无人机载多传感器图像融合评述

为了能为作战指挥系统提供清晰的局部战场信息,提高对局部战场低可观测目标的检测概率、定位精度及识别概率,迫切需要对无人机载SAR、可见光传感器、红外探测器等图像信息及其他非图像信息融合处理。提出了无人机载多传感器图像融合技术需要研究的内容,如: 图像融合新方法研究;无人机载SAR图像的非平稳性处理;基于图像融合目标检测和处理技术; 无人机载图像和非图像信息的融合问题;无人机载多传感器图像融合的实现及评估;多无人机载合成孔径雷达的协同成像;用图像融合的方法实现对运动目标检测等。分析了所提出研究内容的可行性,剖析了其中的关键技术,拟定了可能的技术路线。     

滑窗式谱减法在航空降噪中的应用

航空噪声的存在严重影响了机务人员和地勤人员的通信及健康,降低噪声是解决这一问题的有效途径。文章提出了一种新的改进谱减法,根据采集的真实航空噪声数据,将传统谱减法和改进的谱减法结果进行了比、较,计算结果表明,改进形式的谱减法可以有效降低航空噪声,提高语音的可懂度和信噪比。     

科研项目的选题、扩展性及相关性问题探讨

就高校科研项目选题切入点、项目功能的可扩展性、项目研究相关性等问题展开讨论.引入"两头大象"理论形象地揭示选题的内在依据;以KV系列软件为例闸述项目功能扩展的意义,并在说明项目附加产品研究重要性的同时,以一个科研小组为背景,就工程和基础理论两类研究的投入比重问题建立决策模型,给出了模型的数值结果及一些结论.     

SAR幅度图像统计模型及其参数估计

对适用于复杂场景SAR幅度图像的乘积模型统计特征进行了深入的分析,导出了其概率分布的一般形式,在单视情况下讨论了三种参数估计方法。MSTAR数据的统计分析结果表明该模型对于高分辨力的SAR图像有较好的适用性。     

基于FPGA的雷达信号模拟、采集与处理系统

介绍了基于FPGA设计并实现了一种雷达信号模拟、采集与处理的系统。系统主要由计算机和带有双路高速A/D和双路高速D/A的信号处理卡组成。信号处理卡以FPGA为核心控制与处理芯片,主要完成雷达信号模拟、雷达信号处理和雷达信号采集等功能,与计算机通讯使用USB2.0接口,采用数据抽取、坐标查表映射和DirectDraw等技术在计算机显示器上以P显和A显方式进行实时显示。该系统提供在线配置功能,用户可通过USB接口对FPGA程序进行配置或升级,无须专用配置芯片,简化了电路板设计,提高了系统的灵活性。     

无源探测接收系统设计中的非线性分析

在多频探测环境下,无源探测接收系统的输出端将产生由于互调和交调而导致的虚假干扰。文中首先给出了两种实际工程上可行的测试方法;并探讨了非线性失真产生的机理及其对整个接收系统所产生的影响,对三阶互调、三阶截点和1 dB压缩点三个衡量接收机线性度的指标作了全面分析;最后研究了系统的三阶截点与各模块的三阶截点、增益以及接收机各级的选择性等指标间的关系。     

基于遗传算法的星载SAR工作模式反演方法

随着星载合成孔径雷达(SAR)在军事及民用领域的广泛应用,对于星载SAR的对抗也变得越来越重要。文章在对其截获信号及工作模式进行具体分析的基础上,给出星载SAR数学模型,通过对其数学模型的分析,提出了星载SAR工作模式反演的方法,并采用了实数编码遗传算法来解决常规搜索算法的速度问题,提出了多站测量方法来进一步提高算法的可靠性,从而较精确地反演出星载SAR的观测模式及观测范围。计算机仿真结果证明了该算法的正确性和有效性。     

图像融合技术检测低可观测目标评述

阐明了利用图像信息空间覆盖范围大的特点,运用图像融合的手段来对低可观测目标进行检测.通过综合处理来自多个传感器图像包含的检测对象信息、环境特性信息、运动信息、空间信息、时间信息,获得的融合信息包含任何单一传感器无法提供的信息,进而提高检测性能.扼要介绍了像素层图像融合、特征层图像融合以及符号层图像融合的基本概念.列举了图像融合技术一些应用实例,阐述了用图像融合技术检测低可观测目标的优点.着重强调了检测低可观测目标需要进一步研究的问题.     

ADS-B用于高精度雷达标定的方法

为了更好地解决高精度雷达标定的问题,提出了基于广播式自动相关监视系统(ADS-B)固定误差及目标回波中心动态修正的雷达标定新方法。首先分析了ADS-B位置数据误差的来源、类型及在雷达坐标系下的特征,同时对民航目标回波中心的变化作了分析建模,在此基础上进一步通过对雷达数据与ADS-B数据之差作动态联合修正,最终估算出雷达系统误差,提高了雷达系统误差标定的精度和稳定性。并利用多批次的实测数据对该标定新方法与其他方法进行了对比验证,结果表明,该方法有效提高了标定的精度和稳定性,并已成功应用于雷达标定设备中。