基于蜂群算法的舰艇编队维修作业调度方法

针对编队维修保障系统需要对编队内所有舰艇装备提供快速有效的保障,使之具有持续作战能力,将维修保障过程中涉及的机构及资源,分割为功能相对独立的多个智能体Agent,并提出基于多Agent的具有良好扩展性和智能性的舰艇编队保障体系架构.基于该架构中Agent单元的特点,提出基于蜂群算法的任务调度优化方法,该方法可缩短舰艇编...     

非稳态及多约束下多层级系统器材配置优化方法

针对非稳态及多约束下多层级系统器材配置问题进行了研究。首先,以索马里护航器材利用率非常低为研究背景,给出了基地和中心仓库备件需求率求解方法;其次,运用边际效应法、拉格朗日乘子法求出了3个约束条件的因子值;再次,按是否进行串件拼修或横向供应2种情况,建立了多层级系统器材配置的4个方案;最后,通过案例对比分析了4个方案,可为决策者制定编队平时和战时器材配置方案提供有效的参考依据。     

多约束下备件多层多级库存优化模型

备件库存优化是提高装备保障效率和战备完好性的有效途径之一,针对目前部队现有多约束多层多级备件供应模式及工程实践要求的问题,以舰艇编队索马里护航任务准备阶段备件携带方案优化为研究背景,以舰艇保障经费、载荷和仓库体积为约束条件,以舰艇编队期望短缺数最小和可用度最大为目标函数,运用拉格朗日乘子法和边际效应法求出舰艇编队最优多层多级备件携带方案。通过实例将优化前后基地和后方仓库备件总的质量、体积及费用与对应约束指标上限进行对比分析,结果表明:本文模型和方法可以有效解决编队备件携带问题,同时也可为其他领域解决此类问题提供借鉴。      

基于最小割集基础上的网络系统可靠性近似算法改进研究

为了解决网络系统可靠性计算这一难题,以得到更加准确的计算结果,文中在最小割集估算方法(简称最小割集法)基础上提出了4种新的算法。这些方法是从四个不同的角度对最小割集法进行了补偿,得出的具体公式通过典型网络的算例证明了补偿的有效性,为网络系统可靠性估算方法的选择提供了依据。同时,补偿这一思想为解决估算误差问题提供了一种思路。     

蒸汽动力分布式集成智能故障决策支持系统

船舶蒸汽动力故障决策支持系统是一个复杂的系统决策问题。文章借鉴RODOS系统（核事故应急决策支持系统）的思想,将分布式系统结构、系统集成思想以及智能运作机制引入到决策支持系统之中,提出船舶蒸汽动力系统分布式集成智能故障决策支持系统的理论框架和结构。系统可充分利用分布式集成智能理论的自主性、反应性和自觉性,对蒸汽动力系统故障时的处置决策提供有效支持。     

基于Monte Carlo仿真的舰船热力系统RMS指标论证研究

作为舰船重要的一级大型复杂系统,蒸汽动力系统的RMS指标在研制论证时就应提出明确的要求,并进行科学严谨论证。文中从指标论证的意义出发,建立符合蒸汽动力系统特点的RMS论证指标体系,并开发了基于Monte Carlo数字仿真模型的指标论证软件,形成了一套舰船蒸汽动力系统RMS指标论证方法。