非智力因素对大学生口语学习的影响

非智力因素是指学生学习的信心、动机、情感、爱好、性格和意志力等。由于个体在英语口语学习中固有存在的个体差异,非智力因素影响学生口语学习尤为突出。而英语口语学习是实现英语交际能力最有效的途径和大学英语学习的薄弱环节。分析学生实际存在的问题,着重研究非智力因素对英语口语学习的影响,提出对策以帮助学生克服心理障碍,建立积极主动的学习态度,提高英语口语交际能力。     

提高高职学生英语自主学习能力的策略

基础差、缺乏学习主动性和策略意识是高职学生英语学习最为突出的问题。通过对高职高专学生英语学习状况的调查和分析,认为提高英语自主学习能力、制定学习策略是提高高职学生英语学习的根本途径。     

关于如何培养学生学习能力的思考

针对当前学生不怎么会读书、学习的现状，阐述了学生的学习能力在学习中的地位和作用。并从培养学生如何听课、读书、作题和自学等四方面的能力指出了具体的方法。     

大学生自主学习能力和英语成绩的相关性研究

自主学习已成为当代国内外语教育研究的热点,随着教育部《大学英语课程教学要求》的颁布,自主学习能力已成为大学英语重要的教学目标之一。对200名来自西安两所高校非英语专业大一学生进行了调查,分析其自主学习能力和成绩的相关性,并对收集到的数据用SPSS软件进行了描述统计分析、独立样本T检验。结果表明:总的来说,非英语专业大学生自主学习能力处于中等水平。自主学习能力的五个方面(了解教师的教学目的和要求、制定学习计划和目标、有效使用学习策略、监控学习策略的使用、监控和评估英语学习过程)都和学生的大学英语成绩显著相关。     

对大学生高等数学学习困难的思考

针对大学生高等数学课程学习困难的原因进行分析 ,结合教学实际提出搞好初、高等数学的衔接 ,加强高等数学概念教学和帮助学生树立正确的学习观 ,是改变学生学习高等数学困难的有效途径     

关注新生,改善学习--新生学习状况调研报告

本文从学生的学习态度、学习能力、学习兴趣、知识水平、学习动力等学习心理的五个方面 ,和学习所涉及的教师的教学能力、社团活动及课余时间的利用等因素入手 ,分析我校学生学习现状 ,提出了改善学生学习状况所采取的有效措施     

面向目标分类识别的多任务学习算法综述

多任务学习(MTL)可以在训练中联合利用多个任务的监督信号，并通过共享多个相关任务之间的有用信息来提升模型性能。本文从目标分类识别应用角度，全面梳理和分析了多任务学习的机制及其主流方法。首先，对多任务学习的定义、原理和方法进行阐述。其次，以应用较为广泛、具有代表性且具有共性特点的细粒度分类和目标重识别为例，重点介绍多任务学习机制在目标分类和识别任务应用的2类方法：基于任务层的多任务学习和基于特征层的多任务学习，并针对每种类型进一步分类分析不同的多任务学习算法的设计思想和优缺点。接着，对本文综述的各种多任务学习算法在通用数据集上开展性能对比。最后，对面向目标分类和识别任务的多任务学习方法的未来趋势进行展望。     

联合优化的BP神经网络模型的应用研究

BP算法因收敛速度慢、易于陷入局部极小值等缺点，使得对于较大的搜索空间、多峰值和不可微函数常常不能搜索到全局极小点，这些制约了BP网络在各个领域中的应用。本文通过对学习系数、神经元的激励函数及误差函数的联合优化，在一定程度上避免了学习中的局部极小问题，提高了学习效率，改进了网络的性能。     

文学对英语学习影响的研究

文学对于英语学习的作用一直受到众多英语教师及学者的重视,但是从近几年的研究成果来看,主要集中在文学对英语学习的重要作用以及如何实施上.通过实验对照研究,从文学对英语学习者的英语听、说、读、写、译的能力方面的分析,来验证文学对英语学习所起的实际效果.     

月球探测器路径规划的基于案例的学习算法研究

讨论了基于案例的学习方法在月球探测器局部路径规划中的应用问题。基于案例的学习算法是人工智能中的一种学习方法 ,它根据过去的经验进行学习及问题求解 ,是一种增量式的学习过程。本文对基于案例的学习方法在月球探测器路径规划中的应用框架进行了一些讨论 ,提出了一些算法。     

学习型组织是知识经济时代共青团组织演进的方向

学习型组织是知识经济时代外部环境急剧变化的情况下出现的一种新型的组织形式,学习型组织提出的全员学习、终身学习、团队学习的理念,提高了共青团组织工作的适应性和灵活性,创建学习型组织是知识经济时代共青团组织演进的方向。     

基于模仿强化学习的固定翼飞机姿态控制器

研究了基于模仿强化学习的飞机姿态控制器。首先,建立专家经验数据集,并利用行为克隆对控制网络参数初始化;而后,控制网络利用强化学习和监督学习混合模式训练,通过奖励函数塑形和经验数据集监督学习引导强化学习算法快速收敛,使姿态控制器姿态响应优化的同时符合专家经验。控制网络输入为飞机姿态角误差、角速度等状态变量,输出控制增稳系统指令。实验表明,模仿强化学习控制器能够实现不同初始条件下飞机姿态角快速响应并与经验数据相符。     

