闪速型数据记录器

概述了闪速（ＦＬＡＳＨ）存贮器的特点，指出闪速存贮器芯片作为大容量、高速、高可靠数据记录器的存贮介质是很适宜的．介绍了我们新设计的二种闪速型数据记录器的组成、工作原理，阐述了它们的技术性能和突出优点。作者认为这两种闪速型数据记录器可广泛应用于要求体积小、重量轻、功耗低、环境条件苛刻的场合。     

国际民用卫星遥感数据利用中存在的法律问题和改进建议

受各种自然因素和人为因素的影响,人类赖以生存的自然环境有持续恶化的趋势.特别是进入21世纪以来,各种特大自然灾害频频发生,从2004年东南亚特大海啸到2007年中国淮海流域和重庆的洪涝灾害,从2008年中国南方冰雪灾害到四川汶川"5.12"大地震,从2010年的海地大地震到2011年日本东北部海域大地震和福岛第一核电站核泄漏事故,接踵而来.     

一种基于Spark的国产化海量数据预处理和计算技术

以提升航天大数据软件的数据处理性能为目的,以原有的MapReduce框架为基础,提出一种新的面向国产平台的基于Spark内存计算和数据预处理技术相结合的技术。将原软件框架的数据解析算法前移,采用Kafka消息队列对不规格数据进行分布式预处理。针对MapReduce框架消耗内存过大的问题,利用RDD调用机制与Spark内存计算的优势,采用一种基于Spark的快速处理框架,并在国产平台上进行了移植适配。经工程验证,新的基于Spark框架的数据处理性能较之前的MapReduce的数据处理性能有了显著提升,稳定实现了在面向全国产平台的大数据批处理技术的性能优化。     

AOS数据模拟器及处理器的设计与实现

随着高级在轨系统 ( AOS)业务的开展 ,使用 AOS业务的空间和地面设备越来越多。为了对这些设备适应AOS规约的性能进行检测、调试和验证 ,迫切需要一种 AOS规约业务数据产生的模拟器及处理器。文中介绍一种国产AOS数据模拟器及处理器的设计与实现。该系统的设计概念和思路 ,对采用 CCSDSAOS数据结构的星载和地面系统也具有启迪和参考价值     

航天器寿命数据的定义、范畴及其分类研究

系统地介绍了航天器寿命的涵义，分析了开展航天器寿命数据管理和积累的重要意义，研究提出了航天器寿命数据的定义、范畴与分类，并以寿命试验数据为例设计了分类寿命数据采集卡，为建立航天器寿命数据管理和评估系统及规范寿命数据管理工作提供了基础。     

航天企业主数据标准化治理的研究与应用

系统间数据标准不统一的情况影响了企业的数字化转型。为了解决系统间数据孤岛问题,文章采用业界数据标准化治理方法论,结合航天企业的特点,从成立组织、规范制定、数据清理、平台搭建、贯标应用5个方面制定了适合航天企业的主数据标准化治理体系,并通过试点单位的应用证实了治理体系的有效性,为企业内数据的统一提供了有效保障。     

航天企业数据标准体系建设探讨

航天企业数据标准是统一业务语言和技术规则的重要手段，航天企业数据标准体系是航天企业数据标准制修订的重要依据。当前航天企业在数据应用与数据管理上存在诸多不足，提炼梳理企业数据标准需求，探讨航天企业数据标准建设原则，规范数据标准体系建设思路，提出航天企业数据标准体系建设路径，达到推动科研生产和经营管控的现代化转型、推动数据技术和产业创新发展的目的。     

支持航空维修信息管理系统的直升机故障数据分类

在军队信息化建设的时代背景下．性，归纳提出了直升机故障、故障数据的概念，数据分类方法。提出了构建直升机航空维修信息管理系统的必要给出了支持航空维修信息管理系统的直升机故障     

