气球时代的华丽开篇——飞行简史(二)

正1783年,是飞行史上最让人激动的一年。这一年,法国入发明了热气球和氢气球,乘坐着这两种不向的气球,人类第一次真正进入了天空。但你可以想象吗——最初的氢气球甚至被人们当作怪物来鞭打,需要国王的诏书才得以保护。在飞行勇士们努力争取人类第一次"去接近上帝居住的地方"之后,是气球时代华丽风尚的打开。这是人类飞行史上真正的开篇。     

我们新疆好地方

新疆是个透着神秘的好地方,新疆的民航人却是擅长打开这份神秘的一群人。他们为你打通了空中的通途,然后把你直接带到新疆秘密最深处的好地方。现在,新疆每一个你想要到达的秘境几乎都有了机场,从海拔最低的吐鲁番到西部边陲的博乐,在山上或戈壁,新疆已经有了16座干线和支线机场,成为了大陆拥有支线机场最多的省份。这一次,我们就请到了5位驻守在新疆各个特色机场的民航人,这些总是在起飞和降落间游走的人,也许他们眼中的好地方,会带你看到另一个角度的新疆。     

人人都爱A380

A380绝对是一架硕大无朋的飞机,在它之前也许不会有人想坐着8层的高楼飞一阵,但这个大家伙却成全了我们。自从A380来到了中国南航,渴望尝试新感觉的人们就仿佛被膨胀了热情。在硕大的飞机里,忙碌其间的空姐表示很无奈:"旅客们都太兴奋了,飞行过程中大家都在不停地拍照。"一架承载旅行的工具,在这一个月里成了旅行的目的地,似乎人人都爱上了这个大块头。     

躲在云里的霹雳红唇

云里面,不仅有温柔的空姐,还有犀利的警花和女安全员。即使在依然盛行伊斯兰文化的巴基斯坦和印度,一些有个性的女人们也开始脱去莎丽换上了空警制服。"这太不可思议了",这是巴基斯坦女空警在换上警服后的惊叹,但当她们出手的时候,也许这会成为旅客们最一致的惊叹。     

那些神奇的航空大佬

航空界有几个"野孩子",他们钟情于恶作剧和自我宣传,他们说自己是公众人物、吉祥物,或是代罪羔羊,并且愿意为每一种角色卖力演出。但他们看似马戏团一样的表演,却为他们的航空公司带来了巨大的成功,让一些深谙"经商之道"的人气得鼻孔生烟。这几个家伙是世界上最重要的3家廉价航空公司的创始人或领军人,是不折不扣的航空大佬。他们的出现,让一贯遵循绅士风度的航空界措手不及,更创造了新的航空传奇。     

日拟解禁中国富裕阶层个人游

2月10日,日本观光厅表示了对中国富裕阶层解禁个人旅游的方针,并计划在3月底左右制定有关旅游签证签发条件的修正案。日本媒体称,日本观光厅可能参考航空公司的里程服务利用情况、中国各大银行信用卡的所有情况来判断申请人是否为富裕阶层。     

2011据说很美好

2010年的中国民航留给我们的是一个最美好也最坎坷的背影。最高的旅客上座率与最大的航班延误率;最优化的市场格局与最尖锐的空域冲突;最好的航班盈利与高铁带来的最大威胁。总之,这是一个最有戏剧性的时刻,所有的瓶颈都已经被触摸到,能否等来期待中的爆破却仍悬而未决。我们期待2011,我们不能预测2011。     

利用轴瓦可调轴承控制柔性转子系统的振动响应

提出了一种轴承下瓦可移动轴承,该轴承可以通过改变轴瓦的位置调整转子系统的工作状态。介绍了这种可调椭圆轴承的结构和工作原理,该轴承结构可以实现在连续工作状态下调节轴承椭圆度,而且与传统固定瓦轴承相比更加适合变工况下运行。通过FEM数值方法建立了转子-可调轴承模型,利用该模型研究了可调椭圆轴承对转子加速过程中动力学特性的影响。通过研究发现,转子未达到临界转速前增大椭圆度可以有效减小转子的振动幅值,抑振作用可达到65%;当接近临界转速时,减小椭圆度可以使转子的共振振幅明显降低,抑振作用达到37%左右;越过临界转速后再增大椭圆度有效减小转子振动,抑振作用可达到60%。然后搭建与理论模型完全一致的转子-可调轴承试验台,经过试验验证,证实了在升速过程中,合理调节椭圆度可以明显减小转子的振动,让转子系统更加平稳地升速到工作转速。     

非定常低雷诺数流数值模拟方法研究

低雷诺数翼型流动的一个重要特征是分离泡的产生,并且分离泡通常是非定常的。基于有限体积法,N-S方程和S-A模型的控制方程非耦合求解,时间均采用牛顿型LU-SGS方法推进,无粘项和粘性项用中心差分方法离散计算,在计算非定常流场时,采用伪时间子迭代方法,湍流模型计算时采用在固定点转捩,研究了二维翼型低雷诺数流粘性流动的数值模拟方法,并利用所开发的非定常可压缩粘性流计算方法,数值模拟了在低雷诺数下两种翼型的非定常流动。计算结果表明：气动力系数及分离泡呈规则的周期性变化,证明方法是成功的、可行的。     

难以预测的起飞时间

塞内加说:人类之所以愤怒,原因是我们过于乐观。民航的问题是,我们总是对豪华的候机楼和高科技云集的大型客机太过乐观了。但事实上,它仍然是一个需要靠天吃饭的行当,在老天的淫威下,这个行当有时候会比我们想象的脆弱很多。