基于移动Agent的远程学习系统的设计

随着Internet的发展,远程教育得到了越来越广泛的应用。但目前的远程教育系统存在智能性差、形式单一等弊端,学生只能被动接受教学内容,缺乏与教师的交流和交互,无法根据自己的实际情况来安排学习。本文介绍了一个基于移动Agent的智能性、个性化的远程教育系统的设计。在设计中引入了移动Agent协作信息中间件(MACISM),并给出了实现MACISM系统的具体思路和解决方案,在此基础上设计了远程学习系统,较好的解决了交互协作的远程学习和远程协作学习中的智能性、个性化等问题。     

基于态势评估及DDPG算法的一对一空战格斗控制方法

已有的空中格斗控制方法未综合考虑基于专家知识的态势评估及通过连续性速度变化控制空战格斗的问题。基于深度确定性策略梯度（DDPG）强化学习算法,在态势评估函数作为强化学习奖励函数的基础上,设计综合考虑飞行高度上下限、飞行过载以及飞行速度上下限的强化学习环境;通过全连接的载机速度控制网络与环境奖励网络,实现DDPG算法与学习环境的交互,并根据高度与速度异常、被导弹锁定时间以及格斗时间设计空战格斗结束条件;通过模拟一对一空战格斗,对该格斗控制方法在环境限制学习、态势评估得分以及格斗模式学习进行验证。结果表明：本文提出的空战格斗控制方法有效,能够为自主空战格斗进一步发展提供指导。     

改善高等数学教学效果的主要途径

在高等数学教学中,学生学习主动性不强、兴趣不浓的问题比较普遍。为解决这些问题,阐述了从建立良好师生关系、调整教学方式方法、应用多媒体教学和融入教学建模思想等方面激发学生的学习兴趣。     

基于改进Q学习的IMA系统重构蓝图生成方法

重构蓝图定义了故障状态下系统软硬件资源的重新配置方案,是实现综合模块化航空电子系统重构容错的关键。提出了一种基于改进Q学习的重构蓝图生成方法,综合考虑负载均衡、重构影响、重构时间、重构降级等多优化目标,并应用模拟退火框架改进探索策略,提高了传统Q学习算法的收敛性能。实验结果表明,与模拟退火算法、差分进化算法、传统Q学习算法相比,本文提出的改进Q学习算法效率更高,所生成重构蓝图质量更高。     

Agent仿真中具有先验知识的混合学习算法与混合结构模型

强化学习是一种有效的机器学习方法,是无监督学习,通过不断地和环境交互得到外部环境评价信号,选择合适的动作。Q学习是一种典型的强化学习,其学习效率较低,尤其是当状态空间和决策空间较大时。为提高Q学习学习效率和收敛速度,采用具有先验知识的Q学习算法,利用模糊综合决策方法处理专家经验和环境信息得到Q学习的先验知识,对Q学习的初始状态进行优化;针对Agent个体学习与群体学习各自的不足,提出了采用混合学习算法,将个体学习与群体学习有效结合起来,提高了Agent的个体性能及系统整体的智能水平;同时为满足复杂适应性需求,采用Agent混合结构模型,在该模型中构造了基于知识的协调控制器,通过它来协调慎思式过程和反应式过程。     

面向智能感知的小样本学习研究综述

小样本学习指只利用目标类别的少量监督信息来训练机器学习模型。由于其实用价值，学术界和工业界提出很多针对该问题的解决方案，但是目前国内缺少该问题的综述。本文对国内外学者提出的小样本学习算法及基于小样本学习的目标检测算法进行了系统的总结和探索。首先，给出了小样本学习的问题定义，列举其与其他一些经典的机器学习问题之间的联系，同时从理论上阐述小样本学习问题面临的挑战；接着，对基于小样本学习的图像分类进行了概述，并对其中代表性的工作进行介绍与分析；在此基础上，重点针对基于小样本学习的目标检测，特别是零样本条件下的目标检测问题，详细介绍和分析了现有的研究工作；最后，立足于现有方法的优缺点，从问题设定、理论研究、实现技术以及应用场景等几个方面对小样本学习的未来发展进行了展望，期望为该领域后续的研究工作提供启示。     

大学与企业合作学习的运行模式

随着技术与经济的飞速发展和知识经济的到来,企业面临着激烈的市场竞争,快变的市场需求和不断的技术发展,使企业与大学合作创新成为企业提高技术基础、增强核心竞争力的首选战略。因此,在企业与大学合作过程中,从协同学习的结构、共享的知识基础、双赢的心智模式、知识转移、系统思考和学习的氛围等方面入手,建立有效的协同学习模式,将有利于创新目标的实现。     

建立学习型企业组织的几点思考

随着市场竞争的深化,企业面临的竞争已由产品竞争、质量竞争、技术竞争、服务竞争深入到人才竞争,进而又逐步深入到人的学习力的竞争和企业学习力的竞争。因此,建立学习型企业组织已成为企业生存与发展的必然选择。综观中外的优势企业,都是在学习方面处于领先地位的企业。建立学习型企业组织应从以下几个方面着手。