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安全关键系统面临着日趋严峻的安全威胁,如何降低安全关键实时应用的风险成为挑战。通过结合风险评估与实时调度,给出一种风险驱动的任务调度方案。在分析非周期实时任务可调度性的基础上,提出一种基于处理器瞬态利用率、系统安全风险最小的在线调度近似算法。在不违背关键任务的时间约束和安全约束的前提下,该算法能够在低时间复杂度内得到安全性能确保的次优解。实验结果显示所提算法能明显降低安全关键实时应用的风险。具体来讲,最大安全风险可降低22.2%,并且在安全风险近似率上界为110%情况下,真实近似率最小为102.4%。 相似文献
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用EDF调度实时任务和GC 总被引:1,自引:0,他引:1
在以往对垃圾搜集器(GC)的研究论文中,为了易于分析,在GC模型中人们一般都用单调比率时限调度(RM)算法来调度GC和实时任务。近年来,为保证GC调度中硬实时任务的时限,一些研究文献提出了基于时间的GC并发调度策略。通过对算法的描述及内存需求分析,提出了用最早时限优先调度(EDF)算法来调度GC和实时任务集的方法。对用EDF和RM调度任务的延迟抖动进行了比较分析,对用EDF调度GC给出了详细的分析,而且做了相应的仿真。对比结果说明,与以RM算法为基础的其他调度策略相比,基于EDF调度的系统可以调度硬实时的非周期任务,因而更具灵活性,并且在保证硬实时任务时限要求下对系统内存的需求更小,而在任务的延迟和抖动方面,事实证明EDF调度算法并不比RM调度差。 相似文献
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