优选小波神经网络在周跳探测与修复中的应用

北斗导航定位过程中,传统的周跳探测与修复方法缺乏检验环节,无法保证修复结果的可靠性。为此,提出了一种级联式小波变换结合NARX神经网络多步循环预测修复的方法处理周跳问题。该方法通过构造载波相位双差模型检验量,探测周跳发生历元,采用NARX神经网络预测方法修复周跳,利用优选小波基函数进行周跳修复效果检验。实验证明,相较于经验模态分解和变分模态分解等模态分解法,优选小波神经网络周跳探测与修复方法可用于小周跳探测并判断出周跳正负性;构造的NARX神经网络周跳修复模型,解决了普通神经网络模型和传统多项式拟合法容易造成的二次奇异值问题。相较于长短期记忆(LSTM)和门控循环单元(GRU)深度学习神经网络模型,周跳预测精度分别提高了45.2%和55.9%。     

功能高分子材料-聚氨酯在导弹上的应用

聚氨酯是一大类由多元醇与多异氰酸酯作用而生成的高聚物。由不同结构的多元醇及不同结构的多异氰酸酯及其不同的配比可以制取多种功能的材料。它可以是高弹性的橡胶,轻质高强的泡沫塑料,也可以是能控制冲击振动的阻尼材料。根据型号发展的要     

基于小波分析和信息融合的航空发动机转子早期裂纹故障诊断

针对发动机转子早期裂纹难以检测的特点,建立发动机转子早期裂纹扩展模型,提出了对裂纹振动信号进行小波分析和信息融合的方法对转子早期裂纹进行检测。最后,以转子系统为对象进行实验研究,结果表明,此方法能够有效地提取转子早期裂纹故障特征并能对故障进行准确识别。     

广布损伤的试验研究与有限元分析

 通过对无钉载3排平行孔平板和无钉载3排交错孔平板从无裂纹开始的疲劳试验,发现应力大小对是否出现广布损伤(MSD)有重要影响,首裂孔和断裂排位不总是一一对应。在试验中观察到了MSD的竞争现象,证实了群发小裂纹也是MSD中一种重要的破坏形式。采用FRANC2D/L建立了对生裂纹、非对生裂纹和单裂纹3种开裂模式的有限元模型。计算结果表明:短裂纹扩展过程中,裂纹间干涉效应不明显,3种模式的应力强度因子增长趋势相近;而对于长裂纹,试验和有限元计算都证明了裂纹间的干涉显著地加快了裂纹的扩展。     

寿命无极限：飞机寿命管理新理念

飞机的使用寿命问题归根到底是如何科学地解决飞机结构的飞行安全与经济使用的矛盾．而这个矛盾迄今仍是人类未能从根本上解决的世界性难题。通过对飞机使用寿命、寿命理念等问题的深入研究、探讨和ICMS创新技术的研制与应用,总结提出了以“寿命无极限”（L=X）为代表的飞机寿命管理新理念。指出寿命是用出来的而不是定出来的。对时兴的“老龄飞机”称法之合理性提出了质疑。对于飞机是否进入老化失效期的判断依据提出了3方面因素。阐述了用技术和经济指标综合评估确定飞机的使用寿命,是现代飞机设计制造与使用维修所发生的重要变化,是对维修管理的新挑战。新理念与新技术能够引发和推动飞机定寿、延寿和寿命管理的技术革命。与时俱进、更新统治人们意识的传统寿命理念．以积极的心态关注、应用新技术,掌握飞机使用寿命评估的话语权,是当今各层面管理者需要面对和重视之问题。     

星载SAR辐射定标及其精度分析

随着星载合成孔径雷达（SAR)应用需求的发展,为了观测目标的物理特征,可以利用辐射定标技术获取更加精确的目标后向散射系数信息。主要完成单通道单极化条带成像模式下辐射定标及其精度分析,首先从雷达方程出发,进行严格的数学推导研究单通道单极化条带模式辐射定标技术;其次给出通过对已知雷达散射截面积的目标的观测,得到SAR图像上的灰度值与绝对的雷达散射截面积之间的关系;采用测量定标常数的方法,并基于辐射定标流程建立辐射精度误差模型和计算公式,重点研究了短期相对定标和长期相对定标中各因素对精度的影响。而且针对定标常数对绝对定标精度的影响给出了详细说明,指出星载SAR系统需要定期地完成系统修正。最后以TerraSAR-X卫星为例进行了计算验证,结果表明辐射精度预估值与实测值相差小于0.05 dB。     

框架式复材成型模具轻量化设计方法

基于Abaqus软件简化框架式复材成型模具三维模型,分别采用实体单元与壳单元建立有限元模型,并分析模具在支撑、铺贴、吊装等典型工况下的应力水平、变形量,结果显示两种模型分析差值较小,能够使用壳单元代替实体单元进行模具的轻量化设计。基于壳单元,利用Abaqus的尺寸优化模块,以隔板厚度为设计变量进行模具轻量化设计,确定合适的隔板厚度尺寸。     

应用CAD／CAM技术设计制造HD125摩托车覆盖件探讨

通过对HD125摩托车覆盖件传统的设计制造方法的分析,就应用CAD/CAM技术设计制造摩托车覆盖件的方法和采用新技术后所产生的各种矛盾及解决办法,作了比较系统的探讨。