基于卷积神经网络技术的直升机旋翼谱识别方法

针对直升机雷达回波在时频二维分布图上的分布特性,提出一种基于卷积神经网络技术的直升机旋翼谱识别方法,实现了直升机旋翼谱与其他类型目标的区分,从而有效识别直升机。当雷达工作在低重复频率(LPRF)时,直升机旋翼回波在时频分布图上呈现明显的扩展特征。通过仿真与实测数据分析,表明该特征与其他目标回波在频率维分布特性存在较大差异。利用卷积神经网络中的卷积核技术,将实测数据与卷积核矩阵进行二维卷积运算,依据输出矩阵实现了直升机旋翼谱的识别。利用实际采集的直升机回波数据进行验证,证明该方法是有效的,可应用于各种采用脉冲多普勒工作体制的雷达系统。     

微波无极紫外技术处理硝基苯模拟废水

采用微波无极紫外技术,以难降解硝基苯模拟废水为研究对象,考察了催化剂投加量、反应时间、微波功率和初始pH值等因素对硝基苯去除效果的影响.结果表明,采用微波无极紫外技术降解硝基苯的最佳条件为:催化剂投加量16 g/L、微波功率500 W、初始pH为5.在此条件下,降解8 min时,硝基苯去除率达99.2%.继续延长反应时间至20 min时,COD去除率达82.5%.同时,研究了硝基苯降解反应动力学,此降解过程符合一级反应动力学模型,反应速率常数k为0.608 min-1,半衰期为1.14 min,其反应增强因子为1.94,表明微波与无极紫外同时降解硝基苯时具有协同效应.     

导引头伺服机构消隙齿轮系统动力学特性分析

消隙齿轮广泛应用于导引头伺服机构惯性稳定平台传动系统中，用于消除回程误差，提高传动精度。目前，对消隙齿轮传动系统的动力学分析大多采用数值方法，然而在求解含时变啮合刚度和间隙的强非线性系统时耗时较长。本文利用集中质量法建立考虑时变啮合刚度的消隙齿轮系统动力学模型，通过对模型的无量纲及归一化处理，运用分段的增量谐波平衡法对消隙齿轮传动系统进行分析，并利用四阶Runge-Kutta法进行数值验证，研究了不同参数对消隙齿轮系统动力学特性的影响规律。结果表明:随扭簧刚度的提高，系统谐振频率也提高，且共振幅值降低;随内部激励的增加、阻尼比的减小，系统由周期运动逐渐变为混沌运动，且共振幅值增大。