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特征选择的多准则融合差分遗传算法及其应用
引用本文:关晓颖,陈果,林桐.特征选择的多准则融合差分遗传算法及其应用[J].航空学报,2016(11):3455-3465.
作者姓名:关晓颖  陈果  林桐
作者单位:南京航空航天大学民航学院,南京,210016
基金项目:国家自然科学基金(61179057)National Natural Science Foundation of China (61179057)
摘    要:为了全面评价特征子集的好坏,提高特征子集作为最佳子集的可靠性,以及更快找到最佳子集,提出了一种用于特征选择的多准则融合差分遗传算法。引入多个评价准则对特征子集进行评价,并对遗传算法的选择算子进行改进,有利于选出适应度高且具有重要特征的个体;同时,引入差分策略改进变异算子,提高种群多样性和算法搜索能力;最后通过仿真实验和滚动轴承实例验证了该方法的有效性。

关 键 词:特征选择  多准则  差分进化  遗传算法  滚动轴承  故障诊断

Feature selection method based on differential evolution and genetic algorithm with multi-criteria evaluation and its applications
Abstract:
Keywords:feature selection  multi-criteria  differential evolution  genetic algorithm  rolling bearing  fault diagnosis
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