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基于小波分析和信息融合的航空发动机转子早期裂纹故障诊断
引用本文:马世伟,王仲生,雒宝鹏.基于小波分析和信息融合的航空发动机转子早期裂纹故障诊断[J].宇航计测技术,2007,27(6):19-22.
作者姓名:马世伟  王仲生  雒宝鹏
作者单位:西北工业大学航空学院,西安,710072
基金项目:国家自然科学基金;航空基础科学基金;西北工业大学本科生毕业设计重点扶持项目
摘    要:针对发动机转子早期裂纹难以检测的特点,建立发动机转子早期裂纹扩展模型,提出了对裂纹振动信号进行小波分析和信息融合的方法对转子早期裂纹进行检测。最后,以转子系统为对象进行实验研究,结果表明,此方法能够有效地提取转子早期裂纹故障特征并能对故障进行准确识别。

关 键 词:发动机  转子  裂纹    小波分析    信息融合  故障诊断
文章编号:1000-7202(2007)06-0019-04
修稿时间:2007年1月26日

Research on Early Crack Fault Diagnosis for Aeroengine Rotor Based on Wavelet Analysis and Information Fusion
MA Shi-wei,WANG Zhong-sheng,LUO Bao-peng.Research on Early Crack Fault Diagnosis for Aeroengine Rotor Based on Wavelet Analysis and Information Fusion[J].Journal of Astronautic Metrology and Measurement,2007,27(6):19-22.
Authors:MA Shi-wei  WANG Zhong-sheng  LUO Bao-peng
Abstract:Aimed at difficulties of the early crack diagnosis for engine rotor,established an early crack growth model.A new method of wavelet analysis and information fusion to crack vibration signal is brought.An experiment to the rotor system by using this new method to detect rotor early crack is carryed.The result confirms that this method could extract the early crack faults features of engine rotor effectively and diagnose fault accurately.
Keywords:Engine Rotor Crack Wavelet analysis Information fusion Fault diagnosis
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