国内经济型连锁酒店服务的关键时刻质量管理

服务质量是服务企业生存和发展的第一要素,而国内经济型连锁酒店由于起步晚,发展速度过快,在服务质量管理方面存在着诸多不完善的地方。通过对国内经济型连锁酒店服务的关键时刻和所存在的问题进行分析,总结出了服务的重要关键时刻,并结合问题和重要关键时刻,指出了酒店要在员工招聘、培训、薪酬体系、绩效考评、设备管理和人性化设计等方面进行改进,以此来增强员工服务意识,提高员工业务操作水平和顾客满意度,实现对三个关键时刻的控制,从而全面提升服务的质量以及酒店管理水平。     

简讯

全国机场服务质量评价工作即将启动National airport service appraisal to be launched为全面提高我国民用机场服务质量,更好地贯彻落实十八大精神和《国务院关于促进民航业发展若干意见》要求,民航局机场司组织开展的"我国民用机场服务质量评价工作"即将启动,民航局消费者事务中心具体承办评价工作。     

欧空局OPSNET通信网新进展

为了支持我国航天测控通信网的IP(互联网协议)化以及未来发展,对欧空局的航天任务操作通信网OPSNET(操作支持通信网)的新进展进行了研究。首先回顾了OPSNET网络发展历程中的里程碑事件(完成网络IP化,调整网络拓扑结构,通过载荷分担模式超越网络链路的带宽极限),之后介绍了该网络面临的高数据速率挑战及多个备选解决方案,详细介绍了最终选用的基于MPLS(多协议标签交换)技术的网络设计。OPSNET网络向MPLS迁移的方案经实验室环境验证后分步实施,经多个层面的验证及实际运行证明,采用MPLS技术后,以较低的成本实现了很好的网络性能。未来OPSNET将以此为基础部署更多的MPLS链路,并可能增加加密业务。OPSNET通信网的新进展值得我们关注和借鉴。     

虹桥机场致力于服务质量跨越式提升

日前,国际机场协会(ACI)公布了2010年度全球机场服务质量测评情况,虹桥机场首次跻身全球排名前30位,并荣获了ACI亚太地区最快进步奖。锁定目标对标一流机场2010年,虹桥机场公司在半年度服务工作会议上提出了"强化ACI测评引领、快速提升服务质量"的总体工作要求。"今年年底,虹桥机场ACI测评的总体旅客满意度目标要进入世界前30名。"     

基于Linux下TC的网络流量管理

介绍Linux下的流量管理器（TC）,讨论了TC的排队规定、分类和过滤器三个关键组件的相关细节,给出运用TC工具实现网络流量管理的具体实例。     

重在提高认识 重在机制创新 重在统筹落实

一、落实好“三横三纵”体系建设关键要提高认识。统一思想民航空管系统一体化管理以来．民航空管的工作性质和重点发生了变化,无论是社会公众．还是航空公司都对空管的运行效率和服务质量怀有较高的期望。民航事业的持续快速健康发展也需要航空活动的安全顺畅作为保证．“三横三纵”体系建设就是民航局空管局审时度势,提出的创造性解决方案,是空管系统全面、协调、可持续发展的基础．是实现空管系统科学发展的保证,     

现行空管质量管理体系运行缺陷及其改进建议

从2000年东北空管局开始实施IS09000空管保障服务质量管理体系,此后4个地区空管局16个空管分局(站)相继引入质量管理理念,说明在探索提高空管安全水平和服务质量过程中,空管保障单     

从雅性服务看客舱服务品牌文化

服务,永恒的竞争主题。如何打好"服务"牌,特别是成功打出特色牌,往往能在竞争中起到事半功倍的效果。四川航空公司客舱部在"十二五"规划中因时制宜地提出了"雅性服务"的服务质量提升目标,将同质化极高的     

带QoP反馈的实时视频服务质量控制框架

分析了实时视频在现有"尽力而为"IP网络上传输所面临的带宽、延迟和丢失等问题,介绍了需要采用的拥塞控制和差错控制等应用级服务质量控制策略,并提出了一种联合的支持应用级服务质量控制的实时视频传输框架.该框架既考虑了网络资源的动态变化和影响,又兼顾了视频的服务质量调整对视频的表现质量的限制因素,充分利用了服务质量和表现质量之间的映射关系,具有更广泛的实用价值.      

基于张量分解的动态Web服务推荐

在服务计算领域中,为了能够在大量具有相同功能的Web服务以及API等数据资源中选择适合用户的服务和接口,提出了服务推荐系统。当前常用的基于服务质量（QoS）的服务推荐系统所采用的模型假定服务的QoS值恒定不变,是一种由服务和用户的二元关系构成的二维静态模型。针对实际应用中,QoS是受到多种因素影响的变量这一问题,提出了一种可以描述多个影响QoS因素的张量模型,并利用张量分解算法来对服务推荐算法进行了改进。实验结果表明:提出的基于张量分解的服务推荐算法与6种现有算法相比较,预测服务的QoS值的绝对平均误差（MAE）不同程度地降低了20%~50%,并且所建模型能够描述更多的影响因素,从而可对服务进行动态推荐。