| 无人机载多传感器图像融合评述 |
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| 引用本文： | 唐小明,夏明革,李炳荣,何友.无人机载多传感器图像融合评述[J].海军航空工程学院学报,2005,20(5):505-509. |
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| 作者姓名： | 唐小明 夏明革 李炳荣 何友 |
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| 作者单位： | 海军航空工程学院信息融合技术研究所，海军航空工程学院信息融合技术研究所，海军航空工程学院信息融合技术研究所，海军航空工程学院信息融合技术研究所 山东烟台，264001，山东烟台，264001，山东烟台，264001，山东烟台，264001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(批准号:60172033)
全国优秀博士学位论文作者专项基金资助项目(编号:200036、200237) |
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| 摘 要： | 为了能为作战指挥系统提供清晰的局部战场信息,提高对局部战场低可观测目标的检测概率、定位精度及识别概率,迫切需要对无人机载SAR、可见光传感器、红外探测器等图像信息及其他非图像信息融合处理。提出了无人机载多传感器图像融合技术需要研究的内容,如: 图像融合新方法研究;无人机载SAR图像的非平稳性处理;基于图像融合目标检测和处理技术; 无人机载图像和非图像信息的融合问题;无人机载多传感器图像融合的实现及评估;多无人机载合成孔径雷达的协同成像;用图像融合的方法实现对运动目标检测等。分析了所提出研究内容的可行性,剖析了其中的关键技术,拟定了可能的技术路线。
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| 关 键 词： | 图像融合 无人机 侦察 合成孔径雷达 红外图像 多光谱图像 |
| 修稿时间： | 2004年9月17日 |
Key Techniques of UAVborne Multi-sensors Image Fusion |
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| TANG Xiao-ming,XIA Ming-ge,LI Bing-rong,HE You.Key Techniques of UAVborne Multi-sensors Image Fusion[J].Journal of Naval Aeronautical Engineering Institute,2005,20(5):505-509. |
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| Authors: | TANG Xiao-ming XIA Ming-ge LI Bing-rong HE You |
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| Abstract: | In order to provide more precise battlefield information to command system, it is crucial to fuse UAVbome SAR, IR, optical images, hyper spectrum images and other information. So target detection probability, target location precicion and target recognition probability are improved. What should be studied for UAVborne multi-sensor image fusion is proposed, such as novel image fusion methods, non-stationary SAR image processing, image-based target detection, UAVborne image and non-image information fusion, performance evaluation of UAVborne image fusion, image fusion among UAVs, moving targets detection using image fusion, et al. Key technology and feasible way of UAVborne multi-sensor image fusion are presented in this paper. |
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| Keywords: | image fusion unmanned air vehicle (UAV) reconnaissance SAR IR hyper spectrum images |
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