倒频谱分析研究(续)

本文是在《倒频谱分析研究》(本刊82年第一期)基础上,进一步讨论倒频谱分析的基本理论,引入Z变换,求证倒频谱与频谱幅值之间的关系。讨论了用倒频谱分析复杂信号。利用声谱上等间距的谐波经倒频谱分析后辨别发音人。本文也是对《倒频谱分析研究》的补遗。     

频段扩展快速傅立叶变换

在频率分析中使用普通的快速傅立叶变换(FFT)技术时,由其产生的频谱分布在直流到给定的最大频率范围内。频段扩展快速傅立叶变换(ZOOMFFT)提供的是一种从频谱的频率范围的一小部份中获得高分辨率的方法。本文讨论了当今实现频段扩展快速傅立叶变换分析的两种不同的原理。文章指出,这些方法中最重要的区别就在于是否有能力在频段扩展快速傅立叶变换的计算过程中存贮并且保持用于分析的原始时间信号。一旦时间信号能够被存贮,那么这种新的方法就可以用于非平稳信号的分析。文章根据给出的若干频段扩展快速傅立叶变换的典型应用实例对这些方法做了比较。     

倒频谱分析研究

前言倒频谱分析虽然被人们了解已有相当长的时间了,但是它在1965年出现FFT技术之后才得到了广泛应用。倒频谱分析是一种建立在频谱分析基础上,把时间信号中的卷积(频谱中的相乘)在倒频谱中变为相加,而在卷积分解中,变为相减的方法。倒频谱分析用于检测频谱中的任何周期结构,如谐波、边带,也可检测回波的影响。倒频谱分析的应用范围有,含有回波信号的处理(地震和水下信号、测量混响环境中的喇叭、包括地面反射的航空发动     

从随机振动信号中分离出周期分量的方法

本文主要针对液体火箭发动机的随机振动,提出在谱分析时用变带宽的方法取代时域上用自相关函数确定信号的周期与随机分量,以及周期与随机分量分离的方法。用此方法确定的液体火箭发动机的振动特性基本上和美国公布的液体发动机的振动特性一致。液体火箭发动机的不稳定燃烧和脉动推力引起机械的振动,发动机的强噪声引起的声