首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

液体火箭发动机稳态运行故障数据聚类分析研究
引用本文:张翔,徐洪平,安雪岩,耿辉,张素明.液体火箭发动机稳态运行故障数据聚类分析研究[J].火箭推进,2015,41(2):118-122.
作者姓名:张翔  徐洪平  安雪岩  耿辉  张素明
作者单位:北京宇航系统工程研究所,北京,100076
摘    要:作为统计学的一个分支,聚类分析己经被广泛研究了多年,并形成了系统的方法体系,利用基于聚类分析方法的数据挖掘在实践中己取得了较好效果。IMS算法是N。ASA根据智能监控系统以及故障诊断技术的发展而提出的一种利用正常数据库来监控异常数据的可实时监控算法,已经被NASA使用在各个方面,收获了令人满意的效果。在分析美国航天飞机主发动机(SSME)IMS算法的基础上,提出一种基于液体火箭发动机稳态运行故障数据的夹角余弦IMS聚类分析研究方法,并对其进行仿真验证。

关 键 词:液体火箭发动机  IMS  聚类分析

Clustering analysis for fault data in steady process of liquid propellant rocket engine
ZHANG Xiang,XU Hong-ping,AN Xue-yan,GENG Hui,ZHANG Su-ming.Clustering analysis for fault data in steady process of liquid propellant rocket engine[J].Journal of Rocket Propulsion,2015,41(2):118-122.
Authors:ZHANG Xiang  XU Hong-ping  AN Xue-yan  GENG Hui  ZHANG Su-ming
Institution:ZHANG Xiang;XU Hong-ping;AN Xue-yan;GENG Hui;ZHANG Su-ming;Beijing Institute of Space System Engineering;
Abstract:
Keywords:liquid propellant rocket engine  IMS  cluster analysis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号