空中环境谱编制中的假设检验方法

 在依据空测环境数据通过模糊聚类分析确定空中环境谱区域划分中，提出了对分类的各类数据总体分布齐次性检验加以判别和归类的方法。通过对典型应用实例中3种检验方法（t分布假设检验、秩和检验、斯米尔诺夫检验）检验结果的分析，确定使用秩和检验与斯米尔诺夫检验相结合的方法进行空中环境谱模糊聚类分析的假设检验，使空中环境谱的区域划分更为科学合理。     

河北省重点城市与全国主要城市竞争力聚类分析

经济全球化和一体化的发展推动了城市化进程，而衡量城市竞争力的强弱就成为评判进而提升城市发展综合水平的需要。本文采用聚类分析的方法，针对河北省重点城市与全国主要城市相比，就经济实力、人民生活、社会实力三个方面的相关指标进行了统计分析，对统计结果作了解读，并提出了提升河北省重点城市竞争力的建议。     

一种基于聚类分析的边带跟踪判决门限的确定

通过对窄带测角系统跟踪双噪声调频干扰信号合成边带时测角数据的分析,建立了一种边带跟踪情况下干涉仪鉴相器测角数据分布的数学模型.在用绝对误差和最小聚类算法提取角信息的基础上,推导出了一种基于聚类分析的绝对误差和门限的计算方法.理论分析和计算机仿真均证实了其用于边带跟踪判决门限的合理性与可行性.     

基于聚类分析的长沙市民体育休闲行为意向分异研究

城市居民作为体育休闲市场的主体,对其行为意向展开研究,对于发现城市体育休闲市场一般特征、开拓相关体育休闲市场等具有重要意义。通过对长沙市民抽样调查得到基础数据,运用聚类法得出3类意向不同的细分市场,采用对应分析方法对各细分市场的体育休闲意向进行分析,得出不同类型的细分市场的体育休闲意向有显著差异的结论,因而获得了体育休闲市场营销的启示。     

大学数学分级教学可行性探讨

文章应用数理统计的方法，从数据的角度定量地分析了在当前的形势下，大学数学实施分级教学的必要性和可行性。     

混和遗传算法及其在亚音速翼型优化中的应用

为了降低遗传算法中适应度值的计算量,提出了一个新的混合算法,引入了聚类分析和下山单纯形局部寻优两个算子,聚类分析评估种群在欧氏测度上的分布特点后,给出合理的局部寻优空间,有效利用了下山单纯形算法的局部收敛特性,实现了算法的融合。在以升阻比最大为目标的RAE2822亚音速翼型单点设计中,分别采用传统GA算法和新算法进行优化设计,结果表明,新算法有效加快了计算效率,增强了算法对设计空间的挖掘能力。     

多元统计数据分析在工程定额制定中的应用

运用聚类分析、假设检验、区间估计的基本原理，建立制定工程定额样本采集、数据处理的模型；本方法与传统方法相比，在数据筛选方面把施工过程的施工时间看作由各个工序时间组成的多维向量，使筛选出的数据更能反映实际情况对于样本容量运用数据统计理论进行确定，以及对多个样本的关系讨论使定额制定方法更加科学、准确。     

一种基于聚类分析的二维激波模式识别算法

在激波捕捉求解器计算的可压缩无黏流场基础上，提出了一种探测并识别二维激波干扰模式的新算法，从3个层面详细介绍了该算法的实施流程。首先，采用基于当地流场参数设计的传统激波探测方法，辨识出激波附近的一系列网格单元；其次，通过经典的K-means聚类算法将这些激波单元划分成许多簇，并根据簇的相邻信息定义每个簇的类别；最后，设定相关准则对某些紧邻的簇进行合并，进而确定各个激波干扰点的位置，记录各条激波分支所对应的簇，采用Bézier曲线拟合算法分别对其聚类中心进行拟合以获取更加光滑的激波线。数值试验表明，该算法不受网格类型的限制，不仅可以保证最终拟合的激波线具有较高的位置精度，还可以清晰地识别出流场中多激波干扰的模式，同时对分析非定常流场中激波的运动与演化过程也提供了一种有效的可视化手段。     

基于故障聚类分新的产品可靠性预计方法研究

研究了电子产品潜在故障的聚类分析方法,提出了计算每一故障类对应分布现了设备可靠性的有效预计.给出了基于故障聚类分析的设备可靠性预计的具体实施步骤.     

液体火箭发动机稳态运行故障数据聚类分析研究

作为统计学的一个分支,聚类分析己经被广泛研究了多年,并形成了系统的方法体系,利用基于聚类分析方法的数据挖掘在实践中己取得了较好效果。IMS算法是N。ASA根据智能监控系统以及故障诊断技术的发展而提出的一种利用正常数据库来监控异常数据的可实时监控算法,已经被NASA使用在各个方面,收获了令人满意的效果。在分析美国航天飞机主发动机(SSME)IMS算法的基础上,提出一种基于液体火箭发动机稳态运行故障数据的夹角余弦IMS聚类分析研究方法,并对其进行仿真验证。