排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 78 毫秒
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针对大数据排序算法的需求,提出了基于任务驱动的并行排序算法。该算法采用任务驱动、AIO(Asynchronous Input/Output,异步输入/输出)和双缓冲区机制等技术充分利用系统资源;通过构造等价排序键,优化快速排序算法;并在算法实现上,采用多线程处理任务,通过控制线程个数控制并行度。综合利用这些技术,该算法使得大数据的排序性能接近理论极限值,在CPU(Central Processing Unit,中央处理器)资源充裕的情况下,利用异步压缩技术,还可以突破这一极限,最终实现的系统2 000s就可以对超过500Gbyte的磁盘数据做一次完整的排序。在数据库设计中充分利用此思想,将会实现连接和线程的分离,数据库将可以支持更大的连接数,从而提高数据库支持的并发度。 相似文献
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基于IP网络的多点视频会议系统的设计与实现 总被引：2，自引：0，他引：2
结合实际,深入论述了一种基于IP网络的多点视频会议系统的设计与实现,该系统能基于TCP／IP宽带广域网传输视频、语音、静态图像和文字等多种多媒体信息,能应用于异地故障诊断、网上电子会议、远程技术支持培训等多种领域。 相似文献
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