复合材料梁腹板不同开孔形式稳定性研究

由于工艺性、维护性等要求,复合材料结构梁腹板中不可避免需开孔,不同形式的开孔有着不同承载能力。通过对梁腹板结构不同形式的开孔进行剪切载荷下屈曲试验研究,得到屈曲载荷和破坏载荷,对比不同开孔对结构承载的影响,并通过有限元进行数值模拟分析,屈曲载荷和试验基本吻合。同时试验得到复合材料结构有较强的后屈曲承载能力。     

民用飞机有限元模型质量检查探讨

介绍了民用飞机有限元模型质量检查内容,提出了网格质量检查项目及方法,给出了有限元单元几何检查建议值,介绍了刚度检查、静平衡检查、自由振动检查、热膨胀检查、"接地"检查等模型质量检查方法。     

基于LabWindows/CVI的ARINC429总线数据采集系统设计

首先设计了一套基于LabWindows/CVI的ARINC429总线数据采集系统,该系统采用服务器端和客户端结合的方式,利用线程池的次线程采集数据,并利用异步时钟把数据打包发送给客户端。其次,讨论了两种采集方式对数采系统的影响,并且对ARINC429总线某个Label号的数据失效进行了处理,为以后的ARINC429的数采操作提供了借鉴。     

卫星自主完好性监视算法研究

民用航空对导航系统的完好性具有严格的要求。随着卫星导航系统在飞机上的广泛应用,GPS接收机自主完好性监视越来越受重视。针对GPS接收机自主完好性监视算法进行了研究。在对RAIM 判定原则及流程、基于最小二乘的故障检测算法和完好性要求下的可用性判断研究的基础上,通过仿真对所研究的算法进行相关的分析,结果表明,作为目前一种仅依靠接收机自身获取定位观测量进行监控的方法,RAIM算法在一定程度上增强了定位结果的可信性,满足了自主完好性监视的要求。     

基于维修性工程研究方法的航材工程应用

民用航空业的蓬勃发展对民机客户服务工作提出了新的要求,在提供优质产品的同时,如何高效保障机队正常运营成为了当前研究的重点课题。维修工程和航材支援是民机客户服务的重要组成内容,从工程实际应用出发,介绍了航材工程清单的编制流程,基于民机航线可维修性原则,着重探讨了维修性工程研究方法,并通过实例验证了航材推荐清单的有效性和实用性,可满足航材保障的要求。     

大型民用飞机涡扇发动机采购成本研究

通过查阅大量国内外相关文献资料和报道,并结合作者的工作经验,首先探索了大型民用飞机发动机的研制和批生产成本的分析方法和计算模型,估算了市场上新型发动机的研制成本和批生产成本。然后提出了大型民用飞机发动机的基本价格计算方法,利用市场上新型涡扇发动机的参数进行计算分析,并结合飞机的基本价格进行了比较分析。在分析发动机成本、基本价格和市场竞争情况的基础上,分析了实际采购价格策略。研究表明,在市场经济条件下,发动机采购成本估算应采用"市场定价"准则。提出的方法合理,计算简便易用,精度能满足实际需要。可以为中国研制大飞机项目提供参考,同时也可以为航空公司在选择和采购发动机时提供参考,以便合理估算大型民用飞机涡扇发动机的采购成本。     

基于A320飞机横航向控制律架构的LQ设计

前缘缝翼、襟翼活动面及其支承结构的疲劳试验是民用飞机取证前要开展的一项重要工作。在试验中采用主动驱动和随动加载方法加载,不仅能缩小试验规模,同时可提高试验精度。国内某型机采用此技术成功进行了前缘缝翼、襟翼及其悬挂结构的疲劳试验。从试验件及其支承设计、系统构成和载荷与运行三方面,介绍了一种适用于大中型固定翼飞机前缘缝翼和襟翼的疲劳试验技术。     

民用飞机试飞规划与管理软件架构研究

为了提高民用飞机试飞的效率,优化试飞的过程和保证试飞过程的质量,需要构建民用飞机试飞规划与管理软件系统。针对此目标,提出了一套架构方案,将基于B/S的客户端与基于C/S的客户端相结合,让优化引擎以相对独立的方式运行,与外部系统集成实时地获取飞机构型数据。     

民用飞机试飞规划与管理软件和飞行试验协同平台的接口研究与实现

针对试飞资源复杂多样的特点,阐述了在民用飞机试飞规划与管理软件和飞行试验协同平台间建立接口交联的必要。飞行试验协同平台接口应用计算机技术,借助民用飞机试飞规划与管理软件前端试验信息处理和管理功能,依托试飞任务单和试飞试验点,实现民用飞机试飞规划与管理软件对飞行试验协同平台试飞数据的读取和调用。经应用分析,通过开发接口能便捷地获取完整、准确的试飞数据,降低试飞成本,减少试飞工作量,提高试飞效率,有助于型号试飞工作的更顺利进行。     

民用飞机飞行试验任务优化技术研究与实现

针对具有复杂耦合关系的试飞任务难以进行全局优化的问题,提出了一种计算机辅助任务优化方法,该方法将复杂的试飞任务优化问题分解为多项串联问题,然后采用启发式算法(A*算法)和遗传算法相结合的混合遗传算法获得试飞任务单的较优组合,并以此为基础实现对试飞任务进行全局优化。工程应用表明,通过使用该方法获得的试飞任务优化结果置信度高,可有效缩短飞行试验任务周期和降低试验成本。