成都灾后安居置业 政府强力推动房地产恢复

近日，成都市人民政府办公厅下发了《关于促进房地产业恢复发展扶持居民安居置业的意见》（以下简称《意见》）。《意见》有十条．涉及居民购房补贴．强化政务服务落实中央政策以及鼓励企业恢复生产等多方面内容。《意见》从2008年6月15日起至2009年12月31日，在成都市锦江、青羊、金牛、武侯、成华区（含高新区）范围内执行。     

由感知到动作决策一体化的类脑导航技术研究现状与未来发展

随着脑与神经科学以及人工智能技术的持续发展，昆虫和哺乳动物大脑导航机理启发下的感知/认知/路径规划/动作决策一体化类脑导航技术得到了较大发展，可以实现由原始感知信息输入到导航动作决策的直接输出，呈现出接近动物端到端面向目标导航的智能行为，具有提高密集型无人机集群导航鲁棒性、准确性、实时响应动作、自主智能性以及计算效率的潜力。阐述了昆虫和哺乳动物大脑导航机理及其互补对称关系，以及昆虫和哺乳动物大脑导航机理启发的端到端类脑导航技术内涵；论述了类脑导航技术研究进展，包括类脑环境感知、类脑空间认知、面向目标类脑导航；分析了类脑导航向智能化、神经形态系统以及群体导航发展的新趋势；最后讨论了类脑导航技术应用于无人机密集集群系统时存在的挑战。     

NASA公布哥伦比亚号事故报告

美国航空航天局（NASA）去年12月30日公布了400页的《哥伦比亚号机组生存调查报告》，详细介绍了机上7名宇航员在航天飞机高空解体之时试图对其恢复控制等情况。NASA希望花4年多时间撰写的这份报告能有助于改善今后宇航员的安全性。报告说，尽管机上宇航员想尽办法来保持对航天飞机的控制，但想逃生已是不可能的。从失控到发生致命的失压，供宇航员采取行动的时间只有短短40秒。     

轴功提取与引气一体化管控对航空发动机燃油经济性的影响分析

为获得机载系统轴功提取和引气一体化管控对发动机燃油经济性的影响机制,建立实现该功能的自适应动力与热管理系统模型,利用4阶龙格库塔法与牛顿迭代法耦合求解,分析了不同巡航高度H下轴功提取与引气能量转换效率比η、轴功提取与引气作功比λ、APTMS相对转速Nz等对系统燃油代偿损失的影响。仿真结果表明:轴功提取与引气能量转换效率比η大于临界值时,系统燃油代偿损失随着轴功提取与引气作功比λ的增大而减小,反之则燃油代偿损失增大,变化幅度最大可达20%;APTMS相对转速Nz越大,半闭式空气循环风扇涵道引气越小,动力涡轮低压级引气及功率提取量越大,则燃油代偿损失越大,增量最大可达1倍。说明通过轴功提取与引气一体化管控可有效提高发动机燃油经济性。     

空管系统第二批学习实践科学发展观活动总结大会召开

8月18日，民航局空管局党委召开空管系统第二批学习实践科学发展观活动总结视频大会，空管局全体局领导均出席了会议。会议由民航局空管局局长苏兰根主持，党委书记周毅洲作重要讲话。今年‘3月12日以来，空管系统700多个基层党组织、1万余名党员按照中央、民航局党组和空管局党委的统一部署，紧紧围绕“夯实安全基础，推进一体化建设，实现空管系统又好又快发展”这个主题，密切联系空管安全运行和各单位的实际，集中参加了学习调研、分析检查、整改落实三个阶段六个主要环节的第二批学习实践科学发展观活动。空管系统各级党委对活动高度重视，加强领导，严密组织，及时指导，狠抓落实，     

对领导干部廉洁自律工作的几点认识

空管系统一体化管理后，民航局空管局科学判断发展形势，提出了“安全运行、队伍稳定和廉政建设”是空管系统面临的三大压力，找准了工作的关键。当前，空管建设正处在一个高速发展时期，各项工作任务重，党风廉政建设是我们面对的新课题．为实现空管又好又快发展．如何把握领导干部廉洁自律工作基本规律。笔者谈几点认识。     

美国军用遥感卫星地面系统的最新进展及应用效果

一、典型的军用遥感卫星地面系统遥感卫星地面应用系统完成数据的接收、处理、管理和分发,是连接数据获取和应用的重要桥梁。地面应用系统提供全天时、全天候、高分辨率的空天地一体化信息保障能力,体现武器平台的高度一体化。     

论空管一体化

江泽民同志曾说：“创新是一个民族进步的灵魂，是国家兴旺发达的不竭动力。如果一个民族缺乏独创能力，就难屹立于世界民族之林。”在过去的20世纪，由于科技创新的迅猛发展，世界面貌发生了巨大变化。随着科技创新逐步成为经济社会发展的主导力量，必将对社会各个领域产生深刻影响，而民用航空的发展已成为一个国家整体发展的缩影。     

一种深度强化学习制导控制一体化算法

研究了一种基于深度强化学习理论的制导控制一体化算法。不同于传统的制导控制一体化算法和制导控制回路分开设计的方法,基于深度强化学习理论的制导控制一体化算法利用深度学习强化算法生成一个智能体,智能体根据导弹的观测量生成舵偏角控制指令准确拦截目标。首先将制导控制问题转化为一个马尔可夫决策过程,然后提出了一个权衡制导精度、能量损耗和飞行时间的奖励函数,将制导控制问题转化到强化学习问题的框架中。最后采用深度确定性策略梯度算法,求解提出的强化学习问题,训练得到制导控制智能体,智能体根据导弹观测量生成舵偏角指令。通过进行大量的数值模拟,验证了提出的制导控制一体化算法的有效性和鲁棒性。