高技术局部战争航空装备技术保障特点

通过研究航空装备在现代战争中的应用,分析了高技术条件下航空装备技术保障的特点.     

航空装备维修思想的发展探讨

航空装备维修思想是航空装备维修方式、制度产生的依据.文中分析了事后维修和以预防为主的传统航空装备维修思想,探讨了以可靠性为中心和全系统全寿命的现代航空装备维修思想,并对新兴的绿色维修思想进行了论述.     

基于SVM的小样本可靠性数据分布模式识别研究

小样本数据分布模式识别是航空新装备可靠性分析中亟需解决的一个难题。采用现代统计学原理及支持向量机多分类算法提取了数据分布特征参数，构建了小样本数据分布模式识别模型。测试结果表明，模型对小样本数据分布模式具有较强的识别能力。     

基于支持向量机回归算法的飞机主油泵故障数预测

对于飞机部件的故障数预测、可靠性评估、备件需求预测等通常采用样本数目趋于无穷大时的渐近理论,即传统统计学及神经网络理论等进行分析,但在航空维修保障领域,维修数据通常为小样本数据,这些方法存在着固有的算法缺陷. 统计学习理论是一种专门研究小样本情况下机器学习规律的理论,它不仅考虑了对渐进性能的要求,而且追求在现有有限信息的条件下得到最优结果.支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的机器学习算法,它采用结构风险最小化原则,在最小化样本点误差的同时,缩小模型预测误差的上界,从而提高了模型的泛化能力和抗噪声扰动能力.主要应用领域为模式识别、回归预测、概率密度函数估计等.目前,支持向量机算法及其应用尚在发展阶段.     

空中环境谱编制中的假设检验方法

 在依据空测环境数据通过模糊聚类分析确定空中环境谱区域划分中，提出了对分类的各类数据总体分布齐次性检验加以判别和归类的方法。通过对典型应用实例中3种检验方法（t分布假设检验、秩和检验、斯米尔诺夫检验）检验结果的分析，确定使用秩和检验与斯米尔诺夫检验相结合的方法进行空中环境谱模糊聚类分析的假设检验，使空中环境谱的区域划分更为科学合理。     

基于帕累托法则的平均修复时间分析研究

通过对某型飞机当前外场故障数据实际统计情况的分析,计算了整机平均修复时间.为查明影响平均修复时间的主要因素,应用管理学上的帕累托原理进行了分析,找出影响平均修复时间的主因是故障率高的少数设备,为提高维修性水平提供了科学依据.     

某型飞机机动转场辅助决策系统研究

介绍了某型飞机机动转场辅助决策系统的系统构成及系统软件,给出了确定转场飞机的系统软件决策规则。     

先进战斗机保障性AGA-SSI评估模型

科学、有效地进行保障性评估是提高装备综合保障能力和加快装备形成战斗力的研究重点之一。文章采用基于加速遗传算法的Shepard相似插值方法,构建了先进战斗机保障性AGA-SSI评估模型并对两型飞机保障性进行了评估,结果表明,模型是可行的、有效的。