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航空滚动轴承振动特征的故障灵敏度分析与融合技术
引用本文:林桐,陈果,张全德,王洪伟,陈立波.航空滚动轴承振动特征的故障灵敏度分析与融合技术[J].航空动力学报,2017,32(9):2205-2218.
作者姓名:林桐  陈果  张全德  王洪伟  陈立波
作者单位:1.南京航空航天大学 民航学院,南京 210016
基金项目:国家自然科学基金(51675263,61179057)
摘    要:针对工程中航空滚动轴承实时状态监测的需要,提出了基于标准化欧氏距离的多特征融合评估方法。首先,进行了航空滚动轴承故障模拟试验,引入了故障灵敏度的定量评价指标,对融合前后特征的故障灵敏度进行了分析;在此基础上,将所提方法与主分量分析、支持向量数据描述和支持向量分布估计方法相比较;最后,进行了轴承疲劳加速试验,将所提融合方法应用于航空滚动轴承状态监测。试验表明:相比于主分量分析、支持向量数据描述和支持向量分布估计,基于标准化欧氏距离的融合值的故障灵敏度更高;其对不同类型、不同阶段的航空滚动轴承故障更加灵敏,相比于有效值更适合作为航空滚动轴承状态监测的指标。 

关 键 词:特征融合    滚动轴承    灵敏度分析    特征提取    状态评估
收稿时间:2016/1/13 0:00:00

Fault sensitivity analysis and fusion technology for vibration features of aero-engine rolling bearings
LIN Tong,CHEN Guo,ZHANG Quande,WANG Hongwei,CHEN Libo.Fault sensitivity analysis and fusion technology for vibration features of aero-engine rolling bearings[J].Journal of Aerospace Power,2017,32(9):2205-2218.
Authors:LIN Tong  CHEN Guo  ZHANG Quande  WANG Hongwei  CHEN Libo
Abstract:
Keywords:feature fusion  rolling bearing  sensitivity analysis  feature extraction  condition assessment
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