基于神经网络的稳M数非线性控制

介绍风洞稳Ｍ数神经网络非线性控制,包括预测模型,动态优化和反馈校正原理,以实现速度快,精度高,低耗油的优化控制目标,试验表明,该系统不仅稳Ｍ数控制精度高,响应速度快,而且鲁棒性好,节省燃油。     

基于神经网络的稳M数非线性控制

介绍风洞稳Ｍ数神经网络的非线性控制，包括预测模型，动态优化和反馈校正原理，以实现速度快，精度高，低耗油的优化控制目标，试验表明，该系统不仅稳Ｍ数控制精度高，响应速度快，而且鲁棒性好，节省燃油。     

FL－7风洞计算机综合测控系统的可靠度仿真计算

依据Ｍｏｎｔｅｃａｒｌｏ法，对系统基本部件统计抽样，按故障树模型，确定系统平均失效时间，计算系统可靠度各项指标，进行可靠性设计。经２８００多条气动实验曲线测定表明，在控制精度、燃料消耗、系统可靠度等方面均达到国内高速风洞的先进水平。     

FL—7风洞计算机综合测控系统的可靠度仿真计算

依据Ｍｏｎｔｅｃａｒｌｏ法，对系统基本部件统计抽样，按故障树模型，确定系统平均失效时间，计算系统可靠度各项指标，进行可靠性设计，以２８００多条气动实验曲线测定表明，在控制精度，燃料消耗，系统可靠度等方面均达到国内高速风洞的先进水平。     

FL-7风洞旁路活门控制系统的模型识别

本文介绍了如何应用分段线性法,数字仿真和逐步回归的方法,对 FL-7风洞旁路活门控制系统——非线性复杂系统,建立可供研究控制策略和优选控制参数的数学模型。     

基于神经网络的旁路活门自适应控制

ＦＬ－７风洞旁路活门非线性控制系统稳Ｍ数神经网络自适应控制中的网络拓扑结构，权值调整，自构性学习，及其实现方法表明，整个系统控制性能优良，不仅控制精度高，而且节省燃油，可靠性性能良好。     

FL-7风洞发动机的优化控制

本文介绍了 FL-7风洞功率源——三台航空发动机控制系统,通过回归方程和协调控制方法达到对 M 数的优化控制。这个控制系统是一个非线性系统,它可用变参数的传递函数来描述。传递函数由实验数据拟合。在分析非线性动态模型的基础上,FL-7风洞发动机优化控制通过采用回归方程的预报控制及发动机和旁路活门间协调控制方法来实现。经 FL-7风洞运行试验表明,这个优化控制系统具有精度高、可靠性好、响应速度快且节省燃油等优点,它的性能指标是令人满意的,现已投入使用。本文最后给出了微机控制系统的逻辑电路和计算机程序。