耦合、高风险的系统工程。本文回顾了战斗机推力矢量技术的发展历程,分析了关键技术体系,结合中国首架轴对称推力矢量验证机的工程实践,阐述了大迎角内外流气动设计、推力矢量发动机、综合飞/发控制和战斗机过失速机动飞行验证等关键技术,展望了推力矢量技术对作战效能的贡献及未来的应用方向。     

基于任务的舰载机驾驶舱人为因素适航评估方法研究

军用飞机飞行安全的主要影响因素由技术因素向人为因素转变,特别针对舰载机的起降模式、飞行条件和视觉环境等特殊情景下,减少舰载机驾驶舱人为因素导致的飞行事故,对确保完成规定的飞行和作战任务,提高舰载机飞行安全水平具有重要意义。结合舰载机特点,通过对人为因素适航标准包括美军标、国标、国 军标、SAE等标准的分析,提出舰载机驾驶舱人为因素适航设计准则;根据飞机研制阶段的特点,提出基于任务的舰载机驾驶舱人为因素评估方法。该方法可为舰载机驾驶舱人为因素适航评估提供思路和方法。     

基于BP神经网络的飞机油耗与轨迹匹配模型研究

研究了基于与QAR记录相匹配的飞行轨迹数据建立的BP神经网络油耗模型,利用飞行轨迹数据输入模型求得油耗估算值,通过与QAR真实燃油数据对比,进行模拟分析.以某些航班的雷达记录数据为例进行油耗计算,结果表明本实验模型在燃油方面的估算误差不超过2％,满足空管方面对燃油消耗的计算.研究结果可以用于定量分析空管运行对民航节能减排的影响,从而在确保飞行安全、管制容量的前提下更好地兼顾绿色运行的要求,提升空中交通运行质量.     

模糊数学在飞机飞控系统故障诊断的应用

基于A320系列客机飞控系统,分析了飞机系统故障诊断的特点,建立了针对飞控系统的故障诊断系统,并且设计了数据库服务。应用模糊数学的方法建立了专家系统,使飞机故障诊断系统更具有实用性和科学性,为飞机故障诊断提供一种比较有效的方法。     

Data communications concept for a SATS scenario

The small aircraft transportation system (SATS) concept envisions doorstop to destination transportation in a safe and timely manner. Data communications are a key component in achieving the aviation-related operational performance improvements that are sought. However, data communication doesn't start when you get into the aircraft; it starts back at the location where the flight is planned. In fact, data communications support the pilot in all phases of the flight: flight planning, pre-flight, departure, en route, transition, approach, landing, and rollout as well as for a missed approach. The Internet is being used to perform flight planning activities, and the mobile communications available today support Internet access en route to the departure airfield. On-board the aircraft, data communications provide surveillance and air traffic control (ATC) support to the pilot. The location of other aircraft is available to the pilot and ATC system through automatic dependent surveillance-broadcast (ADS-B) and traffic information service-broadcast (TIS-B) applications that transmit the location of other aircraft in the vicinity. Other aircraft locations are used to forecast potential conflicts and, thus, enhance flight safety. As the aircraft nears a SATS-equipped airfield, the pilot uses data link messages to request a landing sequence. The airport management module (AMM) provides a landing sequence assignment to the aircraft. As the pilot maneuvers the aircraft for a landing, he/she is using data-linked surveillance data to determine the location of other aircraft and maintain a safe separation distance between aircraft even in a low visibility environment.