| 基于EEG的驾驶舱告警信息设计研究 |
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| 引用本文： | 吴薇,孙有朝,张夏.基于EEG的驾驶舱告警信息设计研究[J].航空电子技术,2022,53(4):17-23. |
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| 作者姓名： | 吴薇 孙有朝 张夏 |
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| 作者单位： | 南京航空航天大学民航学院，南京 211106 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金委员会- 中国民用航空局民航联合研究基金项目（U2033202，U1333119），国家自然科学基
金项目（52172387），中央高校基本科研业务费（1007-XBC22006） |
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| 摘 要： | 针对直升机驾驶舱人机交互中认知负荷问题，设计飞行模拟试验，探究视觉和听觉告警对飞行员认
知负荷的影响。基于多元线性回归方法，通过主观评价结果、反应时间、准确率和脑电信号等指标，构建了直
升机驾驶舱人机交互认知负荷评估模型。结果表明文字颜色、语音提示两种告警特征对飞行员信息加工均会产
生影响，使用多元线形回归模型可对不同告警方式下受试对象的认知负荷水平进行评估，构建的评估模型能够
较准确地评估直升机驾驶舱中飞行员的认知负荷，可为优化驾驶舱交互设计、降低飞行员认知负荷、减少人为
差错提供依据。
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| 关 键 词： | 驾驶舱告警 EEG 信息编码 认知负荷 |
| 收稿时间： | 2022/8/5 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/9/15 0:00:00 |
Design of Cockpit Warning Information Based on EEG |
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| WU Wei,SUN You-chao,ZHANG Xia.Design of Cockpit Warning Information Based on EEG[J].Avionics Technology,2022,53(4):17-23. |
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| Authors: | WU Wei SUN You-chao ZHANG Xia |
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| Institution: | College of Civil Aviation, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics, Nanjing 211106, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | cockpit warning electroencephalogram (EEG) information coding cognitive load |
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