数据仓库系统中渐变维度更新策略的研究

数据仓库通常按多维模型组织数据,随时间的推移,维度不可避免地会发生变化,此时,需要及时对维度进行更新,以免影响数据仓库中数据的准确性.首先从理论上总结了数据仓库系统中维度更新的经典策略.针对复杂需求,需要混合使用基本渐变维度来实现更新,同时提出了一种将清除旧数据和保存历史相结合的方法,可进一步提高决策分析的高效性.     

特征选择的多准则融合差分遗传算法及其应用

为了全面评价特征子集的好坏,提高特征子集作为最佳子集的可靠性,以及更快找到最佳子集,提出了一种用于特征选择的多准则融合差分遗传算法。引入多个评价准则对特征子集进行评价,并对遗传算法的选择算子进行改进,有利于选出适应度高且具有重要特征的个体;同时,引入差分策略改进变异算子,提高种群多样性和算法搜索能力;最后通过仿真实验和滚动轴承实例验证了该方法的有效性。     

等离子推进无人机的电空气动力学研究

针对一种新兴的等离子推进无人机概念开展其电空气动力学研究，并通过数值仿真论证等离子推进系统作为无人机主推力系统的可行性。等离子推进无人机的飞行原理是利用一种非对称高压电极组电晕放电实现空气电离，并通过高压电场实现离子加速，从而产生推力推动无人机飞行。相比于传统无人机，等离子推进无人机具有较低机械疲劳、飞行噪音小和能量利用效率高的优点。本文完成了等离子推进无人机组成设计，并对单等离子推进器和等离子推进无人机整体电空气动力学进行了理论研究和数值仿真。单等离子推进器数值仿真结果表明，随着工作电压的升高，单位长度推进器所能产生的推力单调递增。且在相同施加电压情况下，等离子推进器电极间隙越小，所能产生的推力越大。等离子推进无人机飞行仿真结果表明，通过优化等离子推进器结构，施加足够高的电极组电压，等离子推进无人机能够实现稳定飞行。     

航空发动机叶片损伤自动测量方法研究

基于内窥镜的视觉检测技术在现代航空发动机故障诊断中发挥着重要的作用。针对航空发动机叶片的典型损伤,提出了一种基于三次样条插值的自动测量方法。对损伤叶片进行图像预处理并提取叶片轮廓,利用三次样条函数进行插值计算,通过对一次导数和二次导数的分析得到损伤尺寸。结合故障诊断方法,开发了航空发动机智能诊断专家系统。通过实验对比,证明了方法的有效性和正确性。     

基于元数据仓的ODS模型创建技术的研究

在数据仓库系统DB-ODS-DW三层体系结构中,ODS具有承上启下的重要作用。传统的ODS对元数据的管理没有一个统一的平台,致使元数据管理成本较高,并难于维护。提出了一种针对于ODS的元数据管理的元数据仓技术,该方法使ODS元数据的管理更加规范化,且与元数据存储库相比具有复杂度小,成本低的优点。在此基础上,提出了一种基于元数据仓的ODS创建模型。     

基于机匣振动信号的滚动轴承故障协同诊断技术

针对基于机匣测点信号的航空发动机滚动轴承故障诊断问题,提出了一种滚动轴承故障的协同诊断技术。通过最小熵解卷积消除信号传递路径的影响以增强信号中的冲击性成分;通过小波变换提取共振频带;通过自相关分析抑制频带信号中的非周期性成分并进一步提升信噪比。依托带机匣的转子试验器分别对人工故障轴承和真实故障轴承进行了两组试验,试验结果表明:相比于其他典型方法,采用所提协同诊断法得到的包络谱中故障特征频率对应的谱峰更加清晰、明显。      

航空滚动轴承振动特征的故障灵敏度分析与融合技术

针对工程中航空滚动轴承实时状态监测的需要，提出了基于标准化欧氏距离的多特征融合评估方法。首先，进行了航空滚动轴承故障模拟试验，引入了故障灵敏度的定量评价指标，对融合前后特征的故障灵敏度进行了分析；在此基础上，将所提方法与主分量分析、支持向量数据描述和支持向量分布估计方法相比较；最后，进行了轴承疲劳加速试验，将所提融合方法应用于航空滚动轴承状态监测。试验表明:相比于主分量分析、支持向量数据描述和支持向量分布估计，基于标准化欧氏距离的融合值的故障灵敏度更高；其对不同类型、不同阶段的航空滚动轴承故障更加灵敏，相比于有效值更适合作为航空滚动轴承状态监测的指标。