双变异遗传算法在投资组合中的应用

针对马柯维茨均值-方差模型的特点和简单遗传算法在求解该模型中所存在的缺点和不足,本文提出了一种改进的遗传算法-双变异遗传算法.该算法在交叉算子中引入了变异算子,即在种群中出现大量的近亲个休,产生近亲繁殖,此时,交叉算子停止交叉,进行均匀变异;而变异算子按照梯度方向变异,以加快算法的收敛速度.数值试验表明,双变异遗传算法对马柯维茨均值-方差模型的求解具有全局收敛、求解速度快、避免早熟等优点.     

机场轨道交通系统规划相关问题分析

近年来,随着全球经济的快速增长,各大机场客货运输需求增长强劲。与此同时,客货吞吐量较大的机场,其与市区相连接的道路运输系统服务水平却不断下降,这不可避免地造成进出机场通道的交通拥堵,机场的可达性受到很大影响。单一的进出场交通方式其交通供给水平往往有限,无法满足大量激增的交通需求,因此,如何解决和改善大型机场进出通道的交通问题已成当务之急。     

机场进出场通道流量分离模型

大中型机场其进出场通道的交通流量是相当可观的。除了机场乘降客流、迎送客流以及通勤客流等主要客流外,随着机场核心区周边土地的开发,特别是航空城的建设,会诱发大量客货流量。结果使机场与市区相连接的通道运输系统服务水平不断下降,这不可避免地造成通道的交通拥堵,机场的可达性受到很大影响。