基于试验设计-遗传算法的船用柴油机冷却系统多目标优化

为了获取某型船用柴油机冷却系统的最佳运行参数,在柴油机可靠运行的前提下,尽量提升动力性和经济性。建立了柴油机工作过程-燃烧室-冷却系统耦合仿真模型,提出试验设计-遗传算法优化算法,该算法具备节省试验成本和多目标全局寻优的优势,选取柴油机的6个典型推进工况点进行研究,采用该算法对冷却系统运行参数开展多目标优化设计,优化设计以海、淡水泵转速为变量因子,以提升动力性参数和经济性参数为目标,以涡前排温、淡水出机温度和峰值缸压为约束条件,优化后,在低负荷点,淡、海水泵节省功耗79.4%、71.73%,扭矩提升7.2%,有效功率提升7.6%,热效率提升8%,耗油率降低6.73%,摩擦功降低9.71%,峰值缸压降低5%。研究结果表明：耦合仿真模型与实机更加贴近;试验设计-遗传算法在解决强耦合、非线性系统的多目标优化问题具备成本低、效率高、精度高的优点。     

发动机高空起动及加力点火缺陷分析及改进

为解决某型发动机领先飞行中存在高空起动和加力点火缺陷，本文认真研究了英方有关的技术文件、设计报告、试验报告，结合具体性能情况进行了分析计算；通过分析计算确定了引起问题的原因，得到了实物验证，提出了进一步改进措施。     

航空发动机全飞行包线稳态划分方法研究

航空发动机在鲁棒控制器设计过程中存在飞行包线区域难以系统划分的问题,为此,提出基于推力耗油率特性和基于动压耗油率特性的航空发动机飞行包线划分法。根据某型涡扇发动机在全包线范围内稳态工作时的推力、耗油率及动压特性,结合大气条件的客观规律,通过两种划分方法将飞行包线划分为65 个区域,用每个区域对应标称点的参数代替其周围小偏差区域和边界点参数。通过对该发动机全包线内各区域标称点与边界点参数的对比,证明两种方法均对全飞行包线划分有效,可为后续航空发动机控制器设计提供理论基础。     

用于大型导弹的小型涡轮喷气发动机Aribizon 5

在一九八七年六月举办的布尔热展览会上展出了法国透博梅卡公司研制的一种新型的大型导弹用涡轮喷气发动机——Aribizon 5.该发动机的结构简单、布局紧凑、流量大、压缩比大、工作效率高,只有一级,制造费用也比较低.     

大气温度对发动机的影响及其修正

对相似原理造成的误差进行了分析,给出了修正这些误差的方法,并采用这些方法,运用新的性能参数换算公式,对军用某型涡扇发动机做了大气温度对发动机特性影响的计算。计算结果表明:随着温度的增加,流量减小,压气比减小,因而推力减小,耗油率增加。     

大气温度对燃气涡轮发动机性能的影响及其修正方法

本文通过对燃气涡轮发动机在不同进气温度下的变比热特性计算,分析了按相似理论导出的常规性能换算公式的误差,并提出了较精确而实用的换算方法.本文还就发动机循环参数及工作状态等对换算公式的影响作了初步分析.     

民航发动机总体方案设计初步研究

以200座级民航客机发动机为例,进行了总体方案设计方法探索。该方案设计的主要技术目标是发动机巡航耗油率比现役先进民航发动机降低15％以上,章对设计点的确定,部件关键设计参数的选择和控制,循环参数的综合优化和参数的敏感性分析进行了介绍。     

基于蜂群算法的变循环发动机最小耗油率优化

性能寻优控制是使变循环发动机满足长寿命、低油耗和大推力需求的主要途径,也是实现飞机推进系统综合控制的关键技术.基于双外涵变循环发动机非线性数学模型,在满足发动机各部件物理约束条件和推力条件下,采用人工蜂群算法对变循环发动机典型亚声速巡航点(H=11 km,Ma=0.8)耗油率进行了寻优分析,找到了耗油率最小条件下发动机6个几何可调参数、5个发动机循环参数最优值.结果表明:亚声速巡航点的耗油率在优化后比优化前降低了4.5％,从而证实人工蜂群算法能够完成变循环发动机多维优化问题.     

涡喷／涡扇飞机巡航段航程估算方法

给出了涡喷／涡扇飞机定高定速巡航段航程的两种估算方法，考虑了机翼弯度和耗油率变化的因素，并进行了数值计算。与传统方法的计算结果进行比较表明：平板机翼和耗油率为常数的传统计算方法会导致巡航优化马赫数估算值过高，航程偏短。     

带TIB的涡扇发动机性能研究

基于双轴混合排气涡扇发动机热力学模型,采用气动热力循环参数分析方法,计算分析了带有涡轮通道内燃烧室(TIB)涡扇发动机设计点的热力性能,研究比较了TIB对发动机高度特性、速度特性以及转速特性的影响。计算结果表明,采用TIB方法,虽然耗油率(TSFC)有一定增大,但发动机单位推力(ST)明显增大,发动机性能得到改善。