一种基于聚类分析的边带跟踪判决门限的确定

通过对窄带测角系统跟踪双噪声调频干扰信号合成边带时测角数据的分析,建立了一种边带跟踪情况下干涉仪鉴相器测角数据分布的数学模型.在用绝对误差和最小聚类算法提取角信息的基础上,推导出了一种基于聚类分析的绝对误差和门限的计算方法.理论分析和计算机仿真均证实了其用于边带跟踪判决门限的合理性与可行性.     

河北省重点城市与全国主要城市竞争力聚类分析

经济全球化和一体化的发展推动了城市化进程，而衡量城市竞争力的强弱就成为评判进而提升城市发展综合水平的需要。本文采用聚类分析的方法，针对河北省重点城市与全国主要城市相比，就经济实力、人民生活、社会实力三个方面的相关指标进行了统计分析，对统计结果作了解读，并提出了提升河北省重点城市竞争力的建议。     

混和遗传算法及其在亚音速翼型优化中的应用

为了降低遗传算法中适应度值的计算量,提出了一个新的混合算法,引入了聚类分析和下山单纯形局部寻优两个算子,聚类分析评估种群在欧氏测度上的分布特点后,给出合理的局部寻优空间,有效利用了下山单纯形算法的局部收敛特性,实现了算法的融合。在以升阻比最大为目标的RAE2822亚音速翼型单点设计中,分别采用传统GA算法和新算法进行优化设计,结果表明,新算法有效加快了计算效率,增强了算法对设计空间的挖掘能力。     

多元统计数据分析在工程定额制定中的应用

运用聚类分析、假设检验、区间估计的基本原理，建立制定工程定额样本采集、数据处理的模型；本方法与传统方法相比，在数据筛选方面把施工过程的施工时间看作由各个工序时间组成的多维向量，使筛选出的数据更能反映实际情况对于样本容量运用数据统计理论进行确定，以及对多个样本的关系讨论使定额制定方法更加科学、准确。     

基于灰色聚类分析的航空公司财务综合评价

将灰色系统理论的聚类分析方法应用于财务综合评价体系，根据财务综合评价的影响因素，确定了白化权函数，通过对国内外20家航空公司的财务综合评价，证明了该方法的可行性和使用性。     

发动机飞行任务剖面的主成份聚类法

本文提出了利用主成份分析对航空发动机飞行任务剖面进行分类的方法 ,并对某战斗机发动机 1 8个飞行任务剖面进行了聚类分析。选取了飞行高度、飞行马赫数、发动机转速以及发动机重心法向过载等 4个参数作为分类的原始依据参数。对上述 4个参数进行主成份分析 ,得到 4个独立的主成份 ,其中第一、二主成份的累积贡献率可达 81 .1 %。因此 ,可以根据主平面内各飞行任务剖面的第一、二主成分的分布情况直观地进行定性地分类。最后 ,本文利用重心法进行了定量的聚类 ,得到了分类的树状图。研究结果表明本文提出的方法是合理可行的     

被动雷达导引头对双噪声源的分辨与跟踪

研究比幅体制反辐射导引头在主波束内受到双噪声调频干扰源干扰的情况,对角误差信号采用聚类分析,将两噪声源分辨开来,并对其中一个噪声源进行稳定的跟踪.     

空中环境谱编制中的假设检验方法

 在依据空测环境数据通过模糊聚类分析确定空中环境谱区域划分中，提出了对分类的各类数据总体分布齐次性检验加以判别和归类的方法。通过对典型应用实例中3种检验方法（t分布假设检验、秩和检验、斯米尔诺夫检验）检验结果的分析，确定使用秩和检验与斯米尔诺夫检验相结合的方法进行空中环境谱模糊聚类分析的假设检验，使空中环境谱的区域划分更为科学合理。     

基于故障聚类分新的产品可靠性预计方法研究

研究了电子产品潜在故障的聚类分析方法,提出了计算每一故障类对应分布现了设备可靠性的有效预计.给出了基于故障聚类分析的设备可靠性预计的具体实施步骤.