平均选点法与最小二乘法在直线拟合中的比较

本文在理论上对直线拟合的平均选点法和最小二乘法做了比较研究,分析了两种方法在指标函数、估计值的统计性质、稳定性以及置信带等方面的异同。文章指出,当两个变量x和y都有误差时,平均选点法仍具有无偏性和一致性,但最小二乘法却不适用于这种情况。     

动态校准激励信号的分析与选择方法

许多自动控制系统、仪表、传感器与测试系统等,都需要进行动态校准,以期测出系统的动态特性,并用动态数学模型和动态性能指标描述其动态特性。动态校准激励信号应该选择到能激励被校系统的全部(至少是主要)频谱。换句话说,动态激励信号的频谱必须复盖被校系统的频谱。因此,动态激励信号的选择是动态校准中的一个重要问题。动态激励信号主要分为三类:(1)频域激励信号;(2)时域激励信号;(3)随机或伪随机激励信号。文中分别讨论这三类激励信号的分析和选择方法,并给出这些激励信号的频谱公式和相应的曲线。这些曲线对激励信号的选择很有用处。同时,对选择这些激励信号的方法的物理意义清楚地进行了分析。     

温度传感器现场动态校准方法与实验研究

建立了用于温度传感器现场动态校准的激光负阶跃温度发生装置，并采用传感器动态校准处理方法，对ＢＴＳ－１００型ＰＮ结温度传感器进行了现场动态校准与性能改进的实验研究。实验结果表明，上述校准方法具有非介入，现场性强及校准精度高等特点，具有广阔的应用前景。     

用新元件的磁敏固态传感器

 本文在文献〔1〕的基础上采用国产新型磁敏元件——磁敏二极管互补对和磁敏三极管,做成四种新的磁敏固态传感器:（1）单磁敏三极管传感器;（2）磁敏二极管互补对传感器;（3）磁敏二极管与磁敏三极管组合传感器;（4）双磁敏二极管对的桥式传感器。文中示出四种传感器的实用电路图。同时,对四种性能的传感器都进行了性能测试和分析比较。这四种传感器在多用途、通用性和低速性能几方面都优于文献〔4～7〕中介绍的传感器。     

多项式模型方次与参数同时估计的正交化法

本文提出多项式模型方次与参数同时估计的一种方法。利用切比雪夫多项式使矛盾方程组系数矩阵正交化,利用Householder变换直接解矛盾方程组,尽可能降低病态条件数,提高了计算精度。同时,通过对信息矩阵的适当排列,在估计参数的过程中得到各次模型所对应的最小二乘估计的残差平方和,从而实现了模型方次和参数的同时估计。     

动态计量与测试的主要问题及其进展

本文介绍了动态计量与测试中的主要问题,提出了动态性能的两类指标——时域与频域两个范畴的性能,对动态标定,动态误差,动态数字模型的建立,动态补偿技术动态测试仪器和如何正确使用传感器方面进行了比较系统的介绍。     

一种利用正交变换的MIMO差分模型线性辨识算法

本文提出一种利用正交变换对多输入-多输出差分模型进行线性辨识的算法。这种算法具有以下优点:(1)由于正交变换具有保范性质,本算法能有效地避免病态问题;(2)模型阶次与参数可同时估计,从而它非常便于实际应用。     

一种特殊白化滤波器的广义最小二乘法

 本文提出一种采用特殊白化滤波器的广义最小二乘法,简记为GLS（SF）。这种算法中不需要单独估计白化滤波器的阶次及参数,只需迭代估计模型参数,算法简单,准确度和收敛性也较好。对于输入噪声较小、输出端测量噪声近似白噪声的系统来说,文中证明,用此算法所得模型输出与系统输出观测值之误差平方和最小。文中给出几个实际动态校准中建立动态数学模型的例子。     

磁敏多功能固态传感器研究报告

本文总结了我们研究成功的一种用磁敏二极管与磁钢组成的新型传感器——磁敏多功能固态传感器。其功能较多,归纳起来可分两类:一类是用来做输出脉冲信号的传感器,如测量转速与线速度等。另一类是用来做输出连续信号的传感器,如测量小线位移、小角位移与无接触发讯器等。本文建立了这种传感器各种功能的测量原理,并用回归分析方法求出它在各种典型工作状态下的特性方程式(经验公式)。