江北机场空中交通流量之减少等待问题初探

随着民用航空业的迅速发展，世界各国的交通系统面临着越来越严重的航线拥挤，时常造成航班延误或等待。在能源曰益紧缺和油价飞涨的今天，各大航空公司正面临着巨大考验。怎样才能避免和减少等待，在保证安全的同时实现经济利益最大化这些问题正被国内外学者关注。     

构建中国航油安全生产风险管理体系的思考

中国加入WTO后，中国企业将全方位地参与到国际市场的运作与竞争中。在经济全球化的背景下，国有企业必须遵循综合利益最大化的原则来组织生产。其中也包含了企业和员工职业安全健康利益最大化。近年，国资委下发了《中央企业全面风险管理指引》，旨在指导中央企业开展全面风险管理工作，达到增强企业竞争力，提高投资回报，促进企业持续、健康、稳定发展的目的。     

DOA estimation and mutual coupling calibration with the SAGE algorithm

In this paper, a novel algorithm is presented for direction of arrival（DOA） estimation and array self-calibration in the presence of unknown mutual coupling. In order to highlight the relationship between the array output and mutual coupling coefficients, we present a novel model of the array output with the unknown mutual coupling coefficients. Based on this model, we use the space alternating generalized expectation-maximization（SAGE） algorithm to jointly estimate the DOA parameters and the mutual coupling coefficients. Unlike many existing counterparts, our method requires neither calibration sources nor initial calibration information. At the same time,our proposed method inherits the characteristics of good convergence and high estimation precision of the SAGE algorithm. By numerical experiments we demonstrate that our proposed method outperforms the existing method for DOA estimation and mutual coupling calibration.     

利润最大化弹性方法在价格营销策略应用的分析

总收益与总利润并非绝对同步增减。在厂商追求利润最大化的前提下，如果商品是富有弹性的、厂商应根据利润最大化和需求弹性系数来确定价格营销策略。     

浅论新形势下报告室管制员素质要求

随着中国民航体制改革的不断深化，航空公司同样得到了快速发展。在这样的背景下，航空公司降低成本的同时又保证取得收益的最大化，而实现这个目标必然是不断的增加对空中交通管制的难度：地面及空中流量将迅速加大，飞行冲突明显加剧，为缓解对空管制压力，雷达管制技术将在繁忙的机场及航路上得到使用，但雷达管制技术的作用要得到充分的发挥，     

新一代高级教练机：训练效益最大化

以T-50等为代表的新一代高级教练机所追求的训练效益最大化，集中体现在两方面：一方面注重训练装备设计的以人为本，与基础教练机和战斗机实现双向良好衔接；另一方面在不降低训练质量的同时，减少了双座同型战斗机的使用时间。     

基于EM-KF算法的直升机主减速器剩余寿命预测方法

为解决间接状态监测数据下直升机主减速器剩余寿命预测难以估算的难题,提出了一种卡尔曼滤波和期望最大化算法相结合的剩余寿命预测方法.该方法可以根据不断更新振动信号特征值迅速且有效地估计出模型参数,进而预测不同运行时间主减速器的剩余寿命分布,最后对主减速器试验数据进行了案例分析.结果表明:该方法能够有效估计主减速器的剩余寿命分布,通过与主减速器剩余寿命准确值对比发现,剩余寿命准确值绝大多数落于剩余寿命预测值的95%置信区间内,表明该方法具有好的准确性,进而避免故障的发生.      

结合图像局部信息的高斯混合型图像分割框架

针对现有的基于判别型或聚类型的图像,用分割方法无法处理被噪声污染的图像的现状,提出一种新的两步式图像分割框架。该框架首先利用图像的局部信息重塑图像的灰度直方图,增强了像素的类间散布性和类内紧凑性,然后将现有的基于判别型或基于聚类型图像分割方法在重塑图像上执行,从而提高了现有图像分割算法的有效性和鲁棒性。文中用典型的聚类型方法高斯混合模型来说明该框架的可行性。由于框架的两个步骤具有独立性．因此可推广到现有的其他基于像素或直方图的方法。在人工和真实图像上的实验结果证明,这种两步图像分割框架可以获得有效且鲁棒的图像分割结果。     

航班销售收入最大化的运作方法及政策研究

90年代以来,国内各大航空公司为增加收入先后都成立了座位控制中心,依靠现有的民航计算机定座系统进行航班座位的销售控制,由于采用的控制方式比较原始,没有准确地利用和分析航班历史数据,也没有及时地对不同层次的旅客需求进行定量分析和预测,加上服务质量不高和