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1.
管制扇区的最优划分方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
在研究管制员工作负荷的统计方法和描述空域拓扑结构的数学模型的基础上,利用基于自然法则的模拟退火随机优化算法对扇区最优化问题进行求解。并通过对厦门管制区的扇区最优划分实例分析,验证了扇区优化数学理论正确性和使用该算法达到的预期效果。  相似文献   
2.
一、背景 为了增加空域容量,提高空域利用率,保证空中交通安全和畅通,提高航空公司的运行效益,空管系统将于2007年11月22日零时起,对8400米至12500米之间的航空飞行实施缩小垂直间隔。为了支持在RVSM条件下的空管运行,大连区域管制系统必须针对扇区划分、扇区运行等方面进行相应的调整,从而达到改革的平稳过渡。[第一段]  相似文献   
3.
民航业迅速发展,空域资源的稀缺性日益凸显。科学合理地评估空域容量是解决空中交通流量瓶颈的关键,同时也为制定流量管理策略提供科学的依据。由于我国体制的特殊性,军航活动一直是我国空域资源限制的重要因素。研究并详细分析军航活动对扇区容量损失作用的机理,定量地评估军航活动对扇区容量的影响,建立军航活动影响下的扇区动态容量评估模型,结论表明模型有一定的参考意义。  相似文献   
4.
扇区容量反映的是扇区空中交通管制运行品质诸多要素综合寻优下的流量水平,目前将扇区管制员工作负荷阈值映射为扇区容量的评估方法存在片面性。为改善扇区容量评估方法,以成都进近南扇为研究实例,采集198组实际运行数据建立样本集,确立了涵盖空中交通流密度、管制运行安全性能、管制运行效率性能及管制员工作负荷等4类因子的管制运行品质量化指标,并基于主成分分析法实现了扇区管制运行品质综合评价,经函数拟合确定扇区容量为29架次/h,新方法更具科学性、客观性。  相似文献   
5.
为了定量描述空域扇区的复杂性,引入交通内禀性概念,通过计算扇区内航空器间的逼近时间、侵略函数、关系矩阵、相关度函数,建立扇区的复杂性测度模型;并通过仿真算例,对扇区复杂度影响因素进行了分析.研究结果表明:复杂性值大小反映了扇区内飞机数量及汇聚、分散程度,复杂性值曲线拐点数量反映了扇区交通有序/无序程度,复杂性值曲线突变反映了扇区交通数量变化情况,可为管制员的监视和冲突解脱方案选择提供一定支持.  相似文献   
6.
航空安全是航空事业的永恒主题,是民航工作围绕的核心,随着我国民航体制改革的逐步实施和完善,民航加强了对人为因素的研究和开发,特别在管制方面,更加注重了扇区内部的主、副班管制员之间的沟通与协作,在充分发挥每个管制员的积极性、主动性和创造性的同时,通过科学的管理、搭  相似文献   
7.
引言 贵州经济的腾飞带动了贵阳交通和旅游事业的发展,同时,贵阳本场的航班、贵州周边地区航班及贵阳区域的两条国际航路上(A581和B330)的国际航班数量也在大幅增加,这些因素使得贵阳区域的过境航班量迅速增长。从2003年的日均300多架次增加到现在的日均近500架次。目前贵州管制区分为东西两个扇区,在很多时间段内已经超出了管制员能够指挥的架次数,  相似文献   
8.
随着西部大开发战略的实施,西部民航事业的蓬勃发展,西安咸阳国际机场作为西部的枢纽机场,近几年航班起降架次以平均每年16%的增长率持续增长,年总起降架次早已突破10万架次,日起降架次  相似文献   
9.
基于改进灰狼优化算法的电子干扰机空域划设   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
在现代化战争中,遂行突防任务的战斗机通常需要与电子干扰机协同配合,来完成特定的任务。为了更高效地利用空域资源,针对突防作战中干扰机的最优空域划设问题,在给出电子干扰下雷达探测范围、航线安全间隔以及有效干扰时间的基础上,建立电子干扰机的最优空域划设模型;在原始灰狼算法中将线性调节参数改为非线性调节参数,同时引入粒子群算法中的记忆功能,改进原始灰狼算法;并采用改进的灰狼优化算法寻找最优的空域基准点,进而确定电子干扰机的最优空域范围。结果表明:对于特定的突防任务,改进的灰狼优化算法比原始灰狼优化算法和粒子群算法更具优越性,能够快速、高效地找到最优的空域基准点;本文所建立的电子干扰机的最优空域划设模型是科学、有效的。  相似文献   
10.
    
随着飞行活动需求的持续快速增长和空域资源使用矛盾的日益凸显,全局飞行流量协同优化已成为减少飞行延误、降低飞行危险、确保空域运行安全的一个重要手段。空中交通管理作为军民融合发展的重点领域,迫切需要对军民航飞行流量实施统一、高效、兼顾各自特点的协同优化。在实际研究中,全局飞行流量协同优化问题具有大规模、多目标、难分解等特点,是一类复杂的工程优化问题。本文贯彻军民融合发展思想,设计了一种基于军民航异质化飞行活动管制要求、考虑差异化调配方法与代价、兼顾军民航管制员各自工作特点、有效解决扇区网络运行安全性和经济性问题的全局飞行流量多目标协同优化模型--CMI模型;为解决种群在进化过程中“不平衡不充分”的问题,提出了一种动态自适应多目标遗传算法(DA-MOGA),并针对性设计了基于聚集距离和种群多样性的交叉变异概率动态调整机制。利用中国扇区网络实际数据,对本文提出的模型和算法进行了验证,算法结果优于2种经典的多目标进化算法。  相似文献   
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