一种载人航天概率风险评价数据选用与分析方法

概率风险评价(PRA)方法是一项成熟的量化风险评估技术,而可靠性相关数据不足,制约着该方法在国内载人航天领域的应用。针对这一问题,结合NASA的PRA工作经验,提出了一种适合国内载人航天PRA数据选用与分析的方法,综合运用产品的通用数据与特定数据,采用贝叶斯等数据融合方法,对产品进行量化评价。通过航天典型产品案例,与经典评估方法进行对比分析,结果表明,此方法更能反映产品的失效特性。文章提出的方法,可用于载人航天等具有小子样特征的产品PRA数据的选用与分析,为我国载人航天开展PRA工作提供参考。     

大数据技术综述与发展展望

以大数据、云计算等为代表的新一代信息技术正拉开中国航天数字化能力建设的崭新篇章,数据治理工作正处在勇开新局的关键时期。如何合理应用大数据存储、处理、分析、管理、流通与安全技术,构建航天大数据基础平台传输架构、存储架构及技术架构,保障数据治理规划与标准框架落地,沉淀航天数据资产,构建与航天型号研制体系特点相匹配的数据应用,是一个重要的命题。总结提炼了大数据的主要特征,全面梳理大数据技术体系,并面向不同数据处理场景,归纳适用的大数据技术手段,为航天数据治理的技术架构设计、技术选型等工作推进奠定坚实基础。     

基于Java和XML的家具城电子商务平台的设计和实现

本文介绍了家具城电子商务平台的设计和实现,在分析XML优点和数据签名原理的基础上,给出了数据签名在XML平台的实现,这一实现使得电子商务平台具有良好的安全性。     

遥测快速处理系统的设计与实现

阐述实现遥测快速处理系统的必要性,介绍系统的组成、数据库的设置、数据预处理、数据分路和计算、数据打印绘图等各部分的功能。最后总结快速处理的优点和不足,提出遥测数据处理的新方式     

基于DMAIC流程改进数据质量

数据质量问题是企业信息化过程中必须要面对和亟待解决的问题，但是目前人们对它的认识和重视程度还处于萌芽状态。结合我国航空工业推行六西格玛管理的契机．将数据质量改进项目也作为六西格玛管理推进的一部分，给出了基于DMAIC流程改进数据质量的详细步骤。     

北京市全球卫星定位综合应用服务系统概述

介绍了“北京市全球卫星定位综合应用服务系统”的组成、功能，探讨了实时差分数据的发布和原始数据的存储等关键技术，并介绍了其提供的服务和具有的特点。     

基于SVM的多源异构数据融和方法

多源异构数据融合可为决策提供更好的支持,相较于单一数据源有很多优势。异构数据融合常发生在特征级和决策级。本文基于统计学习理论支持向量机(SVM)机制,对多源异构数据特征级融合进行了研究,实验证明此方法能有效实现多源异构数据的融合,并应用于决策支持。     

基于LabVIEW的数据采集系统的设计

为了提高测试设备数据采集的效率,基于虚拟仪器软件LabVIEW和数据库工具包LabSQL完成了一个数据采集系统的设计。设计中包括硬件组成、系统功能设计、软件设计等内容。为了测试惯性系统测试设备的性能,该系统通过一个16路的PCI模拟数据采集卡和一个15路的PCI数字采集卡对这些设备的多组参数进行采集,对数据进行分析处理后存入数据库中。并且具备查询功能。将Labview技术应用于测试案例中,充分发挥了其计算功能强大,采集数据快捷的特点。自运行以来,系统各项功能稳定,符合设计要求。     

军用装备现场数据收集应注意的问题

概述了收集与分析军用装备现场数据的重要意义，结合部队实际指出了军用装备现场数据收集过程中应注意的问题，并对如何保证现场数据的收集工作提出了几条措施。     

遥感卫星运营中的质量控制措施

一、前言随着遥感平台数量的增长和传感器技术的提高,遥感影像正在向高时间分辨率、高空间分辨率、高光谱分辨率的目标迈进,其应用范围更广、层次更深。卫星遥感影像数据采用卫星平台采集获得,具有获取周期短、覆盖范围广、不受地区限制的优势。目前高质量的遥感影像已经引起全球军事、国土、测绘、城市规划、地质、林业、农业等领域的高度重视[1],为行业发展和科学研究提供了高效率、高质量的基础数