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基于云模型SDG的航空发动机多工况故障诊断方法

针对航空发动机的故障寻源以及故障传播问题,提出了基于云模型符号有向图（SDG）的发动机多工况故障诊断方法。 在SDG模型的基础上根据发动机结构进行模块化以便于推理,应用故障关联矩阵进行相容通路的推理;根据相容通路画出故障传 播路径,运用云模型理论进行定性与定量的转换,计算故障传播路径上每个节点的传播概率,并对未测节点的状态值进行预测,根 据计算结果对每条相容通路进行可能性排序,确定故障源头。根据工况转换矩阵快速得到不同工况下的SDG模型,同时根据具体 工况改变模型阈值,对不同工况下的异常节点进行快速推理预测。发动机气源系统的诊断实例表明：基于云模型SDG的多工况故 障诊断方法可以帮助决策者做出正确的检测策略,快速制定维修措施,能够有效地运用在复杂系统内的故障传播诊断。     

卢大波 声望是一门精致的艺术

"在浩瀚的五千年历史长河里涌现出许多名门望族,这些大家族的成功并不是侥幸或偶然,而是有一套严密完整的管理理念推动着这些名门望族向前发展。""新媒体的崛起是一种必然的趋势,也必将对纸媒的传统地位构成挑战和威胁。如果飞机上有了网络,相信会有更多的人选择网络休闲。"     

太阳能发电卫星（一）

石油在２０５０年以后将枯竭。人类应寻找新能源以替代石油，利用太阳能发电卫星，可将巨大的太阳能转变为电能而送至地面，供人类使用。本方法的特点是消除了大气的衰减；此外，不存在地球日夜变化的影响。也不受气象等自然因素的影响，而能充分地收集利用太阳能。文中介绍了整个系统的构成，列出其基本参数、天线结构，实现的各种条件，也讨论了电磁波的影响等一些情况。结论认为，其发电效率远优于火力发电、原子能发电，达到２．１，十分优越．     

桨叶负扭度对直升机涡环状态影响分析

利用部分旋翼涡环状态试验数据，采用神经网络误差反向传播算法（BP 算法），研究了桨叶负扭度对直升机涡环状态特性的影响问题，分析了负扭度变化对旋翼扭矩，拉力平均值及脉动幅度的影响，模拟结果表明，使用该模型可准确预测桨叶负扭度对直升机涡环状态的影响，从而减少试验次数，节约试验费用。     

旋流加力室火焰前锋位置的实验与计算

通过实验与理论计算两种方法对旋流加力室火焰前锋位置作了探讨性研究。对叶片可调的旋流加力室模型在其叶片角为２５°、３０°时旋流器后的温度场进行了实验测量，从而定性地标定了火焰前锋的位置；理论研究时利用了＂焰泡＂理论，对叶片旋角分别为１０°、２０°、２５°、３０°、４０°时火焰长度进行了计算。最后将两种方法所得结果作了比较，结果表明两者基本相符，且均小于传统的火焰长度。     

基于T-S模糊模型的航空发动机模型辨识

提出了一种航空发动机的Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型辨识方法,该方法通过最小二乘法辨识模糊模型的后件参数,通过反向传播法辨识模糊模型的前件参数,并实现了模糊模型结构的自适应优化。以航空发动机机载记录数据为依据,通过对输入输出数据的学习建立了航空发动机的T-S模糊辨识模型,通过该模型对机载记录数据的辨识,结果表明该模糊辨识模型具有辨识精度高、鲁棒性强、容错性好等特点。     

年报预约披露日变更的影响因素

研究了影响上市公司年报预约披露时间变更的因素。结果发现，管理层倾向于提前披露好消息，推迟披露坏消息。同时，其他因素也很明显地影响到年报预约披露时间的变更，比如审计师的审计意见类型，非标的比例越高，预约披露时间的变更越多；独立董事比例越高，预约披露时间的变更越多；前三大股东持股比例越高，预约披露时间的变更也越多。此外，公司负债比例高也能对预约披露时间产生很明显的影响，而盈余管理的动机对预约披露时间的影响不大。