无人自转旋翼机建模与控制方法研究

以500kg级无人自转旋翼机为研究对象,研究了样例无人旋翼机的建模和自动飞行控制技术.首先,基于解析形式叶素积分法给出自转旋翼机的建模方法,并给出了样例旋翼无人机的数学模型;然后,设计了无人旋翼机的俯仰和滚转控制律,并在此基础上设计了速度、高度及侧偏控制律.最后,通过飞行试验验证了模型的准确性及控制律的有效性.     

一种基于简化自适应SCKF的目标跟踪算法

为降低传统自适应SCKF(Square-Root Cubature Kalman Filter)在目标跟踪过程中的计算负担,依据目标跟踪模型中状态方程通常为线性的特点,提出一种简化自适应SCKF算法。该算法在一步预测过程中,利用状态转移矩阵代替容积点,实现对状态变量和协方差矩阵的计算,达到降低运算复杂度的目的。通过对机动目标跟踪的仿真验证:相比于传统的自适应SCKF,提出的简化自适应SCKF不但能够保证跟踪精度,还能有效地提高运算效率。     

九黄机场风切变与湍流探测研究

九黄机场的动力乱流、热力乱流和低空风切变出现的机率比平原地区要高,强度也较大;机场地面风的变化较为复杂,风的阵性强和地方性明显,有显著的季节变化和日变化。本文比较了机场终端区域风切变和湍流探测的方法,并根据九黄机场的特点,研究了该机场终端区域风切变探测的方法。     

长天民航整体解决方案

成立于1994年的北京长无计算机系统有限公司，是从事计算机系统集成和软件开发的高科技产业集团，1998年，通过有效的国际融资重组成为国际化的控股公司——长天国际控股有限公司。虽然，长天企业的发展历程只有短短的四年，但是长天在专业化、集团化和国际化方面日渐成熟，成为中国IT业内颇有名气的企业。长天的产品从无到有，从项目开发到成熟的产品化软件，覆盖航空、金融、税务、财政、证券、商品流通业等几十个行业。针对各个行业的计算机应用，长天都提出了自己的解决方案。从成立之日起，民航业就是长天企业努力发展的重要方向，今…     

空空导弹综合环境可靠性试验剖面研究

为有效地进行空空导弹综合环境可靠性试验，根据试验剖面真实性、合理性和典型性的要求，确定导弹挂飞为主要试验阶段。研究了地面和空中两种试验环境中温度应力、振动应力、电应力和湿度等环境参数的确定，并给出了相应的原则或计算公式。最后讨论了试验剖面设计中循环及小周期确定、采用多个试验剖面等其他问题。     

舰空导弹贮存可靠性研究

讨论了舰空导弹贮存可靠性在实现战备完好性和任务成功性中的重要作用。根据此类导弹的寿命剖面,给出了导弹贮存可靠性的主要工作内容和流程,用指数分布的寿命周期模型法计算导弹的贮存可靠性,并给出了计算公式。分析了影响该类导弹贮存可靠性的因素,介绍了导弹贮存可靠性和发射箱可靠性的设计准则,以及通过改善场地、温湿度和通风等环境条件提高贮存可靠性的技术途径。     

一类智能控制器及其在水浴箱控制中的应用

提出了一种智能控制新方法，其特点是控制决策不仅是直接控制作用输出，而且还包含了解析算法，改善了通常基于规则的智能控制器的稳态性能。实际应用于大型水浴箱的非线性温度控制系统取得了良好的效果。     

一种软件实现的程序控制流错误检测方法

在太空环境中，由于宇宙射线的存在，计算机系统的硬件经常发生各种瞬态或永久故障，致使软件系统的执行流程产生错误。针对太空环境的强辐射特点，提出了一种对程序的控制流进行检查的纯软件方法RSCFC，它首先把程序划分为“基本模块”，然后给每个基本模块赋予一“关系标记”和错误探测指令。通过对程序运行期间生成的“即时标记”和事先嵌入程序的模块位置信息的“与”运算来探测控制流错误。该方法在几个C语言标准程序上进行了实现，并进行了故障注入实验，结果表明在没有RSCFC时，大约20．7％～68．8％的分支故障会产生探测不到的不正确输出，而在RSCFC存在的情况下，该区间会降低到2．8％～20．4％。与其它的软件控制流错误检测方法相比较，它具有探测率高，对原始代码影响小的特点。     

基于全弹道六自由度仿真的频域设计优化方法研究

在数学仿真过程中实时建立对象的线性化模型、计算传递函数,同时,用初步设计的控制参数进行频域幅值裕度和相位裕度的实时统计,根据统计结果,依据某一个或几个优化原则,对设计参数进行多次修正,最终得到优化的设计结果。     

一种星载计算机数据流软故障纠正算法

在太空环境中,由于宇宙射线的存在,计算机系统的存储单元经常发生各种瞬态故障。此类故障通常都使用硬件或从系统角度加以解决,但其成本高重量大。针对此种故障类型提出了一种软件实现的数据流故障纠正算法,该算法通过对程序中变量进行简单编码和解码操作后,可对发生在程序数据空间内的单“位”错误进行检测并进而纠正。故障注入的实验结果表明,对于程序数据段错误,该算法可把错误输出从原始程序的27％～49％降低到0．01％～0．02％,同时故障纠正率接近100％;对于程序堆栈段错误,该算法可把错误输出从原始程序的10％～70％降低到1％～3％,故障纠正率也在73％以上。与其它软件实现的软故障检测或纠正算法相比,实验结果表明该算法实现简单,运算量小,具有较高的错误探测与纠正能力。