变循环发动机组合变几何调节方案

基于面向对象的设计思想,设计出了一个双涵道变循环发动机(VCE)的性能计算模型,并选取了双涵道VCE具有代表性的典型工作点,进行了双涵道VCE的组合变几何调节的相关研究.结果表明:在双涵道VCE的亚声速巡航和超声速巡航工作点,合理调节风扇导流叶片角度可以更大程度发挥双涵道VCE性能优势;在亚声速巡航工作点时选取的方案4和超声速巡航工作点时选取的方案4均比双涵道VCE设计点的变几何调节方案性能更优.     

基于蜂群算法的变循环发动机最小耗油率优化

性能寻优控制是使变循环发动机满足长寿命、低油耗和大推力需求的主要途径,也是实现飞机推进系统综合控制的关键技术.基于双外涵变循环发动机非线性数学模型,在满足发动机各部件物理约束条件和推力条件下,采用人工蜂群算法对变循环发动机典型亚声速巡航点(H=11 km,Ma=0.8)耗油率进行了寻优分析,找到了耗油率最小条件下发动机6个几何可调参数、5个发动机循环参数最优值.结果表明:亚声速巡航点的耗油率在优化后比优化前降低了4.5％,从而证实人工蜂群算法能够完成变循环发动机多维优化问题.     

压气机放气对核心机起动性能的影响研究

为了研究压气机放气对核心机起动性能的影响，本文利用十级轴流高压压气机的放气专项试验结果分析了放气对压气机中低转速性能的影响，基于大涵道比涡扇发动机的核心机性能模型分析了放气量和放气位置对核心机性能的影响，最后开展了三种不同放气规律的核心机起动试验。结果表明：合理的设置放气方案，可以优化压气机前后级流动匹配，有效降低核心机试验中压气机的共同工作线，改善核心机的起动性能。     

基于联合分布适配的智能电表运行状态评价

针对智能电表运行状态评价中经常存在带标签的数据采集困难且不同地区的数据分布不一致的问题，在智能电表的运行状态评价领域引入迁移学习中的联合分布适配（JDA）算法。该算法寻找一个最优化的变换矩阵，使得在变换后的空间中不同地区数据的边缘分布和条件分布距离最小化。针对条件分布适配中目标域没有数据标签的问题，采用伪标签迭代的方法使得目标域伪标签不断接近真实标签。变换后空间数据中训练得到的分类模型可以运用于新的地区，实现迁移。实验结果证明了JDA算法在智能电表运行状态评价中的有效性。      

航煤裂解气低温自点火特性与等离子体助燃研究

为获得燃料低温自点火特性以及等离子体对燃料点火的促进作用，本文基于快速压缩机实验系统，研究了52%He稀释、当量比1.0、压力3.4MPa、温度范围877.7-915.9K条件下航煤裂解气（29.4%CH4/ 30.8%C2H6/ 21.3%C2H4/ 18.5%C3H6）的自点火特性，获得其点火延迟时间。其次，在此基础上采用放电与化学反应动力学解耦方法研究了非平衡等离子体对航煤裂解气点火的促进作用。结果表明：随着初始温度从877.7 K升高至915.9 K，裂解气点火延迟时间从65.5 ms缩短至8.1 ms，且实验测量结果与修正后的USC-II机理预测结果基本一致。同时研究得出在不同温度下等离子体放电对裂解气点火有不同程度的促进作用，在低温下促进效果更加明显。