|
|||||
|
|
| Agent仿真中具有先验知识的混合学习算法与混合结构模型 | |
| 引用本文： | 郭晓军,杨建军,李红卫.Agent仿真中具有先验知识的混合学习算法与混合结构模型[J].海军航空工程学院学报,2007,22(2):247-251. |
| 作者姓名： | 郭晓军 杨建军 李红卫 |
| 作者单位： | 1. 海军航空工程学院控制工程系 2. 海军航空工程学院研究生管理大队,山东,烟台,264001 3. 西安通讯工程学院研究生处,陕西,西安,710000 |
| 摘 要： | 强化学习是一种有效的机器学习方法,是无监督学习,通过不断地和环境交互得到外部环境评价信号,选择合适的动作。Q学习是一种典型的强化学习,其学习效率较低,尤其是当状态空间和决策空间较大时。为提高Q学习学习效率和收敛速度,采用具有先验知识的Q学习算法,利用模糊综合决策方法处理专家经验和环境信息得到Q学习的先验知识,对Q学习的初始状态进行优化;针对Agent个体学习与群体学习各自的不足,提出了采用混合学习算法,将个体学习与群体学习有效结合起来,提高了Agent的个体性能及系统整体的智能水平;同时为满足复杂适应性需求,采用Agent混合结构模型,在该模型中构造了基于知识的协调控制器,通过它来协调慎思式过程和反应式过程。 |
| 关 键 词： | 多智能体系统 混合学习算法 混合结构模型 |
| 文章编号： | 1673-1522(2007)0247-05 |
| 修稿时间： | 2006年10月30 |
A hybrid learning algorithm with prior knowledge and a hybrid architecture model in agent-based simulation |
|
| GUO Xiaojun,YANG Jianjun and LI Hongwei.A hybrid learning algorithm with prior knowledge and a hybrid architecture model in agent-based simulation[J].Journal of Naval Aeronautical Engineering Institute,2007,22(2):247-251. | |
| Authors: | GUO Xiaojun YANG Jianjun and LI Hongwei |
| Abstract: | |
| Keywords: | multi-agent system hybrid learning algorithm hybrid architecture |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《海军航空工程学院学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《海军航空工程学院学报》下载免费的PDF全文 | |