航炮武器系统效能的数学模型研究

在讨论武器系统效能评估定义的基础上,综述了航炮武器系统效能评定的方法,并以美国工业界武器系统效能咨询委员会(WSEIAC)提出的E=A*D*C模型为基本框架,建立航炮武器系统效能评价方法的数学模型。     

基于支持向量机回归算法的飞机主油泵故障数预测

对于飞机部件的故障数预测、可靠性评估、备件需求预测等通常采用样本数目趋于无穷大时的渐近理论,即传统统计学及神经网络理论等进行分析,但在航空维修保障领域,维修数据通常为小样本数据,这些方法存在着固有的算法缺陷. 统计学习理论是一种专门研究小样本情况下机器学习规律的理论,它不仅考虑了对渐进性能的要求,而且追求在现有有限信息的条件下得到最优结果.支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的机器学习算法,它采用结构风险最小化原则,在最小化样本点误差的同时,缩小模型预测误差的上界,从而提高了模型的泛化能力和抗噪声扰动能力.主要应用领域为模式识别、回归预测、概率密度函数估计等.目前,支持向量机算法及其应用尚在发展阶段.     

蓝牙技术在某型飞机机载火控故障诊断系统中的应用研究

蓝牙是一种短距离无线通信技术,具有低成本、低功耗、灵活、快速、抗干扰能力强等特点,目的是取代终端的连接电缆.为提高部队的作战效能,采用蓝牙技术和计算机测量与控制技术,研制了机载火控故障诊断系统;该系统在实际应用中取得了良好效果,并具有诊断结果准确,自动化程度高,工作稳定可靠,操作简便,易于转移和维护等优点,为技术人员进行机载火控系统的性能检测与故障诊断提供了便利.