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1.
为了解决航空发动机设计初期用以预测空中停车率(IFSD)的可靠性信息不足且信息大多具有模糊性的难题,结合发动机自身的特点,利用模糊数学的方法构建空中停车率的预测模型。通过模糊综合评判法,充分利用相似机型的历史数据,将空中停车率的影响因素与评价集合相结合建立评判矩阵,并采用层次分析法(AHP)对因素权重进行赋值,对其指标做出综合评判。同时,考虑到性能参数上的相似程度对于预测的影响,加入基于实例推理技术(CBR)的相似度量,对两者权重进行合理分配得到最终的预测值。最后将模型应用到实际分析中,结果表明预测模型在早期设计阶段具有良好的实用价值。  相似文献   
2.
结构损伤检测技术已经发展成为一门建立在损伤机理、传感器技术、信号分析技术,计算机技术及人工智能技术之上的多学科综合性技术.损伤识别技术是研究的核心,损伤识别与检测一般包括四个层面:判定结构中损伤的存在,判定损伤位置,判定损伤的程度以及预测结构的剩余寿命.  相似文献   
3.
本系统作为新一代小型化、通用型的飞行测试系统,为满足将来多种使用需要而设计。这是一种以标准化小型化模块构成的时分多路数据采集系统,具有两种总线模式,三层系统结构,可根据使用要求灵活配置系统规模和容量,系统具有开放式体系结构,允许添加组合新的模块或仪器设备。  相似文献   
4.
航空发动机涡轮盘固有模态分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
在动力分析中固有模态是非常重要的。固有模态分析的结果是多种动态行为的判据,也是进一步进行结构动力学分析的基础数据:应用ANSYS和振动实验两种方法,并以航空发动机的某级涡轮盘和损伤模型为例,进行涡轮盘约束情况下的固有模态计算,给出了两种方法的前3阶固有频率和振型。在对其进行分析后,得出ANSYS方法算出的结果与振动实验得出的结果基本相同,提出用ANSYS的结果代替振动实验结果,用以进行航空发动机零部件的仿真、损伤检测和优化设计等,解决工程中遇到的实际问题。  相似文献   
5.
在飞机的空气系统中,气动附件性能直接关系着整个系统的工作可靠性.因此,对空气系统中各附件,尤其是气动活门的定期检测非常重要.通过测试,判断气动附件是否产生故障并确定故障的部位和原因,从而制定合理的维修方案.  相似文献   
6.
航空涡轮发动机诊断学伴随着航空涡轮发动机的产生而产生.20世纪60年代后期,Urban将气路分析引入发动机故障诊断,从而使航空发动机故障诊断学产生了很大的发展.此后,人们发展了各种各样的诊断方法并运用于航空航天和工业应用领域.本研究对当前发动机的主要气路故障诊断方法,如基于线性模型的故障诊断、基于非线性模型的故障诊断、基于人工神经网络的故障诊断等方法进行了综述.  相似文献   
7.
研究弹流润滑(EHL)转子-滚动轴承系统在碰摩-不对中耦合故障状态下的动力学响应.基于EHL理论与Hertz弹性接触理论,并考虑转静碰摩故障与转子不对中故障,建立耦合故障作用下转子-滚动轴承系统非线性动力学微分方程,通过龙格库塔数值解法进行求解得到故障状态下系统振动响应,对比分析其结果并在航空发动机转子实验台进行验证.研究结果表明:①考虑EHL理论对单一碰摩故障系统的影响较大.考虑EHL理论的系统进入拟周期运动与周期2运动状态时的转速较未考虑EHL理论系统明显提高,周期2解所处的转速区间较未考虑EHL理论系统大.②考虑EHL理论对碰摩-不对中耦合故障系统的影响较大.考虑EHL理论的系统由周期1解进入拟周期运动,且进入拟周期状态时的转速较未考虑EHL理论的系统明显提高.③通过计算结果与实验结果进行对比分析,可发现考虑EHL理论的耦合故障系统的转子在1/2倍频与2倍频处的振动响应均弱于未考虑EHL理论的系统,考虑EHL理论的模型比未考虑EHL理论的模型能更准确体现耦合故障系统的振动响应.  相似文献   
8.
描述了飞机的健康状态,对民用飞机健康管理给出了明确的定义,概述了民用飞机的健康管理实施方案,介绍了民用飞机健康管理系统功能和信息分层.  相似文献   
9.
由计算机控制的飞机气动附件试验台主要用于飞机气动附件性能的检测.试验台可分为测试系统和控制系统两大部分,实现对飞机气动附件空气流量、压力、电流、电压、时间、角度、位移和负载电阻等常见项目的自动测量,测试数据由计算机自动分析处理。其结果由计算机输出打印并自动保存在数据库中。该试验台采用计算机控制PLC(可编程控制器)的控制方式,测试软件采用模块化、递进式结构设计,以组态王软件做为平台开发。通过分析总结CMM手册(飞机气动附件维修手册),将附件测试流程程序化。利用数据库技术,把测试流程中所涉及到的相关参数存储于数据库中。在测试飞机气动附件时.从数据库中调出给定附件的相关测试参数,并赋给测试软件中的变量,计算机就可自动完成对飞机气动附件的测试。  相似文献   
10.
为进一步提高民航发动机性能参数基线挖掘的准确性,提出了一种基于改进遗传算法(IGA)优化Elman动态回归神经网络的基线预测模型.该模型通过改进遗传算法的交叉和变异概率更新操作,并优化Elman网络的初始权值和阈值.同时,结合EHM系统输出的飞行数据报告,对该神经网络进行训练,用训练好的神经网络对某航空公司提供的监控数...  相似文献   
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