扇区繁忙时段交通流的不均衡度量化研究

以容流量及拥挤度等指标进行的空中交通运行评价无法全面反映空中交通的实际运行状况.在依据重要点对航路段进行分组的基础上,通过计算超容比,确定了扇区繁忙时段,基于多项式二次拟合分析了超容比与基尼系数以及泰尔指数之间的数量关系,基于3σ原则确定了不同超容比情况下的理想不均衡度的取值范围.应用方法对厦门1号扇区的实际运行数据进行了计算分析,验证了不均衡度量化方法的适用性.     

基于遗传算法的航路点流量组合预测方法研究

航班放行是保证航班正常的最基本工作之一，航路点流量特别是走廊口流量是航班放行中最关注的问题之一，航路点流量预测对航班放行的时隙分配至关重要。在对几种常用航路点流量预测方法优缺点进行分析和比较的基础上，提出了一种基于遗传算法的航路点流量组合预测方法，该方法利用遗传算法群体搜索的特点，组合了各种算法，优化了预测思路，充分发掘不同算法的差异优势，实践证明该思路切实有效。     

空中交通拥挤判别指标的建立与应用

空中交通拥挤的判别是交通和安全领域需要深入研究的一个问题。针对国内日益增长的空中交通流量．在参考道路交通拥挤识别的基础上，综合考虑空中交通的特点，结合国外空中交通流量管理系统的优点，提出并建立了空中交通拥挤判别的指标，对指标进行了分析和计算，扇区拥挤指标的计算中引入了当量航班的概念，充分考虑了管制员的工作负荷；依据拥挤指标对拥挤状态进行了分级，最后给出了该指标的应用示例。该判别指标符合实际，能有效判别空中交通的拥挤状态，并为空中交通安全评估的进一步研究提供了基础。