我国搜寻民用航空器组织协调机制研究

航空器的搜寻组织与协调机制是解决搜寻航空器过程中遵循的重要执行依据,提升或改进搜寻失事航空器的组织协调能力,是现阶段我国亟需解决的难题。本文分析对比国内外关于搜寻的组织与协调机制的法律法规,调研分析我国现阶段搜寻机制上存在的不足,并就如何提升搜寻能力提出相应的建议。     

基于协调权的案例学习群决策分类方法

基于案例学习的决策方法具有易于理解、贴近 实际决策过程的优点，成为当前决策领域的一个研究热点。文中针对如何有效地集成不同决 策专家提供的案例信息，提出了一种基于协调权的案例学习群决策模型用以解决多属性分类 决策问题。该方法首先针对各决策者给出不同案例数据，通过构建混合整数规划模型，识别 出具有一致案例信息重要度最大化的典型案例集。然后设计了分类阈值远离程度最大化模型 ，以此确定兼容各个决策者案例信息的指标权重（协调权）和最优分类阈值，由此构建一致 性的效用函数并应用获得的阈值进行分类决策。最后通过案例研究以及与其他模型的比较分 析，验证了方法的可行性。     

再说制度需要设计

有了对经济运行规律的正确认识,并给予经营行为主动性的要求,是在宏观上迈出的重要一步,有着战略方面的意义,如此才能让我们的整体经营行为不至于出太大的偏差。     

基于时空轨迹信息的目标行为模式在线分类方法

在预警监视领域，及时地预测目标行为模式对于态势认知至关重要。首先，针对当前大多数目标行为分类器实时性不强、对离群轨迹不敏感等问题，提出了带有离群检测的归纳式一致性多类预测器（ICMP）。其次，针对目标行为分类算法仅考虑目标的空间位置信息，而忽略航向和速度信息的问题，基于轨迹的时间和空间2个维度的信息提出了时空Hausdorff距离（STHD），从而可以有效区分空间位置相似但运动速度和方向不同的行为。然后，基于定向时空Hausdorff距离和K最近邻思想构造了定向时空Hausdorff最近邻不一致性度量函数（DSHNN-NCM）；在此基础上，提出了带有离群检测的序贯时空Hausdorff最近邻归纳式一致性多类预测器（SSHNN-ICMP），能够在预警监视场景下对目标频繁出现的行为进行在线学习和分类。最后，分别在仿真军事场景和真实民用场景中进行实验分析，结果表明本文算法具备较好的准确性和实时性，在预警监视任务中有良好的应用前景。     

泉州城市白领女性休闲行为实证研究

休闲是城市白领女性生活中极为重要的一个方面,如何安排休闲活动,直接影响到白领阶层的生活质量.论文以滨海旅游城市泉州市为例,对城市白领女性的休闲内容、时空选择、费用选择、休闲满意度等方面进行调查,结果显示:白领女性的休闲消费能力较高,休闲内容、时空选择与收人、婚姻家庭状况等因素相关,总体的休闲满意度一般.为此,当地政府要...     

消费者内隐认知研究述评

内隐认知是个体以无意识的方式对外界事物进行信息加工,加工结果无法通过内省表达却能潜在影响个体行为。消费者内隐认知研究主要集中于内隐记忆影响消费者评价与购买决策,消费者记忆与启动效应方面的作用与机制,消费者内隐态度对行为的影响与预测作用,内隐态度与外显态度的关系等。     

辛酸的旅程——对《秀拉》中三个人物疯癫行为的解析

《秀拉》中的每一个人物似乎都有异于常人的性格或行为特征。其中,伊娃、秀拉和夏德里克的疯癫行为尤其能够引起读者的注意。透视这三位人物身体或精神上的病态,挖掘出隐藏在他们疯癫行为背后的真相,从而呈现出他们辛酸且无望的"寻我"之路。     

大学生盗窃行为原因分析及防治对策

大学校园盗窃现象屡有发生,这种现象的出现有着深刻的社会原因和个人原因,针对这种现象,运用犯罪学理论,从社会经济因素、社会政治文化因素、微观社会环境因素等方面予以分析,并提出一些预防和治理的建议。     

基于专家访谈的民航飞行员心理健康特征指标体系研究

本研究为《飞行人员心理特征及行为方式引导研究》的子课题。《飞行人员心理特征及行为方式引导研究》是国内首个针对民航飞行员心理特征及行为方式展开的社会科学研究,由东航集团公司与中国民航飞行学院合作进行。经过详细的前期访谈和样本分析,形成了不同年龄群体的飞行员心理状态比对研究模型,并开发出民航飞行员心理在线测评系统、EAP手册、民航飞行员心理健康指数报告等成果。项目成果有望率先在东航展开应用,通过对飞行机组心理健康水平的监测、疏导,将有效提升航空公司的持续安全运行水平。