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针对未来我国新型高分辨率遥感卫星的需求,提出了我国高码速率遥感卫星数据传输系统的发展趋势,并对其关键技术高保真数据压缩,TCM技术,信源信道联合编码技术进行了详细的分析。 相似文献
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研究了DCT及小波变换在遥感图像数据压缩中的应用。在DCT应用中,提出了分类DCT编码方案,有效地解决了方块效应,获得了良好的恢复图像。在小波变换应用中,结合小波分解后数据的特点,提出改进型零树编码方案;为了实际的应用,提出了分块小波编码方法,为了满足遥感图像压缩的要求,提出DCT+小波编码方案,并分析了其优缺点。最后总结全文,得出了一些有益的结论,为星载数据压缩的工程实现提供了理论根据。 相似文献
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AOS(Advanced Orbiting System,高级在轨系统)已经逐渐被各国空间组织采用,随着空间任务的发展趋势更多样化和复杂化,对AOS的QoS(Quality of Service,服务质量)也提出了更高要求.针对AOS服务质量的提升需求,提出了一种虚拟信道优先级策略,使用大容量缓存结合数据压缩动态策略和遥测数据抽帧策略相结合的QoS保证方法,通过分析返向链路带宽与航天器遥测用户带宽的裕量,可以动态调整QoS保证,以适应不同应用环境下的航天器AOS的QoS保证需求.通过模拟不同的工况进行仿真试验,结果表明,该AOS服务质量保证方法适用于返向链路带宽裕量充足和不足的工况,比传统的全同步策略和同步异步结合策略拥有更广泛的适应范围. 相似文献
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本文研究图象的压缩和解压缩技术,在用“等值长度”压缩编码方案对图像进行压缩产生PCX文件的基础上,用行解码函数进行解压缩,实现16/256色PCX图像文件屏幕显示和打印输出。 相似文献
8.
从码速率和数据冗余度两个方面分析了对数据压缩的必要性和可能性.提出了在遥测中进行数据压缩的两种可实现的方案,即在弹上设备中和地面站中进行压缩,并给出了两种方案的原理框图. 相似文献
9.
一种高光谱图像的双压缩感知模型 总被引:1,自引:0,他引:1
高光谱图像因其海量数据性,给存储、传输及后续分析处理带来了挑战。压缩感知理论提供了一种全新的信号采集框架。针对高光谱数据的三维特性,提出一种双压缩感知的采样与重构模型。该模型在采样阶段兼顾高光谱数据的空间和谱间稀疏特性,构造了能同时实现空间和谱间压缩采样的感知矩阵;重构阶段不同于传统的压缩感知重构方法直接重构高光谱数据,而是将高光谱数据分离成端元和丰度分别进行重构,然后利用重构的端元和丰度信息合成高光谱数据。实验结果表明,所提双压缩感知在低采样率下重构精度较三维压缩采样提高了10 dB以上,更为显著的是运算速度提升了3个数量级,同时该方法还便于获得端元和丰度信息。 相似文献
10.
本文对嫦娥工程中的重要科学载荷X射线谱仪提出了一种有效的数据压缩方案。针对具体的数据特征,结合稀疏串编码、相关编码、前缀编码和字典编码等思想实现了无损和近无损压缩,使实验室理想环境下获得以及经嫦娥一号卫星下传的太阳能谱数据平均压缩比分别达到15和7,两种情况下的月球事例数据平均压缩比都为2,同时算法还具有一定的纠错能力,满足了X射线谱仪数据压缩的需求,为嫦娥三号卫星上粒子激发X射线谱仪的星载数据处理和后续工作提供了经验和准备。 相似文献