机场容量利用及流量分配优化策略

为了充分利用机场容量,减少航班延误,需要合理分配进离场流量。以机场容量作为约束,以进离场航班总延误成本最小作为目标,建立进离场流量分配优化模型。构建随延误时间呈超线性增长的延误成本计算公式,引入航班进离场延误成本权重系数作为不同进离场优先级的决策偏好信息。用动态规划法求解模型,并引入最优决策候选集合的概念,缩小计算过程中的搜索量,减少计算时间。算例结果分析表明,方法可以在机场容量约束下得出进离场流量分配的最优策略,使得航班总延误成本最小,并且快速计算可以满足实时决策支持的要求。     

民航二所再获国家科技支撑计划课题立项

近日，由民航二所牵头，联合航科院和民航大学共同申报的国家科技支撑计划课题“多机场联合运营指挥及安全技术”成功立项，获批课题总经费1171万元。这是继2010年“机场（Ⅲ级）综合交通与监视系统”之后，民航二所第二次承担科技部国家科技支撑计划课题。     

纸上谈兵也精彩"凯美拉"海军通用支援飞机设计方案

大学生团队飞机设计竞赛是AIAA组织的一系列年度航空航天设计竞赛之一,其中2000年的竞赛主题是设计一种可以取代当时服役的C-2舰上起落运输机、E-2C 舰载预警机、S-3B舰载反潜机和ES-3A舰载电子监视飞机的通用海军支援飞机,来自弗吉尼亚理工大学的"凯美拉"小组赢得了冠军.     

基于阻塞流的机场终端区极限容量评估研究

为确定机场终端区最大容量保障能力,即极限容量,从终端区运行特点分析出发,综合考虑进离场航线长度、飞行速度、管制间隔等因素,构建进离场网络流模型,并以跑道Pareto容量包络线作为约束,分析进离场航线网络与跑道的耦合关系,建立基于阻塞流的机场终端区极限容量评估模型。以杭州萧山机场终端区为例,验证了模型的可行性和准确性,并借助模型分析了不同流量控制策略下终端区容量包络线的变化趋势。研究表明,随着移交间隔变大,终端区容量包线有内移的趋势,进场容量由33架次/h逐步降为25架次/h。     

基于改进NSGA-Ⅱ算法的航班战略冲突解脱研究

设计了一种改进的非支配排序遗传算法（Non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ, NSGA-Ⅱ）解决战略阶段轨迹规划大规模优化问题。在经典的NSGA-Ⅱ的框架下,采用一种自适应交叉算子与自适应变异算子加快算法的收敛速度并提高解的质量,同时给出衡量Pareto解集优劣的评价指标。大规模四维航迹的引入不可避免地增加了问题的复杂性,本文提出了一种有效的战略冲突解脱模型,旨在最小化潜在的冲突数量和冲突解脱成本。采用中国航路网络繁忙时段1 472架航班进行实例验证,并所提算法与经典的NSGA-Ⅱ算法及MOEA/D进行对比。实验结果表明,改进的NSGA-Ⅱ算法具有更好的优化效果,能够有效地解决航空器之间的冲突并产生较小的航空器航迹调整量。     

战术导弹的一种自校正控制

本文探讨自校正控制理论在战术导弹控制中的应用。采用一种渐近的最小方差自校正控制方案设计导弹自动驾驶仪回路。该方案通过设计自校正控制器的极点和可调增益,使控制器稳定,并能兼顾闭环系统的动态特性,也可使输出方差趋于最小。在两种参考输入信号情况下进行仿真,结果表明,与经典控制情况相比,该方案具有较强的抑制干扰能力,能克服参数变化对系统控制性能的影响,提高了系统的跟踪性能。     

反坦克导弹飞行仿真关键技术探讨

有关反坦克导弹的特点、飞行仿真的特性以及关键技术在本文中作了探讨，对我国发展反坦克导弹的飞行仿真和开展仿真软件的研制提出了一些设想。     

一种非常出色的美国海军通用支援飞机设计方案——凯美拉飞机（1）

文章是凯美拉小组为美国航空和宇航学会大学生飞机设计通用支援飞机竞争而提出的方案。该飞机费效比较高，满足或超过设计要求并利用了很多最新的技术。凯美拉在尽可能保证通用性和实用性的前提下进行合理设计，遵循“飞机技术中，简单是复杂的极致”的原则，目的是造就一种满足或者超过设计要求和现有的特定饪务能力的新型海军通用支援飞机。     

上市公司实行独立董事制度的思考

分析了中国与英美法系国家公司内部治理结构的差异 ,指出中国引入独立董事制度将会增加企业内部交易成本 ,因而提出改善我国上市公司治理结构的方法而成本最低的建议。