铝合金硬阳极化膜烧损和斑点生成及排除

铝合金硬质阳极化的常见故障现象较多,常见的是零件局部烧损,膜层上出现斑点等。现就这些故障现象、性质、产生的原因进行分析,并提出解决方法     

复合材料无损检测技术新进展

无损检测技术及设备不断发展，以满足复合材料领域日益增多的检测需要，本文将简略介绍国外无损检测的新技术及设备在复合材料上的应用。     

防锈铝TIG焊常见缺陷产生及防止

LF合金用TIG焊应属可焊性较好的一种。但由于受人员、环境、设备、规范和辅料的影响,很难做到焊后接头无缺陷。特别是气孔,氧化夹渣是这种焊接材料的“常见病”和“多发病”。为了减少和防治它们,除了按常规采取一般工艺、冶金措施外,更重要的是要深入现场,摸索特殊的实际”临床”经验,使焊接接头完全符合QJ173—75的要求。     

关于<<证券法>>中民事责任缺陷的思考

《证券法》的颁布与实施，为规范证券市场，使证券市场走向公开、公平和公正，减少股市运作的制度和行为风险，为保障投资者的合法权益，提供了法律保障。各国证券法为了保护投资者的投资热情，以保证证券市场的活跃，大都规定了维护市场“三公”，即公开、公正、公平的原则。他们的证券法律法规规定了有关民事责任的赔偿制度，如美国１９３４年的《证券交易法》中规定了操纵价格、短线交易、虚假陈述等的民事赔偿责任。因此，应该建立完善证券市场中的民事法律责任制度，在制定后续相应的证券法规和司法解释特别是在制定《证券法》实施细则应该规定具体的、具有可操作性的证券违约责任和侵权责任，补充和完善《证券法》规定的不足和欠缺。     

LF3M铝合金管表面桔皮对组织性能的影响

LF3M铝合金管材表面显露的桔皮缺陷,对材料的低倍组织、常规力学性能、抗蚀性能及压偏工艺性能有无影响?本文针对这些问题进行了试验研究,结果表明:表面桔皮对合金管的低倍组织、力学性能有明显影响,但对合金管的抗蚀性能和压偏工艺性能无显著影响。     

单晶双斜探头探伤时缺陷定位问题的研究

当今社会对产品质量的检测要求越来越严格和全面了，在这种严格的检测下，各种专用的新型超声检测探头不断涌现，其中用于内燃机曲轴及石油钻铤等部位探伤的单晶双斜探头也得到了应用，但由于这种探头的特殊结构，以至它不易对缺陷定位，所在在这里，本文主要针对这种双斜探头的缺陷定位问题，进行探讨和研究。实验证明，所求计算公式达到了预期效果。     

飞机高锁螺栓孔边缺陷阵列远场涡流传感器仿真与试验

飞机高锁螺栓孔边隐藏缺陷的检测是航空无损检测领域中的难点,远场涡流检测技术不受集肤效应影响,对飞机高锁螺栓紧固件孔边隐藏缺陷检测具有极大优势。针对飞机高锁螺栓紧固件孔边缺陷的检测,设计研发了放置式阵列远场涡流传感器,建立了高锁螺栓孔边隐藏缺陷检测三维模型,优化了检测线圈中心与高锁螺栓中心放置距离,研究了阵列相邻通道间磁场薄弱区缺陷信号衰减趋势,采用阵列放置式的检测方式研究了不同尺寸缺陷检测信号特征。仿真与试验结果表明：检测线圈中心与高锁螺栓中心距离11 mm时检测灵敏度最佳;相邻通道间磁场薄弱区检测信号存在一定程度上的衰减,优化后的探头可检测埋深为4 mm、长×宽×深为5 mm×0.2 mm×2 mm的紧固件孔边隐藏缺陷,且随缺陷长度增大检测信号幅值呈上升趋势。     

面向激光焊接缺陷识别的可解释性深度学习方法

激光焊接在航空领域具有广泛的应用场景,基于视觉的激光焊接缺陷识别对于产品质量的提高至关重要。针对当前基于深度学习的激光焊接缺陷识别方法存在可解释性差的问题,提出了一种融合多尺度特征的类激活映射(MSF-CAM)方法。在训练阶段,以VGG16为骨架模型并将监督信息施加于多个尺度以促进模型对多尺度特征的学习。在测试阶段,对输出类别在多个尺度上的激活图进行叠加,并以此作为模型的判断依据。多尺度特征的融入不但增强了模型的可解释性,而且还提高了激光焊接缺陷识别的准确性。试验结果表明：MSF-CAM在测试集上的准确率为98.12%,识别单幅图像耗时8.28 ms。此外,MSF-CAM可以从边缘、轮廓这种初级特征的角度对模型的决策依据提供人类更容易理解的解释。     

基于改进CLAHE的航空发动机导向叶片DR图像增强

为了解决航空发动机导向叶片数字射线（DR）检测图像信息动态范围大、对比度低、细节信息不明显,缺陷区域难以识别的问题,提出一种改进型限制对比度自适应直方图均衡化（CLAHE）算法。采用CLAHE增强导向叶片DR图像对比度,同时引入基于空间均值滤波器的Gaussian掩模处理,进行DR图像降噪,提取DR图像的低频信息;采用CLAHE增强的图像与提取的DR图像低频信息线性做差,突出DR图像的高频细节信息;与CLAHE增强的图像线性叠加,进一步提高了DR图像的对比度,实现导向叶片DR图像增强。依据图像基本空间分辨率（SRB）、信噪比（SNR）、灰度平均值对DR图像增强效果进行评价。结果表明: 改进的CLAHE算法,可以同时将表征SRB的D13双丝线对应的调制深度值从49.17%提高到了56.08%,整体灰度平均值从32 400.66增加到了38 684.43,02号微小裂纹缺陷的SNR从14.10提升到了15.16。结果显示优化的CLAHE算法,相比自适应直方图均衡化（AHE）等4种经典的航空发动机导向叶片DR图像增强算法,不仅提高了平坦区域对比度,突显了边缘细节信息,而且有效提升了微小缺陷的视觉效果。